2026 年的泰国罗勇府，暹罗水泥集团的矿区内，无人矿卡沿着 AI 规划的最优路径平稳穿梭，调度中心的生产数据以毫秒级刷新。这套由中科院曼谷创新合作中心输出的“愚公”平行矿山 AI 操作系统，不仅让矿山实现全场景自动化运维，更成为泰国首个全流程工业 AI 无人矿山改造项目。相似的数字化变革，正同时在泰国的工厂、校园、景区与乡村发生。
行业观察指出：“中国企业出海泰国，已经从早年的商品输出、产能出海，进阶到数字技术与研发能力的本土化扎根。
2025-2026 年是关键拐点，中泰数字经济合作正式迈入平台化、体系化、本土化合规落地的新阶段。”作为东盟核心经济体，泰国正以区位优势、产业基础与开放政策，成为中国数字企业进军东南亚的核心桥头堡。
一、暹罗商业基本面：贸易互补与制度框架
泰国国土面积 51.3 万平方公里，人口 7180 万，以泰族为主体、佛教为主要信仰，实行君主立宪制。该国拥有旅游、农业、制造、文创四大支柱产业，工业基础成熟、消费市场广阔，为数字技术落地提供了多元的应用场景与扎实的产业土壤。
1、贸易结构：深度嵌套的产业链互补
从全球贸易格局看，泰国进出口呈现鲜明的“资源输入 + 制造成品输出”特征：进口端以原油、集成电路、油气等工业原材料与核心零部件为主；出口端则以载人机动车辆、自动数据处理设备、集成电路为核心，是全球汽车与电子产业链的重要制造节点。
中泰双边贸易的互补性尤为突出。2023 年数据显示，中国对泰国出口前三大商品分别为通信设备（36.9 亿美元）、载人机动车辆（26.2 亿美元）与低价值简易通关商品（19.7 亿美元），机电产品与汽车产业链产品占据主导；中国自泰国进口的前三大品类为集成电路（59.2 亿美元）、自动数据处理设备（55.2 亿美元）与鲜果（50.3 亿美元），既覆盖半导体产业链中间品，也包含农产品等资源型商品。
分析指出：“中泰贸易不是简单的买卖关系，而是电子、汽车等产业链的深度嵌套。数字技术的出海，本质是给这条已经成型的产业链装上‘智能引擎’。”
2、制度环境：多层协定构建的开放网络
泰国是 WTO 正式成员，已签署 14 项多边及双边自贸协定，涵盖东盟自由贸易协定、《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP），以及与澳、新、日、韩、印等国的双边协定，构建了广泛的贸易便利化网络。2022 年 5 月，泰国加入印太经济框架（IPEF），进一步融入区域经济治理体系；其出口商品同时享受美国、瑞士等国的普惠制待遇，市场渠道多元。
双边层面，中泰早在 1986 年就签署并生效了避免双重征税协定，为跨国企业经营提供了税收确定性。叠加 RCEP 的关税减让与原产地规则，中国企业在泰投资生产的产品，可高效辐射整个东盟市场。
3、法律与投资规则：在开放中把握边界
泰国法律体系以民法体系为基础，同时受普通法影响，法律法规存在相对模糊、动态调整的特点，是出海企业必须关注的制度风险。该国已形成覆盖贸易、投资、税务、劳工、环保、土地的全维度法律体系，核心包括《民商法典》《外商经营法》《投资促进法》《税法典》《劳动保护法》《国家环境质量促进和保护法》《土地法》等。
外商投资的核心准入规则集中于《外商经营法》，通过三张清单划定边界：清单 I 为禁止外资进入的行业领域；清单 II 为原则上不允许外国人经营的领域；清单 III 为泰国本土企业尚不具备竞争能力的行业。外资可设立的主体包括代表处 / 办事处、分公司、有限责任公司与合伙企业四种类型，企业可根据业务阶段灵活选择。
值得注意的是，泰国环保要求严格，可能对环境造成影响的大型项目必须提交环境影响评估报告；劳工法律侧重保护本土劳动力，外籍员工有明确配额限制；土地制度以租赁使用为主，符合条件的企业可有限制持有土地。这些规则共同构成了中国企业出海的“合规必修课”。
二、数字合作的五层实践：从国家级平台到民生普惠
2025-2026 年，中泰数字经济合作跳出零散试点模式，形成“顶层研发 - 产业落地 - 人才支撑 - 场景创新 - 普惠下沉”的完整体系，全部深度贴合泰国 DEPA、教育部、旅游局的官方战略，纳入中泰双边数字经济合作台账，政策持续性与示范效应显著提升。
1. 顶层共建：国家级 AI 研发底座的扎根
头部产学研联合研发中心，是中泰数字合作的“技术根目录”。其中最具代表性的是字节跳动 BytePlus 与泰国清迈大学数字创意与技术学院（CAMT）共建的 CAMT AI Gateway 中泰 AI 联合研发中心。该中心被定位为泰国官方重点扶持的本土 AI 公共研发平台，直接对接泰国 AI-Ready 国家战略与创作者经济政策。
研发中心聚焦泰国本土化轻量化行业大模型、文创内容 AI 生成、电商文旅场景 AI 适配、PDPA 合规 AI 算法优化、中泰 AI 人才认证五大方向，破解了通用大模型成本高、合规性不足、本土化适配差的痛点，为泰国四大支柱产业提供了可落地、合规可控的本土 AI 技术底座。
除此之外，中科院曼谷创新合作中心联合泰国科技部、TISTR 共建的 AI 与智能系统联合实验室，已累计落地 70 余项中泰联合技术项目，成为两国 AI 技术转让、联合专利申报与高端人才输出的核心官方载体；东软集团、泰国格乐大学与辽宁省科技厅共建的车载人工智能“一带一路”联合实验室，是中泰首个国家级车载 AI 国际联合实验室；腾讯、广汽集团与泰国东北皇家理工大学共建的新能源汽车 AI 智能技术联合实训研发中心，则瞄准智能网联汽车新赛道。
2. 产业纵深：工业数字化的标杆落地
如果说研发中心是“大脑”，工业落地项目就是数字技术的“手脚”。泰国 5G+AI 自动驾驶智慧绿色矿山项目是工业 AI 落地的标杆，由中科院曼谷中心、中科慧拓与泰国暹罗水泥集团合作，落地中方“愚公”平行矿山 AI 操作系统，实现无人矿卡智能调度、全场景自动化运维与毫秒级 AI 决策。该项目不仅是泰国首个全流程工业 AI 无人矿山改造项目，更形成“技术落地 + 人才培育 + 行业标准输出”的示范模式，被纳入中泰数字经济部级对话重点成果。
更多产业数字化项目正在多点开花：泰国本土轻量化行业 AI 模型联合研发工程完全适配 PDPA 数据合规要求，覆盖旅游推荐、农产品质检、工厂质检等场景，以轻量化、低成本特点契合泰国产业路线；智元机器人与伟仕佳杰（泰国）合作的具身智能机器人项目，服务泰国制造业柔性升级；天融信为泰国芯片工厂构建的工控安全体系，实现国产工控安全产品泰国市场首个落地，形成“一国落地、区域辐射”格局；极光 GPTBots.ai 与马来西亚 ZANROO 合作，打造企业级 AI Agent 平台，助力客户服务响应效率提升 50% 以上，运营成本降低 30%-40%，形成可复制的东盟样板；“龙数贸・出海通”平台以数据要素驱动全链路数字化，试点企业转化率从 2.5% 升至 50%，斩获 BEYOND Awards 2026 创新大奖。
3. 人才筑基：AI 教育与语言智能补短板
数字经济的竞争，归根结底是人才与语言的竞争。东南亚小语种数据缺失，一直是 AI 产业发展的核心短板，中泰在教育与语言智能领域的合作正是瞄准这一痛点。
科大讯飞与泰国教育部合作的 AI 智慧中文教育项目，已将 AI 智能纠音、智慧课堂、中文 AI 教学系统在泰国 50 余所学校常态化应用。2026 年 5 月，泰国教育部部长带队访企深化合作，进一步推进 AI 通识教育与职业教育数字化升级，为泰国培养兼具中文能力与数字素养的复合型人才。
中国东信与泰国斯巴顿大学共建的中泰人工智能语料实训基地，则聚焦共建双语 AI 语料库、语言大模型实训平台与跨境语言智能应用场景，直接补齐东南亚小语种 AI 数据短板，助力中泰语言 AI 产业协同。
行业分析强调：“技术出海的尽头是生态，生态的根基是人才。只卖产品不做人才培养的企业，在东南亚走不远。中泰今天的教育合作，是在给未来十年的数字经济铺路。”
4. 场景创新：文旅与民生服务的数字化
作为泰国支柱产业，旅游业是数字技术落地的核心场景。泰国国家旅游局与支付宝 Alipay + 合作的 AI 智慧文旅项目，通过 AI 游客行为大数据分析，打造“泰好看、泰好吃、泰好玩、泰好住”四大主题智能榜单，提供个性化 AI 旅行助手推荐，构建泰国数字文旅智能营销新体系，既优化了中国游客的出行体验，也助力泰国旅游产业数字化转型。
5. 普惠下沉：农业与医疗的 AI 常态化
数字经济的价值最终要落到民生普惠上。农业领域，中泰联合研发的农作物病虫害 AI 识别、智能灌溉、产量 AI 预测系统持续下沉县域场景，用 AI 技术提升农业生产效率；医疗领域，中方医疗 AI 技术落地泰国基层医院，提升偏远地区诊疗数字化能力，让优质医疗资源通过数字技术实现跨区域覆盖。
三、未来趋势与出海落地建议
中泰数字经济的三大趋势
第一，政策协同从“项目级”升级为“战略级”。当前重点项目均纳入中泰双边数字经济合作台账，深度对接泰国国家战略，政策稳定性与支持力度持续提升，未来将有更多顶层设计的联动。
第二，产业渗透从“单点”向“全链”延伸。合作已从单个矿山、单个工厂，扩展到汽车、电子、农业、文旅等全产业链数字化，未来将向供应链协同、数字贸易等更深层次拓展。
第三，区域辐射效应持续显现。泰国正成为中国数字技术进军东盟的“跳板”，越来越多企业以泰国为总部，将成熟方案复制到马来西亚、印尼等市场，形成区域化布局。
中国企业出海泰国的四点建议
一是合规先行，筑牢制度底线。企业需吃透《外商经营法》准入清单与 PDPA 数据合规要求，重大项目提前开展环境影响评估，重视劳工配额与本土用工规则，可借助专业机构搭建本土化合规架构，避免制度风险。
二是本土化研发，拒绝技术“拿来主义”。通用大模型与成熟的中国方案，往往面临语言、合规、场景适配的“水土不服”。企业应效仿字节跳动、中科院的模式，与本土高校、科研机构共建研发平台，打造轻量化、适配本土场景的产品。
三是场景切入，紧扣支柱产业痛点。旅游、农业、制造、文创四大支柱产业，是数字需求最迫切、落地最容易的领域。企业应围绕产业痛点寻找切入点，而非盲目复制消费互联网模式，工业 AI 与产业数字化是更具确定性的赛道。
四是生态共建，借力双边政策平台。中泰数字经济合作台账、部级对话机制等官方平台，能为项目提供政策背书与资源支持。企业可联合高校、行业伙伴主动融入双边合作体系，进入官方项目库，获取政策与市场的双重红利。
从罗勇府的无人矿山到曼谷的智慧课堂，从清迈的 AI 研发中心到普吉岛的智能文旅，数字技术正在重塑泰国的产业面貌，也为中国企业打开了新的增长空间。行业研究提出：“真正的出海，不是把中国的东西搬过去，而是和当地一起长出新的东西。”中泰数字经济合作的价值，正在于这种双向价值共创——中国技术在泰国市场完成本土化迭代，泰国产业借助中国数字力量实现跨越式升级。在东盟数字经济的黄金浪潮中，暹罗湾的潮声，正是下一个十年的序章。
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