别再蛮干了！跨境业务增长破局：AI 搞定选品 / 美工/短视频 / 客服等，1 人顶 3 个团队

关注我，一起成长为更好的自己～

HI，我是幸运儿～

25号参加一场《AI助力跨境业务增长》的沙龙局，组织者河马金总是跨境大卖操盘手，乐于分享。 从选品、美工设计、视频拍摄、运营、客服、HR等各岗位都有不同的运用场景。每个老师分享研究的方向角度各有不同，直接上实操干货分享,是高知识密度的一场AI盛宴，非常赞！！！

一、AI应用核心领域 -- 3个场景案例

1、卖家精灵+极目数据+ChatGPT组合使用，提升选品效率

 AI选品分析   --- > 工具组合

• 卖家精灵：分析市场规模和基础数据，选方向

• 极目数据：发现本地化消费需求

• ChatGPT：分析评论和识别隐藏风险

• 避免AI幻觉，人工复核验证关键结论

老师个人使用感受：

1、极目数据有放大产品感觉，培养自己的产品感觉，把自己当AI去感受产品

2、产品可行性分析的4个维度：市场、竞争、产品、用户，缺一不可

3、使用逻辑：AI输出框架、人补充数据、AI输出报告、人做决策

    AI = 初级产品分析师，而非决策者

• 其他 AI 工具推荐

  闪电说：一款语音输入转文字的 APP，识别准确率高，速度快，可接入 GMV 使用，能优化与大模型的交互，提高效率。

  N8N：可连接不同的 AI 步骤，形成自动化工作流，通过接国外 API 调取数据并直接生成报告。

  GitHub 出的 agent 工具：可搭建技术知识库，为产品开发提供工程师建议。

  
  

  

  
  

  
  

2、精细化多步骤AI作图，提升图片质量和转化率

AI视觉内容   --- > 多步出图

• 背景、模特、产品分步生成再合成

• 针对不同站点定制人种特征

• 美国市场适当加入肤色多样性

• 提示词越详细具体，出图效果越好

• 多站点作图优势：对于亚马逊多站点精品模式，借助 AI 可解决不同站点语言和人种特征差异带来的作图难题。只需跑通一个模板，更换文本和模特即可快速为不同站点生成图片。

• 模特肤色多样性：在产品展示的模特群体中加入肤色多样性，如黑人、拉丁裔、亚裔等，可提高产品转化率，建议在群像适用场景中适当加入，把握好主次比例。

• 提示词要点：提示词应写得越详细、清晰越好，避免使用主观描述，如“把产品缩小一点”，应使用客观精确的描述，如“产品面积缩小 10%”。不同模型对同一提示词的出图效果不同，应根据自身业务需求选择合适的模型

3、AI+实拍结合，实现短视频内容规模化生产

TK短视频制作  --- > 降本增效

• 单条视频成本从46.7元降至7.8元

• 人均产出从5条提升到30条

• 理解TK内容逻辑，避免商业化广告风格

• 智能体+工作流实现批量生产
• 尊重爆款、理解爆款、超越爆款

• 驱动内容规模化和人效提升

  批量逻辑：先猜测爆点，再验证，最后批量制作。通过复刻爆款视频，如调整视频的露脸、服装、音效、角度、参照物等元素，提高视频播放量和出单量。

  工作流：工作流是能简化工作步骤、提高效率的工具。如他开发的软件可批量生成 EO3 和 Sora 2 视频，8 分钟可生成 34 个；批量生图工作流 8 分钟可产出 12 张图；对口型工作流 8 分钟可完成原本需要 2 小时的工作。同时，AI 制作的产品可能存在不一致问题，可使用 Nano Banana 的 Google AI studio 进行修改。

  
  

接下来是这位00后哈工大的维正分享， 今天全场的焦点人物， 逻辑思维缜密，想法和行动超前，并且拿到结果。 未来是00后的时代

• AI listing 打造

工作流程优化：利用飞书多维表格抓取竞品数据和产品信息，进行竞品调研、关键词库、词根计数等分析，将这些信息作为上下文，为 AI 生成 listing 提供基础，避免直接让 AI 生成效果不佳的问题。

工具使用建议：亚马逊官方的 AI listing 工具会不断完善，卖家应了解其背后原理并好好使用，今年可减少在这方面的优化投入。同时，关注亚马逊内部的 AI 指标，如 AI 使用率。

• AI 协作能力提升，提示词是关键

表达清晰度：与 AI 沟通时，采用结构化思维和批判性提问，将 AI 视为合作伙伴，推荐阅读《金字塔原理》《学会提问》，学会清晰表达问题，提高提问质量，有效的提问，可以快速找到有效的解决方案。提出问题的能力>解决问题的能力，一个好问题的价值比如何实现价值更高。

把AI当作对象：与它对话，让你俩理解，共振，这是一种低频能力，它不会因为AI升级而贬值，反而会随着你的刻意练习而复利增长。

审美是核心能力，知道什么是好的东西。你知道什么是好的，并清晰的告诉AI，给足充分的信息，才能拿到好的结果

AI是放大你的判断，不能替你判断什么是”好“，AI是放大器

• 人与 AI 的分工合作

  分工原则：人专注做取舍，如品类选择、品牌定位、利润模型设计等；AI 专注把取舍放大，如批量化处理 listing、实时分析数据、生成图片等。

  落地方式：卖家应将公司内部的选品和运营 SOP 写出来，实现 AI 落地，不同团队可根据自身情况选择合适的工具和方式。

  
  

• 寻找低频信号

  高频与低频信号区分：高频信号变化快、噪声多，易引发焦虑，如每天销量、广告成本、卖家评论等；低频信号变化慢，决定长期结构，如品类选择、供应链体系建设、品牌建设等。

  应对策略：卖家应找到并坚守低频信号，避免陷入追逐风口的疲惫和躺平的消极状态，将业务与 AI 结合，实现长期稳定发展。

二、工具和实践方法

核心工具推荐

• ChatGPT：业务分析、脚本撰写、市场调研

• Gemini：视频分析、社科类咨询

• Nano Banana Pro：图片生成质量较高

• Cursor：APP界面设计和代码生成

• 闪电说：语音输入转文字工具

最佳实践要点

• AI是辅助工具，最终决策需要人工复核

• 输入信息越具体，AI输出质量越高

• 不同工具各有优势，根据场景选择使用

• 建立自动化工作流，提升整体效率
  
  

注：以上部分内容是转自飞书纪要生成，可能不准确，请谨慎甄别后使用

您在使用 AI工具时，有哪些好用的APP？有没有独家提效技巧？欢迎在评论区留言交流，我们一起高效工作～

欢迎围观我的朋友圈