昨天我录了一条视频，把自己最近在做的外贸 Agent 实际跑了一遍。
我现在做 Agent ，有一个很明确的目标：
我就是要做一个真正能干活的外贸 Agent 。
不是陪我聊天。
不是我问一句，它回答一句。
也不是告诉我“外贸客户应该怎么开发”，然后剩下的工作还是全部让我自己完成。
我想要的是：
我给它一个任务，它自己往下执行。
从找客户开始，到客户背调，再到后面的开发。
不是给我方法。
而是直接干活。
一、我为什么想做这样一个 Agent ？
做外贸的人应该都很熟悉一套客户开发流程。
先找客户。
找到客户以后，打开网站看看这家公司到底是做什么的。
卖什么产品？
服务什么市场？
是不是自己的目标客户？
有没有开发价值？
有了这些信息以后，再决定怎么去开发。
真正做下来你会发现，这其实不是一个动作。
而是一连串动作。
获客 → 背调 → 判断 → 开发。
过去这些事情，大部分都要业务员自己一步一步完成。
先去搜索。
找到公司以后，再去看网站。
看完网站，再整理资料。
整理完资料，再根据客户情况想怎么开发。
然后再去下一个客户。
一天开发十几个客户，看起来数量并不多，但大量时间就消耗在这些重复操作里面。
而外贸业务真正有价值的地方，其实不是复制一个公司名称，也不是把网址粘贴到表格里。
真正需要人做的，是：
所以我现在做的事情，就是想把这些动作连接起来。
不要让 AI 每次只帮我完成一个孤立的小任务。
而是让它沿着一条真实的外贸工作流，一直往下干。
二、我不要一个只会“告诉我怎么做”的 AI
如果你今天问普通 AI ：
我想开发海外客户，应该怎么办？
它可以马上告诉你：
做 Google 搜索。
用 LinkedIn 。
参加展会。
分析客户网站。
研究目标市场。
写个性化开发信。
这些回答当然没有问题。
但是对于真正做外贸的人来说，问题在于：
这些事情最后还是我要自己做。
AI 告诉我去搜索。
然后我自己搜索。
AI 告诉我要背调客户。
然后我自己打开网站。
AI 告诉我要个性化开发。
然后我再把客户资料复制进去，让它重新写。
看起来每一步都有 AI 。
但实际上：
人还是那个负责不断复制、粘贴、切换页面、下指令的人。
所以我现在越来越不满足于这种使用方式。
我希望变成：
我把客户开发任务交给你，你直接往下做。
这才是我现在理解的 Agent 。
三、这个 Agent 不是只会获客
昨天的视频里，我实际演示的也不是一个简单的“客户搜索工具”。
它要做的是一整段客户开发工作。
第一步，获客
先根据任务去寻找潜在客户。
这一步解决的是：
客户在哪里？
但找到公司只是开始。
因为搜索出来一家企业，并不代表它就是值得开发的客户。
所以后面还要继续。
第二步，客户背调
找到客户以后，继续去了解这家公司。
读取能够获取到的企业公开信息，了解客户的基本业务情况。
我要知道的不是一个孤零零的公司名称和网址。
而是：
这家公司到底是干什么的？和我要开发的业务有没有关系？
只有先理解客户，后面的开发才有依据。
第三步，做开发
前面的获客和背调完成以后，再继续进入开发环节。
这里也是我特别在意的一点。
我不想要那种：
找到一个客户以后，不管对方是谁，都套同一封开发信。
既然前面已经做了客户背调，那么后面的开发就应该建立在前面的信息之上。
也就是说：
先找到客户。
再理解客户。 然后再做开发。
这三件事情不是三个互相独立的 AI 功能。
它们应该是一条连续的工作流。
四、我把实际运行过程录下来了
下面这条就是我昨天实际跑 Agent 的过程。
视频放这里就够了，整篇文章只需要放这一次。
我现在做 Agent ，最看重的其实不是界面做得多漂亮，也不是一次能够调用多少个工具。
而是看：
任务给出去以后，它到底有没有继续往下干。
因为对外贸业务来说，我们真正需要的不是更多 AI 演示。
而是有人把工作做掉。
五、为什么我从 Skill 开始做到了 Agent ？
之前我把一些外贸工作整理成了 6 个 AI Skill 。我把外贸全流程做成了 6 个 AI Skill，免费公开
当时做 Skill ，我就在尝试一件事情：
把自己做外贸积累下来的经验、方法和执行步骤，变成 AI 可以调用的能力。
比如一件工作应该按照什么逻辑完成。
需要关注什么信息。
最后应该输出什么结果。
这些东西，都可以慢慢沉淀成 Skill 。
但做到这里以后，我觉得还不够。
因为会做一件事情，和真正完成一项工作，是两回事。
所以我现在开始继续往 Agent 走。
如果一定要用一句很简单的话区分：
Skill 是教 AI 怎么干。
Agent 是让 AI 拿着这些能力真正去干。
以前可能是我分别调用不同的能力。
现在，我更希望自己只负责提出任务。
剩下的：
获客、背调、开发，一步一步往下执行。
这才是我真正想做的东西。
六、外贸 Agent 最有价值的地方，不是“替代业务员”
我并不觉得有了 Agent ，以后外贸业务员就不需要了。
恰恰相反。
外贸越往后走，越需要人的判断。
客户到底有没有真实需求？
为什么突然回复？
报价应该怎么做？
价格谈到什么程度？
什么时候应该跟进？
客户说的一句话背后真正想表达什么？
这些都不是简单跑一个自动化流程就能解决的。
所以我现在想做的并不是所谓：
“AI 全自动帮你成交。”
我更愿意先把外贸里面那些重复、机械、耗时间的工作找出来。
一段一段交给 Agent 。
比如客户开发的前端。
原来是：
人去找客户。
人去查客户。
人整理资料。
人再做开发。
现在我想慢慢变成：
业务员把更多时间留给真正需要人的部分。
判断。
沟通。
谈判。
成交。
这才是我觉得 Agent 真正能够给外贸带来的价值。
七、 AI 在外贸里的下一步，不应该只是“帮我写”
过去两年， AI 在外贸里的应用，大量集中在生成内容。
帮我翻译。
帮我写邮件。
帮我写开发信。
帮我写 LinkedIn 文案。
帮我分析一家公司。
这些当然都很好用。
但我觉得下一步应该继续往前走。
从：
“帮我写。”
变成：
“帮我做。”
从：
“告诉我客户应该怎么找。”
变成：
“你去把客户找出来。”
从：
“告诉我应该怎么背调。”
变成：
“你直接把客户研究清楚。”
再从：
“给我一个开发信模板。”
变成：
“结合前面的客户信息，继续完成开发。”
当这几个动作真正连起来以后， AI 才开始从一个聊天工具，进入真实的外贸业务流程。
这也是我接下来会继续做的方向。
不是为了做一个什么都能聊的机器人。
而是继续把一个个真实的外贸工作场景拆出来，让 Agent 去执行。
我想做的外贸 Agent ，不需要特别会说。
它得真的会干活。