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人工智能：阅读情感
人工智能的进步使计算机能够通过分析非语言线索来解读情感，比如表情、身体语言和注意力广度。
通过先进的运算法则和视觉工具的使用，即使是面部短暂的表情变化也会被机器识别发现。虽然这还处于早期阶段，科学家们正在努力提供一个人的情感的完整画面。
利用人工智能进行情感阅读增加了消费者对产品和营销活动的反馈。
零售空间可以通过调节灯光和气味来适应一般消费者的情绪（例如：如果情绪被认为很低落，零售空间会自动充满活力的柑橘气味和令人振奋的灯光）。
有着追踪情绪和购买决定之间联系的能力（例如：当悲伤的时候，有些人会购买巧克力）
通过这些模式显示出更广泛的偏好和趋势，从而导向改进产品解决方案和购买建议。
人工智能：智能评估
人工智能正在探索定义美的棘手业务，使用复杂的运算法则来评估皮肤深层属性，从而为护肤品的有效性和人体健康提供线索。
首个人工智能选美比赛Beauty.AI (http://beauty.ai/)：6个机器人使用运算法则对超过6000人提交的自拍进行了评估，无面部妆容，无面部毛发，无眼妆。开发Beauty.AI机器人的目标是“掌握人类本质和衰老的过程，尽可能找到减缓衰老，保持青春容颜的有效方法”。
机器人能够通过阅读人脸来评估一个人的健康状况。2017年，芝加哥大学医学院成为第三个与谷歌合作的医学大学，研究人工智能能预测病人的健康状况是否在恶化。
利用人工智能对面部变化的评估可以帮助护肤品和化妆品的产品开发，促进抗衰老行业的发展。
对肤色的人工智能评估可以探测到疾病的早发性，对医疗保健和健康服务的供应商提供新的解决方案和预防方法。
人工智能：获胜公式
科学家们在人工智能挑战人类心智游戏中的成功受到巨大鼓舞。游戏越复杂，机器胜出的几率就越大。
在2500年前已在中国流行的围棋游戏这一项目上，人工智能要打败人类，对计算机科学家来说极其困难，因为棋盘位置的数量可能比宇宙中原子的数量要大得多。谷歌的科学家开发出深度思维（DeepMind ）的人工智能程序AlphaGo去下围棋。AlphaGo首先以5-0的比分击败了欧洲围棋冠军樊辉，然后挑战了韩国的世界冠军Lee Sedol。
通过设置高度复杂的参数，机器可以快速提供创意方案，影响采购，包装，颜色和跨类别美容产品的开发。
机器人将能够提供“下一步”和“获胜公式”，以便考虑到环境，采购，消费者偏好和预算，从而提高化妆品公司的运营效率。
人工智能：个性定制
人工智能现在准备走出生产模式，成为风格的影响者。
伦敦的在线时尚公司Tess使用人工智能为女性提供价格实惠的高端时尚，既作为虚拟买手和造型师。机器通过筛选超过500种不同衣物的特征，从无数的零售商列表中找到匹配。
迪奥将人工智能应用于美容部门，为消费者提供一种新的互动式体验，消费者可以通过chatbot软件询问有关产品和样式的问题。
人工智能可以通过评估大量个人数据，以及预算、天气和场合等其他因素，让消费者成为自己的化妆造型师。
使用人工智能和3d打印技术可以生产出个性化的护肤品和化妆品。这使得产品可以在附近的零售商(减少碳足迹)或在国内生产。
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人工智能已经开始进入我们的日常生活，智能护肤的时代即将来到，你准备好了吗？
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