你好，我是方可乐。
一个正在深耕AI编程的30+的AI应用开发工程师。
用AI编程开发过Web应用网站，浏览器插件，微信小程序，AI智能体，RAG系统。
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去年6月份，我做了一个连自己都觉得疯狂的决定：
裸辞，All in AI。
现在已经换赛道成功，继续在工作中探索。
很多人想要转型AI应用开发，但是无从下手。
不知道学什么，更不知道如何切入。
这里我分享下我这段时间以来，面试的经验。
RAG
很多家公司都想要做知识库相关的产品应用，所以会问到RAG这方面。
RAG的技术选型有很多，Dify ，Ragflow ，甚至自己DIY 手搓RAG系统，都可以，但重点是要知道RAG的每个环节是什么，怎么做，技术选型为什么这么选。
我自己搓了一个，感兴趣的同学可以阅读下这篇，内容很细，有7000多字：
Agent
除了RAG，另外一点最重要的，就是怎么做Agent，怎么设计Agent。
这里会涉及到开发技术栈的选型，比如langchain ，langgraph，lamaindex 这些框架。
如果有用过，你需要知道他们的能力边界和不足之处，这样你才能更好地进行框架选型。其实有时候不用框架也是ok的，看具体产品场景。
这块如果你自己没有做过一两个完整的agent 产品，很难get到开发的痛点。
做Agent开发，一定要有产品思维，自己从0做过完整的agent 系统并且部署运行。
为什么做这个agent？
这个agent能解决什么问题？
这个agent设计得最好的地方是哪里？
这是我面试的时候经常被问到的问题。
我觉得，搞定这两点，就能够完全胜任大部分的agent应用开发岗位，至少目前，是足够了。
接下来100天，我会记录从Java程序员到AI应用开发工程师的完整转型路：每一个困惑、每一次突破、每一个真实瞬间。
当前是1/100。
如果你也想了解AI应用开发到底是什么，如果你也在考虑转型但还在犹豫，
那就跟着我的记录，一起探索。
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