转型AI开发后的学习交流——今天去参加了阿里云线下举办的《AI原生架构与企业实践专场》

去年6月份，我做了一个连自己都觉得疯狂的决定：

裸辞，All in AI。

现在已经换赛道成功，继续在工作中探索。

今天来参加的这个沙龙，主要还是听阿里云在Agent应用架构这些方面是怎么用。

我比较关注的关键词有，AI网关，MCP注册，应用观测。

因为我现在在做AI应用，比较有共鸣的点在AI应用相比传统业务应用，在网关层面需要做哪些信息统一鉴权和拦截过滤。

如何去解决MCP 包装和注册，怎么去做好AI应用重要日志链路的收集和监控这些问题。

其实解决这些问题，从架构层面，我觉得AI应用和传统业务应用，差别是不大的，只是需要更加关注AI做的那些事情，有没有不一样的解法。

现场简单交流了一下，有些企业AI化刚起步，AI工具都没用几个，有些企业对AI应用的探索感到沮丧，对现有业务的赋能有局限性，有些企业的团队在做一些细分场景的Agent进行了尝试。

在AI落地这块，特别是刚起步的企业和团队，还是得多对外交流，才能知道落地难点差异在哪，切入点在哪，方向在哪。

多交流借鉴，才能发力对方向。

接下来100天，我会记录从Java程序员到AI应用开发工程师的完整转型路：每一个困惑、每一次突破、每一个真实瞬间。

当前是9/100。

如果你也想了解AI应用开发到底是什么，如果你也在考虑转型但还在犹豫，
那就跟着我的记录，一起探索。