3月底，我参加了生财Ai航海家线下聚会，真的是大开眼界！嘉宾分享的Ai自动化工作流方案，直接让小团队原本难以放量的业务一飞冲天，在Ai的助力下斩获巨大成果。回想2024年我做店群业务的时候，虽说也实现了一些自动化提效工作流，却没得到理想结果，不得不感慨，方向真的比努力重要，选对赛道才是收益的关键。
国内电商业务经验：一套经久不衰的业务流
虽说我现在彻底告别国内电商业务了，但这套完整的业务流仍然具有很高的参考价值，我怕再不分享，它就会彻底吃灰，分享出来说不定能帮到正在摸索的朋友。大家都知道，流量等于收益，而需求又决定流量，所以，挖掘需求就是重中之重。但怎么批量又快速地挖到需求呢？
淘宝数据挖掘：生意参谋里的宝藏
就拿淘宝来说，需求数据主要来源于生意参谋。2024年它改成免费版本后，搜索排行功能可以看到多类目的关键词数据，这些数据的价值巨大！类目昨日（24小时更新一次，一般是晚上3-4点）搜索词的增长率、搜索指数、点击指数等全都能查到，短期和长期的需求词都能一网打尽。
筛选数据维度：挖掘价值信息
按照自己设定的数据指标，能筛选出超多有价值的维度，像超级爆品、老品新爆、新品新爆、爆品衰退、稳定品等等。我当时一发现这块价值，马上用Rpa软件进行数据采集，过程中遇到不少问题，这里就不细说了。
数据采集与处理工作流详解
1.准备工作：店铺布局与权限开通
调试好的工作流是这样的：先筛选出有潜力的高价值类目，平均分给2个店铺。店铺上架对应类目产品，通过刷单让系统识别坑产，开通生意参谋对应类目数据权限。
2.数据采集：高效抓取海量数据
每天早上7点半，自动采集准时开始，1个小时左右就能完成20多个类目，大概7万词的数据采集。
3.数据清洗与分析：提取关键指标
接着用py脚本批量合并、清洗关键词，把已知的高风险、易违规词去掉，再按核心指标排序，找出高爆发趋势词、高成交词等。
4.深度挖掘：抓取搜索结果综合页
然后把这些词分发到10台电脑，用Rpa快速抓取高爆发趋势词的搜索结果综合页（1-2页的商品，要知道，爆发性新品在销售排序里可能还不显眼，综合排序却能直接抓住它们），获取在线商品总数和商品基础信息，最后导出表格。
5.成果转化：洞察需求，上架产品
有了这些海量直观的数据，就能快速洞察市场需求，第一时间上架产品，把需求转化为收益，当时测试数据如图。这套打法几乎适用于所有业务场景，以前最头疼的数据获取，现在有了Ai和Rpa的帮助，难度大大降低，当时开发了很多提效的工具，现在都在吃灰中。
不过说到网站出海，市面上我还没找到成熟的谷歌数据挖掘产品。我做游戏站的时候，借助Ai糊了一套数据监控系统勉强用着，但因为技术有限，想进一步完善功能有点难。所以我给自己定了个目标：一周内学懂Nextjs，同时找擅长用Ai编程的技术搭子，一起出海赚美金。我目前短期内都在杭州，有兴趣的技术朋友欢迎联系我，咱们一起闯荡海外！
