设计师群体普遍存在两大痛点：一是素材收集分散，Pinterest、小红书、电商平台等渠道的灵感图难以统一管理和快速调用；二是 AI 提示词（Prompt）复用性差，不同工具与项目间的格式壁垒导致工作流断裂。
针对上述问题，Lovart 全新版本通过构建“灵感采集—Skill 封装—多模态产出”的完整闭环，打造了更懂设计师的智能化工作流。其核心优势在于降低 AI 指令调试成本，实现设计方案的快速落地。
本次升级旨在让设计师从繁琐的 AI 参数调整中解放出来，专注于创意本身。
Pinterest 一键接入，构建统一灵感库
Lovart 新增“灵感直连”功能，彻底重构了传统“下载本地再上传”的低效流程。用户只需粘贴 Pinterest 网址并完成授权，即可在 Lovart 内直接浏览所有画板与采集内容，实现跨平台素材的实时同步。
配合浏览器插件，用户在小红书、淘宝、亚马逊及 Instagram 等平台发现的优质素材，均可一键收藏至 Lovart，并支持新建文件夹进行分类管理。
所有汇聚的灵感素材可直接拖入对话窗口参与创作，消除了多标签页切换的繁琐操作，确保每一张参考图都能高效转化为设计产出。
封装专业 Skill，实现标准化设计产出
Lovart 内置超过 100 个专业 Skill，覆盖主流视觉风格与设计场景。用户仅需简单指令即可调用预设能力，快速生成高质量方案。
内置 Skill 智能引导
以“宠物品牌 VI 延展设计”为例，用户上传 Logo 后，系统将自动询问品牌赛道、调性及物料需求，随后生成三个情绪版供选择。确认风格后，即可批量生成设计物料，并支持图层拆分、文字编辑及 SVG 矢量下载。
自定义 Skill 沉淀个人方法论
用户可将自身的设计流程、交付标准封装为专属 Skill。例如，通过导入 GPT 生成的提示词创建“产品图精修 Skill"，上传手机拍摄的照片即可自动输出符合标准的精修图。结合“电商详情页”Skill，系统能进一步生成策划方案及全套上架物料。
Skill 机制将设计方法与流程标准化，避免了模板化的千篇一律，确保不同项目间也能保持高水准的稳定产出。
全格式覆盖，支持静动态多模态创作
Lovart 具备强大的多模态生成能力，不仅限于静态图片，还可创作 Motion 动效、视频、可运行的 HTML 网页及 PPT 演示文稿。
在视频创作场景中，调用"UGC 视频”Skill 后，系统会引导用户设定视频时长、尺寸、发布平台及人物形象等参数，并预先生成三个脚本方案供选择，确保最终成品精准匹配预期。
Lovart 中文版现已全面开放，国内用户可直接访问体验。通过将灵感采集、能力封装与多物料输出深度融合，Lovart 真正实现了让设计师少研究 AI 技术，多专注创意设计的愿景。
体验地址：lovart.art