供应链日常智库团队在之前有六个专题系列，分别是订单生命周期全过程管理、供应链团队管理与数字化、OTD-MTO模式探索，零库存与准时化模式探索、碳中和与供应链、共享供应链，今天和大家分享的系列文章是：智能供应链-应用层-产品研发。
1、什么是产品研发
结合用户需求、现有批量技术、制造水平，把产品从想法变成产品的过程，这个过程的智能化主要体现在从虚拟需求的精准转化，到过程中各种基于现有产品、零部件的仿真、利旧、改造、新制等过程，目的不仅是做出DEMO，还应该是在产品端具备批量生产的各种条件。
2、产品研发的数字化重点
包括但不仅限于以下五个方面：需求转化，仿真模拟、样品试制、工艺匹配、批量文件等
①需求转化
将产品调研阶段调研的各种定性的描述和客户喜好，转化为产品的语言的过程，最终行程产品功能目录，这个目录是要在技术层面的描述，比如汽车有多少个扬声器（进而达到客户提出的媲美影院级视听的效果）等，这个转化过程完全可以通过模型训练+大数据来完成
②仿真模拟
制作数模的过程，根据产品需求转化而来的技术参数，得到数模参数，利用仿真模拟平台对产品的结构稳定性、功能实现、外观等具体细节进行测量比对，目的是满足客户和产品需求的前提下尽可能的减少开发成本
③样品试制
样品试制的过程中需要复现数模，也可以形成和积累大量的前期产品数据，比如产品明细表，涉及哪些零部件的装配关系和明细，这些明细可以作为后续供应链上的最根本输入，也是源头数据之一
④工艺匹配
这是积累零部件装配关系合理性和数据准确性的重要过程，产品明细表只是描述了这个产品有哪些零部件构成，制造明细表还需要有装配关系，强度力矩等工艺参数，这才是一个从无到有的文件指导过程，这里形成的数据库能够指导后续批量生产
⑤功能匹配
功能匹配是各种零部件通过工艺匹配后是否能够满足用户需求的匹配过程，不是简单的装配可以完全实现的，这里涉及对于产品本身功能代码的收集分析和模拟，需要读取产品控制器和执行器的信息并在外部模拟环境中运行，才能得出功能匹配的结论
⑥批量文件
批量文件是产品研发端的信息流重要输出，也是实体产品在数据端的直接体现，这个文件直接决定了后续工艺、质量、物流、制造等所有环节，在汽车行业也称作E-BOM
3、需求转化
整个需求的转化过程包括但不仅限于以下三个方面，第一是从产品需求池中获取产品需求组合数据、然后是对产品一致性和功能性的检查筛选、最后是对需求进行转译成产品语言
①需求获取
产品需求池中有更多对于产品的需求描述，这里需要根据产品的定义在需求池中进行自动选取，排列组合，比如客户主打娱乐，空闲时间喜欢和家人出行合影，可以推断需要一个主要以游戏和拍照功能为基础的手机等
②需求筛选
即便获取了需求，对于能转化为产品设计语言的需求还有一步距离，需要对产品的可行性进行验证，比如一个车的轮胎是4+1，而不是8个，多长的车是6座的极限长度等等
③需求转译
将需求转化为产品设计语言，比如客户需要一个主要以游戏和拍照功能为基础的手机，需求收集阶段首先需要默认的选择电话/短信/上网的基础功能，然后选择更高配的摄像头/显卡配置等以满足
4、仿真模拟
仿真模拟的过程是一套成体系的贯穿式的设计方式，遵从PDCA的原则，Plan：在线虚拟设计；Do：边设计边模拟；Check：模拟与实物验证协同；Action：高效反馈迭代更新
①Plan：在线虚拟设计
开发阶段对产品的尺寸、性能等各参数的设计，就可以通过虚拟世界的建模来完成，这个阶段输入的参数也是为了后续仿真模拟使用的，减少实体投入成本和周期
②Do：边设计边模拟
在建立好模型和局部设置好参数以后，就可以对产品的部分功能进行测试了，这种瀑布式的开发方法，可以大大节约验证的效率，实现先设计先验证
③Check：模拟与实物验证协同
后期样品试生产期间，仍旧可以继续不断调整模拟参数，对于试运行期间产生的问题进行大批量模拟，有助于解决小批量试生产期间的问题，减少小批量试生产所需资源投入
④Action：高效反馈迭代更新
产品量产后，有了实际运行的实际数据，可以反向传回虚拟世界中，在模型中仿真可以迭代的功能，做到对产品的快速升级验证，最大程度的敏捷应对客户需求变化
5、样品试制
样品试制的过程，是在没有生产系统的指导下，对需求和模拟结果的实物复现，也是输出第一版装配BOM的基础
①模型导出
基于之前仿真模拟的结果，分析工艺路线和装配步骤，到处并明确工艺参数，比如螺栓力矩、装配点位、装配顺序，形成一套样品装配的工艺文件
②工艺实现
根据工艺文件，由操作者逐步实现产品组合，同时根据装配关系和装配零部件，记录初步的零部件和装配顺序清单
③清单输出
根据工艺的实现，梳理一版装配清单，这是典型的技术明细表，因为还不包括制造信息、实际生产线信息以及物流信息，是纯技术层面的技术文件
6、工艺匹配
工艺匹配是根据样品试制后输出的初步产品技术文件，在主要生产线上进行复现的过程，这里包括了人机料法环所有要素
①人员匹配
人员匹配是工艺匹配最重要的一环，也是劳动密集型产业的匹配核心，把生产线进行详细的分解，每个工位对于工艺的排布都会有人员圆点的布局，单个工位也有左右具体的布局，人员的圆点情况还可以反影响工艺的布局，目的是让人员的分布更加均匀高效
②设备匹配
设备匹配是实现批量工艺的核心，设备的匹配通常是设备参数的调试与工艺路径结合，参数调试的过程会根据不同设备给出设计评价，比如涂胶设备设计涂胶路径仿形和涂胶量的控制，焊接机器人设计焊接点和焊接量的设计等
③物料匹配
物料匹配不仅仅在于将正确的零部件结合到整个产品中去，还得保持合理的尺寸要求和公差要求，并且能够保证功能和质量的标准，除此之外对于物料的上线路线和配送节拍要求也要统一满足，是一个系统性的调试过程
④技能匹配
技能匹配不仅仅是人员的匹配，而是以人员为牵引，把工艺参数的落实、设备使用的规范性、物料供给的及时性等要素统筹起来，在人员技能上统一体现出来，所以，技能熟练度不仅仅是人对物的熟练，是所有要素之间的配合程度
⑤能源匹配
能源匹配是辅助工作中最重要的一环，工艺布局和参数直接影响了能源匹配的强度和密度，以及附属设施的配套建设，如果前期没有做好能源规划和匹配，结果会直接影响产品的量产和上市
7、批量文件
批量文件是通过以上步骤以后整理输出的产品全字段信息，以供后续采购、生产、品控、财务、销售等所有环节的操作，通常具备以下特点：数据框架、字段定义、通用性测试
①数据框架
数据框架是批量文件形成之前，根据后续所有环节要求制定的框架方案，暨包括哪些需要被调取的数据内容，在数据文件中提前做好预留和要求，在前期试制阶段可以专门记录相关数据
②字段定义
字段代表了每一个数据对应的用途和标签，这些定义和后续流程中的每一个环节都直接相关，也是调取数据的依据，同时保障了数据使用的准确性和规范性，定义的方法是一套成体系的规则，可以应用于整个行业或者至少是公司所有专业
③通用性测试
由于后续所有环节的数字化系统几乎都以批量文件的字段作为调取数据的手段，所以在批量文件生成后就需要把数据进行压力测试，模拟工作场景下数据调用的准确性和有效性
本期主要分享了智能供应链-应用层-产品研发相关，下期聊聊应用层-生产规划。
©版权声明
文章版权归供应链日常所有
转载请注明来源，投稿请后台留言
↓点赞👍↓分享 ↷↓推荐♡