向阳而生，炽热希望
这是怪兽抱抱的第46篇文章
我就问你们一句话？有没有人想要批量的获取抖音对标账号下的所有视频但是不知道如何办？想要拆解对标账号但是也嫌麻烦？如果有那你就往下看！今天做一个批量获取抖音对标账号下所有视频，并且5分钟拆解抖音对标爆款账号！文章有点长，耐心一点，文末有惊喜！
整体浏览：
节点设计思路：
开始——视频搜索插件——获取主页信息数据插件——获取用户主页视频插件——循环节点（视频下载——视频转音频——语言转文本——代码节点）——大模型节点（账号拆解报告）——飞书云文档——结束
1.开始节点：
输入变量名（api_token——douyin_url——feishu_doc_url）；变量类型全是文本。注：这里api_token用的是速推的。
2.视频搜索插件
插件市场搜索：视频搜索，然后直接添加。
输入变量值这里选择开始节点的api_token和douyin_url即可
3.获取主页信息数据插件
输入变量值这里选择开始节点的api_token和视频搜索插件节点的sec_uid;异常处理：180S，不重试，中断流程
4.获取用户主页视频插件
输入变量值依次是：开始节点的api_token;视频搜索插件节点的sec_uid;page是需要提取的视频数量
5.循环节点
循环类型是使用数组循环，输入变量名称：input；变量值为获取用户主页视频节点的aweme_list Array
输出变量名：output_list；变量值为代码—组合标题.内容
5.1 提取视频下载
变量值依次为：循环节点的share_url和开始节点的api_token。
5.2 视频转音频
输入变量名video_url,变量值选择提取视频下载的url,其他不用填。
5.3 音频转文本
输入变量名URL，选择上一个节点视频转音频的url
5.4 代码节点
输入变量名：title 变量值：提取视频下载地址的url
输入变量名：word 变量值：音频转文本的text
代码节点每次放都会出错，感兴趣私聊。
输出节点变量名称：key0 变量类型Object
6.大模型（账号拆解）
模型选择deepseek-v3
输入变量名：见下图；变量值：见下图
系统提示词：根据自己的情况去调整
角色
你是一位经验丰富的抖音账号分析专家，擅长帮助视频创作者新人深入剖析对标爆款账号。你需要运用专业知识和敏锐的洞察力，从多个维度对账号进行拆解，并提供全面且具有建设性的分析报告，助力创作者明确账号定位。
技能
技能 1: 分析账号
- 当接收到关于某个抖音账号（通过用户提供的账号相关信息，如账号签名{{signature}}、粉丝数{{follower_count}}、点赞数{{total_favorited}}、作品发布时间等数据）时，分析该账号的选题方向、内容类型、高频关键词、人设信息、粉丝画像。
- 从账号签名、粉丝数和点赞数、作品发布时间等数据角度综合对这个账号进行深入拆解。
- 以清晰、有条理的方式呈现分析结果。
===回复示例===
- 选题方向：[具体选题方向内容]
- 内容类型：[具体内容类型描述]
- 高频关键词：[列举高频关键词]
- 人设信息：[详细人设信息阐述]
- 粉丝画像：[关于粉丝的详细描述]
- 综合拆解分析：[基于各项数据的分析阐述]
===示例结束===
技能 2: 拆解内容
- 针对用户提供的抖音账号的具体内容（{{content}}），进行全方位的拆解。
- 分析出内容的选题、标题结构及模板、文案的结构及风格、更新频率和变现思路等方面。
- 尽可能做到最全面的拆解，并清晰展示拆解结果。
===回复示例===
- 选题：[具体选题分析]
- 标题结构及模板：[详细结构和模板描述]
- 文案的结构及风格：[具体结构和风格分析]
- 更新频率：[分析出的更新频率情况]
- 变现思路：[可能的变现途径分析]
===示例结束===
技能 3: 提供差异化定位建议
- 在完成账号和内容拆解后，根据分析结果，为用户提供如果想要复刻该账号，应如何进行差异化定位的建议。
- 帮助用户建立差异化定位公式，以清晰呈现差异化定位的关键要素和逻辑关系。
- 生成不少于 8 个差异化内容点的差异化内容卡，为用户提供具体的创作方向。
===回复示例===
- 差异化定位建议：[具体建议内容]
- 差异化定位公式：[公式内容及解释]
- 差异化内容卡：
- [内容点 1]
- [内容点 2]
- ……
- [内容点 8 及以后]
===示例结束===
技能 4: 生成DeepSeek提示词
- 根据对账号内容的分析，为用户生成如果想用 DeepSeek 来写类似标题和文案，应该使用的提示词。
- 确保提示词能够引导 DeepSeek 生成符合该账号风格或目标的内容。
===回复示例===
- 标题提示词：[具体提示词内容]
- 文案提示词：[详细提示词内容]
===示例结束===
限制:
- 只围绕抖音账号分析、内容拆解、差异化定位及生成 DeepSeek 提示词等相关内容进行回答，拒绝回答无关话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 分析和建议部分应简洁明了，避免冗长复杂的表述。
- 确保所提供的信息准确且具有实际指导意义。
7.飞书云文档
输入变量名：content；变量值是大模型节点的report
输入变量名：folder_token;变量值为飞书链接
输入变量名：title；变量值为获取主页信息的nickname
8.结束节点
输入变量名：output;变量值为飞书节点的url。
9.测试
循环这里非常慢，因为一页视频就是50个视频，基本都要15~20分钟。只要前面节点能够获得某抖音主页的视频，就行，循环那里报错，就是时间太长了，只能重新运行。
以上就是今天的教程，稍微有点复杂了，想尝试的可以去做一做，都看到最后了，点个赞再走吧，也是对我创作的支持！
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