园区资讯 | 数据智能时代 新商业形态的核心是打造数据的“活”闭环

早在2008年，维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶就提出了大数据概念(Big data)，随后，研究机构Gartner将大数据定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

在现实环境中，更是有越来越多的公司决策者出言必称大数据，一时间，大数据似乎成了“神丹妙药”。然而，一个不容忽视的事实却是，虽然大数据成了时代的口头禅，但是数据“不活”的现象却未能引起足够重视，以至于让大数据更多的停留在概念层面，难以切实解决和推进实质问题。

其一，数据的散乱存放是导致数据“不活”的关键因素之一，在多个不同平台上的数据呈散乱状态，既不利于存储安全，更因“不活”束缚了大数据指导决策、变现的潜力。

其二，数据孤岛现象普遍存在。只有将数据打通，消除数据孤岛，才可能进一步对数据进行应用。

可以说，数据“失活”是限制大数据潜力的关键所在，无论是在数据采集、存储还是在数据挖掘、分析、画像、决策、变现等层面，对一家企业而言，要充分释放大数据的潜能，首先便是让数据“活”起来，惟其如此，方才能通向数据智能之路。

数据通过采集、存储、处理，激活了企业的数据资产，而要让数据释放最大的价值，则需要构建一个基于数据资产的闭环，从数据的采集、连接、打通、存储，到数据的处理、挖掘、分析，计算，再到数据对产品和商业的赋能，从而通过数据化、算法和产品形成一个良性互动的“活”闭环。

实现数据智能要做到四化，即，在线化、数据化、智能化、产品化。其中，在线化是解决数据化的一个前提，不管是互联网，还是云计算，解决的都是在线化的问题。只有业务在线化，才能真正的实现业务数据化。数据化有两层含义，一是要有数据。“我们很多时候想要做大数据，知道数据有价值，但想要把数据的价值挖掘出来，关键问题就是要有数据。”很多想要做大数据的公司会发现，到头来实际上没有数据，或者数据没有收集并存储起来;二是要打通数据，消除数据孤岛。孤立而没有连接的数据，价值是有限的，只有打通全域数据，才有机会真正发挥数据的价值。在线化和数据化实际上是在做数据的基础设施建设，这是企业实现数据智能的必要条件。

而智能化，则是指要充分发挥数据的智能潜力。如果我们今天还是仅仅把数据做简单的展示，这不叫智能化，这是物理的变化，或者是物理反应。

最后就是产品化。产品化是面向用户的一个最终的交互端口。所有的数据就算再智能，所有的东西就算做得再好，若没有面向用户的东西，最终的消费者感受不到，又何来社会效益的提升，何来人们生活的改善，何来社会的创新?因此，在最终跟用户交互的这个过程中，会不断产生新的数据，这就是闭环，闭环在数据智能时代是非常重要的一点。如果没有闭环，就不是一个真正的数据智能，所有的数据智能一定是要让数据自己产生智能以及自己做决策。

在传统的工业时代，其运作逻辑是“预先设定一切”，是以生产为导向，不去考虑也没有足够的数据去洞察消费需求趋势，这不仅制约了生产效率，而且很容易出现产品的滞销。

而数据智能时代，企业的决策不再以人工为主，而是以数据智能为主。换言之，企业可以通过数据智能(DI)对未来进行预判。尤其是在“活”的数据闭环之中，产品在以虚拟或者实体的形式升级，数据在不断流动更新，算法在迭代优化，这让数据智能发展起来的同时，也让企业的决策有了更符合市场需求的数据支撑。

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