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AI 项目实战总结:鼠标拖累效率,命令行才是深度思考利器

AI 项目实战总结:鼠标拖累效率,命令行才是深度思考利器 玩AI的方可乐
2025-09-05
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你好,我是方可乐。
一个正在深耕AI编程的30+的AI应用开发工程师。
用AI编程开发过Web应用网站,浏览器插件,

微信小程序,AI智能体,RAG系统。

注公众号&添加微信:ThinkFun666

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去年6月份,我做了一个连自己都觉得疯狂的决定:裸辞,All in AI。

现在已经换赛道成功,继续在工作中探索。


最近我用 Claude Code 比较多,电脑系统也换成了 Linux 的 Ubuntu进行工作。

越敲命令行,越觉得这种方式有种“贴合大脑”的快感。你不会被多余的按钮、拖拽、动画分散注意力,所有操作都很直接。


想起我之前做的一个 AI 项目,叫「思维流动」。最初是用画布的方式,让 AI 优化问题节点,自动生成回答节点,延伸节点树。

一直挖呀挖,适合持续发散思路。


这个产品的设计出发点,是帮助用户保持思路的连续性,避免 AI “失忆”或者跑偏。


昨晚把它改成了 CLI 的方式。界面做成命令行风格。

操作从鼠标点击选择,变成了键盘的 Tab + 快捷键 + Enter 组合。


不仅更适合程序员的操作习惯,还更符合深度思考的节奏。界面直观,反馈快,信息量大。

在思考期,就用 CLI 界面持续深挖;

在总结期或展示时,再切回图形 UI 界面。


思维深挖的时候,就是需要这种极简、干净的界面,专注在内容本身。


总结下来一句话:

花里胡哨养眼,敲键盘才养神。

这可能就是「思维工具」的最佳形态:在不同阶段切换场景,既能深度思考,也能清晰表达。


现在还在持续优化中,感兴趣的同学欢迎交流。


接下来100天,我会记录从Java程序员到AI应用开发工程师的完整转型路:每一个困惑、每一次突破、每一个真实瞬间。

当前是15/100。

如果你也想了解AI应用开发到底是什么,如果你也在考虑转型但还在犹豫,
那就跟着我的记录,一起探索。


继续折腾中,有问题随时交流 🤝
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