OpenAI 被曝大规模采购 Mac 设备，数量达数万台，甚至出现断货情况。值得注意的是，此次采购并非 MacBook 笔记本，而是无屏幕、无键盘的 Mac mini 和 Mac Studio。
这一动向引发行业关注：在英伟达 GPU 和谷歌 TPU 主导的 AI 算力市场中，为何苹果硬件能在特定场景下成为刚需？
数万台 Mac 赋能强化学习，Mac 销量激增
据 The Information 报道，OpenAI 已购入数以万计的 Mac mini 和 Mac Studio，专门用于强化学习训练。不仅是 OpenAI，Anthropic 也通过 AWS 租用同类设备进行相似任务。
这些设备主要训练“计算机使用智能体”（computer-use agent），即能自主操作电脑、完成代码编辑测试、邮件整理及文档总结等多步骤任务的 AI 系统。
这股采购热潮直接推动了苹果业绩增长。最新财报显示，Mac 产品线销售额同比增长近 29%，达到 103 亿美元，增速超越 iPhone 和 iPad，成为苹果增长最快的业务板块。
6 月 23 日，苹果在总部 Apple Park 罕见地举办了面向企业客户的"Business at the Park"活动。迪士尼、福特高管以及 Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 出席，苹果现任 CEO Tim Cook 与继任者 John Ternus 均参与其中。
参会者透露，苹果在活动中反复强调其硬件在本地处理 AI 任务的优势，Mac mini 成为全场焦点。
统一内存架构与散热优势
尽管 AI 训练长期由英伟达 GPU 主导，但 Mac 凭借“统一内存”架构在强化学习细分场景中脱颖而出。英伟达方案中显存与系统内存分离，数据传输存在瓶颈；而苹果 M 系列芯片采用单一共享内存池，CPU 与 GPU 可直接访问同一内存，显著提升了 AI 工作负载的处理效率。
此外，相较于轻薄本，Mac mini 和 Mac Studio 配备了专用散热系统，能够支撑数小时乃至数天的连续高强度训练而不降频，这对强化学习至关重要。
苹果正推广 EXO Labs 开源项目，支持将多台 Mac 组建集群，以本地运行万亿参数级 AI 模型。 newly 发布的 Mac Studio 亦特别强化了集群串联能力，旨在构建更强大的前沿模型运行系统。
此次新品发布节奏也异于往常。苹果通常于年末更新 Mac 产品线，今年却提前至 8 月发布，显示出对市场需求的快速响应。
英伟达入局竞争，苹果供应面临挑战
Mac 在本地 AI 领域的崛起已引起英伟达高度警惕。知情人士透露，英伟达已将苹果视为该领域最大竞争对手，并于去年底推出设计风格类似 Mac mini 的 AI 桌面电脑 DGX Spark，直指这一市场。
供应链短缺与企业策略缺失
苹果目前面临严峻的供应挑战。受 AI 数据中心对内存芯片巨大需求影响，全行业出现历史性短缺，高配版 Mac mini 和 Mac Studio 已断货数月。
前苹果 AI 产品企业营销经理 Todd Dailey 指出，由于供应受限，部分企业已开始转向英伟达 DGX Spark 等有现货的替代方案。Dailey 透露，Mac 在企业 AI 市场的火爆实属意外，苹果既无专门面向企业的工程团队，也无专注开发者关系的员工，更未主动规划此赛道。
事实上，苹果自 2011 年停产 Xserve 后便不再出售服务器产品，基于 Mac 的服务器操作系统也已于 2022 年停止开发。
生态伙伴涌现与内部自用
市场机遇已吸引新玩家入局。前 OpenAI 计算基础设施员工 Peter Voell 创立了 Mount Thor，一家基于苹果硬件的云计算公司，致力于提供"基于苹果硬件的 AI 执行环境”。苹果正寄希望于此类合作伙伴将 Mac 推向更深远的企业市场。
与此同时，苹果已开始利用 Mac 芯片构建自有服务器，用于其私有云计算（Private Cloud Compute）服务，以处理超出终端设备能力的 AI 任务。尽管有企业客户询问购买权限，但苹果目前仍拒绝对外出售。