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7月16日，日本制造业和科技界发生了三件值得关注的事——44家企业联合成立AI公司、富士通联手三家机器人巨头推进“物理AI”、川崎重工宣布与英伟达打造AI造船厂。
同一天，三个动作，指向同一个方向：日本正在举国之力，把AI塞进工厂、机器人和生产线。
7月16日，软银、索尼集团、NEC、本田等44家日本企业正式宣布成立新公司“Noetra”，专攻国产AI基础模型的开发。
这家公司的定位很明确：避开中美巨头垄断的通用大模型领域，专攻能感知环境、自主判断并驱动机器运行的“物理AI”底层技术。Noetra社长丹波广寅在发布会上直言——“将打造日本新的胜利之路”。
日本政府为此投入了真金白银：五年内最多1万亿日元（约62亿美元）。其中2026年度单年拨款3873亿日元（约162亿元人民币）。资金将用于从英伟达采购约2.75万枚最新“Rubin”AI芯片，2028年在大阪堺市设立专用计算基地——据称这将是国家出资建置的全球最大规模算力基地。
Noetra的技术路线分三阶段推进：2026年度推出侧重日语能力的推理模型；2028年推出支持文本、图像、视频和音频的多模态版本；2030年发布专为驱动机器人而构建的“现实世界原生AI”。
此外，Noetra还将与东京科学大学、英国剑桥大学、牛津大学等全球13个研究机构合作，通过日本产业技术综合研究所（AIST）将研究成果反映到模型开发中。
同一天，富士通宣布在“物理AI”领域与发那科、安川电机、川崎重工业三家大型机器人企业展开合作，英伟达提供技术支援。
富士通将开发AI与机器人协同运作的基础模型，最快年内向三家企业提供。合作分工很清晰：富士通提供CPU和软件，英伟达提供AI基础技术。三家企业将在各自擅长的领域推进物理AI的实用化——发那科聚焦制造业，安川电机主攻零售和流通，川崎重工瞄准医疗保健。
英伟达也在同一天宣布扩大向日本企业提供机器人开发基础模型“Cosmos”，富士通和发那科等10家公司已加入其开发企业合作框架。此外，富士通、发那科、川崎重工和安川电机还加入了英伟达主导的Cosmos联盟。
值得注意的是，这并非孤立事件。日立制作所当天也宣布与英伟达合作推进“自主运行工厂”验证；欧姆龙宣布加强与英伟达Omniverse平台的合作。英伟达CEO黄仁勋7月15日至16日访问东京，出席了经济产业省主办的活动。他在声明中表示：“AI的下一个前沿在物理世界，这是日本千载难逢的历史机遇。日本发明了现代制造业，如今有机会为智能工业时代重新定义制造业。”
同样是7月16日，川崎重工正式宣布启动与英伟达的合作，在造船领域建设“下一代数字化船厂”。
项目以川崎重工核心造船基地——香川县坂出工厂为试点。川崎重工将运用英伟达Omniverse数字孪生技术，在虚拟空间中构建完整的数字化船厂，实现造船全过程数字化模拟。同时部署AI代理，将AI引入设计、物资采购、制造、质量管理等环节。
更值得关注的是机器人应用。双方将联合开发能够自主移动的四足AI焊接机器人，可自行前往指定作业区域对大型船体构件实施焊接。通过英伟达Isaac Sim平台完成机器人的动作规划、路径生成和虚拟仿真。
日本造船业正面临熟练工人减少和老龄化带来的劳动力短缺。川崎重工希望借此提高生产效率、缓解缺工压力。
把7月16日这三件事放在一起，几个信号比较清晰：
第一，这不是企业行为，是国家战略。 Noetra的背后是日本政府1万亿日元的投入和“主权AI”的定位。日本政府已明确提出到2040年在18个行业部署1000万台AI机器人。这套组合拳是日本国家增长战略的一部分——总规模达370万亿日元（约2.3万亿美元），覆盖物理AI、半导体、量子技术等17个优先领域。
第二，“物理AI”是关键词。 从Noetra的定位到富士通的合作，再到川崎重工的造船厂，这些动作都围绕同一个概念——“物理AI”，即让AI感知物理世界、自主判断并驱动机器运行。区别于ChatGPT这类处理文字和图像的“数字AI”，物理AI的落地场景是工厂、车间、生产线——这正是日本制造业的强项所在。
第三，日本正在解决“AI怎么用”的问题。 中美在通用大模型上领先，日本没有选择正面追赶，而是把AI技术嫁接到自己最具优势的制造业场景中。Noetra社长丹波广寅在接受采访时直言，Noetra是日本AI突围“最后的机会”。用制造业的“场景优势”弥补“模型劣势”——这个策略值得思考。
对于关注日本先进技术引进的国内企业来说，日本这一轮“物理AI”的加速推进，可能会在几个方面产生影响：
一是日本制造业的数字化和智能化水平正在快速提升，这意味着日本在智能制造、工业机器人、数字孪生等领域的技术积累将进一步加深，技术输出的质量和密度可能随之提高。
二是日本政府对AI基础设施的大规模投入（尤其是1万亿日元的算力投资），可能催生一批新的技术成果和产业化应用，这些成果的应用场景和落地路径值得持续跟踪。
三是日本企业在“物理AI”领域的布局，从基础模型到行业应用正在形成体系化的技术链条——对于有特定技术引进需求的企业来说，这个链条上的各个环节都可能存在合作空间。
当然，技术引进从来不是简单的“买进来”。技术是否适配国内产线、专利如何规避、know-how如何转移——这些都是需要专业研判的问题。
我们长期跟踪日本在先进制造、新材料、新能源等领域的技术动态和产业政策，对日本企业的技术路线和产业布局有持续的一手跟踪。如果对日本相关领域的技术有引进需求，或希望了解特定技术的产业化进展，欢迎私信交流。
（本文基于日本经济新闻、共同社、日经亚洲等公开报道及企业官方新闻稿整理，不构成任何投资或采购建议。具体技术引进需结合企业实际情况评估。）