场景倒逼技术，把AI真正种进出版生产全流程

肖风华：AI 不是赶时髦，而是解老题

（南方出版传媒股份有限公司副总经理、广东人民出版社社长 肖风华）

在肖风华看来，出版业的痛点从来不是“有没有技术”，而是“技术有没有真正解决问题”。他将行业面临的挑战归纳为四道必答题，而简睿 AI 系统正是针对这四重难题逐一破解：

生产效能偏低

大量重复、机械的工作挤占了编辑的核心创作时间。必须依靠智能化将人从低效劳动中解放出来，让精力回归内容本身。

孤岛效应突出

编、印、发各环节各自为政，数据不通、协同困难。需利用技术打通全链条，实现“人跟着事走、资源围着项目转”。

管理模式固化

经验化的决策模式难以为继。智能分析与实时风控能让管理从“事后复盘”走向“事前预判”。

转型落地困难

改革往往缺乏依据、调整难以推进。只有用客观数据说话，才能打开员工差异化成长的通道。

顺着这些“老考题”往下看，施其明从技术视角给出的判断，同样围绕同一套系统、同一个目标——如何让 AI 真正长在出版业务里。

施其明：从场景出发重构技术，让 AI 原生嵌入出版全流程

（数传集团创始人、CEO 施其明）

施其明将“如何落地”阐述得更为直白：不是拿通用大模型硬套出版场景，而是从真实业务里长出来的能力。他提出了支撑该系统的四个支点：

场景倒逼技术

坚持“场景倒逼技术”而非“技术套场景”，摒弃通用大模型的浅层套用，完全基于出版全链条真实业务进行打磨。

垂直大模型底座

底座采用数传自研的出版垂直大模型 BOOKSGPT，已获国家网信办双备案，内置质控、合规与全学科知识库。

深度适配真实出版 Workflow

让 AI 原生嵌入生产全链路，智能能力覆盖选题、编辑、排版、印制、发行、营销等多种场景，成为编辑的“数字同事”、企业的“智能调度员”。

真实业务标尺

Benchmark 是锚定 AI 落地的行业标尺。以编校效率、内容质量、选题精准度、印量合理性等硬指标验证实效，用可量化结果滤除概念泡沫。

说到底，这套系统的意义不在于又多了一个 AI 工具，而在于让 AI 真正“种”进出版流程、长成日常生产力。