第二个月，销售额做到17,564美元。
没有开发团队，没有仓库，也没有自己写代码。
在做这家店之前，他还在美国孟菲斯的FedEx分拣中心上夜班，时薪只有16.4美元。
有一天，他刷到一条只有47秒的 TikTok 视频。
视频里，一个卖家展示了自己的Shopify后台收入。
当天晚上，他打开电脑，开始研究 Shopify。
11 天后，网站上线。
第二个月，销售额达到17,564美元。
而他整个过程中使用最多的工具，就是：
Claude + Shopify。
下面就拆一下，他到底做了什么。
一、每个月不到 100 美元的工具组合
他前期没有购买昂贵的软件。
主要使用：
-
Shopify -
Claude -
域名 -
Print-on-Demand 按需打印平台
不需要自己囤货。
客户下单以后，由供应商直接生产和发货。
Shopify 负责：
网站、产品、支付和订单。
供应商负责：
生产和物流。
Claude 则负责大量原本需要人工完成的工作：
网站文案、页面规划、主题修改、产品内容、FAQ、邮件和运营素材。
以前想做这样一套网站，可能需要找设计师、开发和运营。
现在，一个人也可以先把整个项目跑起来。
二、第一步不是建站，而是先确定卖什么
很多新手一开始就注册 Shopify。
然后开始：
选主题。
改 Banner。
上传产品。
结果做了一个星期以后，才发现自己连产品卖给谁都不知道。
所以真正的第一步不是建网站。
而是先确定：
你准备进入什么市场。
他给自己定了几个选品标准：
-
有稳定的消费需求 -
产品有复购空间 -
退货率不要太高 -
市场里没有一家品牌完全垄断 -
能够通过内容和广告找到目标客户
然后回答三个问题：
谁会购买这个产品？
他们真正想解决什么问题？
为什么现在的产品还没有完全满足他们？
这三个答案，后面全部交给 Claude。
因为 AI 可以帮你执行。
但它首先需要知道，你到底想做什么。
三、先给 Claude 一份“项目说明书”
确定产品以后，不要马上让 Claude 写网站。
先建立一个简单的项目文档。
例如：
PRD.md
里面只需要写清楚三件事情：
1. 做什么产品
例如：
专业户外跑步装备。
2. 卖给谁
例如：
20—35 岁、每周跑步 3 次以上、愿意为专业装备付费的消费者。
3. 品牌应该怎么说话
例如：
专业、简洁、可信，不使用过度营销语言。
然后把这份文件放进项目里。
以后不管让 Claude 写：
产品页面
FAQ
首页文案
邮件
Blog
广告素材
都让它先参考这一份品牌说明。
这样做最大的好处就是：
网站不会越做越乱。
否则第一天让 AI 写出来是一种风格。
第三周又变成另外一种风格。
最后看起来像五个人做的网站。
四、用 Claude 开始改 Shopify 主题
接下来开始真正搭网站。
Shopify 本身已经解决了：
产品
库存
订单
支付
购物车
客户
物流
这些最基础的电商系统。
所以真正需要做的，是把网站变成自己的品牌。
比如：
首页布局
产品卡片
产品详情页
FAQ
评价
移动端
导航栏
各种 Section
这些地方都可以让 Claude 参与。
例如直接告诉它：
请先检查当前 Shopify 主题结构。
不要直接修改代码。
分析首页、Header、产品卡片、Collection、产品详情页和移动端分别由哪些文件控制。
后续所有修改尽量基于现有代码完成，不要重复堆叠 CSS，也不要破坏 Shopify 后台已有功能。
让 Claude 先把主题看懂。
然后再开始提需求。
例如：
首页增加一个 Featured Collection。
PC 一行展示 4 个产品。
移动端一行展示 2 个。
产品图片 Hover 时轻微放大，并切换第二张图片。
标题、产品系列和数量都需要支持 Shopify 后台修改。
以前这种需求，可能还要发给开发人员排期。
现在很多基础修改，可以直接和 AI 一轮一轮完成。
五、不要一个一个上传产品
如果店铺只有十几个产品，手动上传当然没问题。
但如果有：
500 个。
1000 个。
甚至 2000 个产品。
一个一个复制标题、描述、价格、SKU 和图片，基本就是浪费时间。
他的做法是：
先把供应商数据整理好。
然后让 Claude 帮忙清洗和转换。
例如：
这是供应商给我的产品数据。
请帮我整理成 Shopify 可以批量导入的产品结构。
统一处理标题、产品描述、SKU、价格、标签、产品类型和 SEO Description。
不要修改原始产品参数。
如果产品量更大，还可以继续通过 Shopify API 和 Bulk Operation 进行批量处理。
这样原本需要几天完成的产品录入，可以被压缩到很短的时间。
AI真正有价值的地方，不是替你上传一个产品。
而是一次性处理几百、几千个重复任务。
六、让 Claude 把产品页重新写一遍
供应商给你的产品描述，一般都不适合直接放在独立站。
常见情况是：
参数堆在一起。
没有卖点。
没有用户场景。
甚至几十家店铺用的是同一套文案。
所以产品上传以后，他又让 Claude 重新处理产品页。
提示词可以这样写：
请不要简单改写供应商描述。
根据以下产品参数，为 Shopify 产品页重新组织内容。
内容包括：
产品核心卖点
使用场景
目标用户
Features
Specifications
FAQ
SEO Title
Meta Description
语言尽量自然，不要出现明显的 AI 文案感，也不要编造没有提供的产品参数。
这样 AI 处理的不是简单的“文案润色”。
而是在把供应商资料变成真正适合消费者阅读的产品页面。
七、再把邮件自动化搭起来
网站上线以后，还有一个非常容易被忽略的地方：
邮件。
很多访客第一次进入网站，并不会马上购买。
所以最基础的几个 Email Flow 还是要做：
-
Welcome Series -
Abandoned Cart -
Post Purchase -
Upsell
邮件内容同样可以交给 Claude。
例如：
为一个 Shopify 户外用品品牌设计弃购邮件流程。
一共 3 封。
第一封提醒用户购物车还有商品。
第二封解决购买顾虑。
第三封制造适度紧迫感。
不要过度促销，每封邮件同时给出标题、正文、CTA 和推荐发送时间。
以前需要运营人员一点一点配置。
现在 AI 可以先把整个框架搭好，人只需要进行审核和调整。
八、让 Claude 帮你持续测试 Landing Page
网站上线只是开始。
真正决定能不能卖出去的，往往是后面的测试。
比如同一个产品，可以测试：
不同 Banner
不同标题
不同卖点排序
不同产品图
不同 CTA
不同 Landing Page
他在 Day 5—Day 9 做的事情，基本就是不断测试这些内容。
这个时候 Claude 又可以继续参与。
例如：
这是当前 Landing Page 的内容。
产品价格为 79 美元。
当前用户已经看过广告并点击进入页面。
请从转化率角度检查：
首屏是否清楚
产品价值是否明确
信任信息是否足够
CTA 是否合理
用户可能在哪一步流失
先提出问题，不要直接重写页面。
先找问题。
再一项一项改。
而不是每次都让 AI “重新设计一个网站”。
九、11 天，他到底做了什么？
整个流程拆开以后，其实没有想象中神秘。
Day 1
确定产品方向。
整理品牌资料。
开始搭建 Shopify。
Day 2—3
完成网站主题。
整理产品。
批量上传商品。
Day 4
完善：
FAQ
产品页
邮件流程
基础自动化
Day 5—9
不断调整：
广告素材
Landing Page
网站转化
产品卖点
Day 10
出现第一个不错的销售日。
Day 11
整个店铺的基本商业流程已经可以独立运行。
到了第二个月，销售额达到：
17,564 美元。
十、真正值得关注的，不是“11 天”
看到这种案例，很多人第一反应都是：
我是不是也能 11 天做到月入 2 万美元？
其实真正值得关注的，不是这个数字。
而是背后的变化。
以前一个人想做 Shopify，需要自己处理：
建站
代码
设计
产品文案
邮件
SEO
数据
客服
运营
现在 AI 正在把其中大量执行工作压缩掉。
以前一个人只能同时处理两三件事。
现在一个人可以管理整个项目。
但有一点没有改变。
Claude 是一个很好用的助手，但它并不能替你做决策。
它真正需要的，是你先知道自己要什么，再准确地告诉它：
“你需要做什么。”
你越懂产品、Shopify、用户需求和运营，AI 能发挥出来的价值就越大。
归根结底：
AI 放大的是你的执行效率，而不是替代你的判断能力。