
在高端化产品升级以及向电动汽车的转型浪潮中,客户的期望从轰鸣的发动机声音逐渐转向安静舒适驾驶体验。因此,不仅在研发阶段,在生产过程中对NVH下线测试的要求也越来越高。EOL下线测试系统可以发现"有异响"的产品,可以将不规则异响噪音定位于特定部件和找到根本原因,从而实现高效维修。通过将整车测试结果与下线生产大数据自学习的极限值相结合,可以筛选出导致客户抱怨的产品,以及存在生产缺陷的产品。
1、汽车品质升级
电动汽车的设计通常为了提供了一种奢华,舒适、安静的驾驶感,失去了发动机的掩盖效应之后,各种生产缺陷被放大,比如齿轮齿面波纹度和轴承异响,更容易被人耳识别到。

2、维修成本优化
假定年产量是10万台,通过早期的NVH检测提前发现问题,每降低0.5%的返修率,我们就有可能节约高达750万人民币的维修成本。

3、生产统计分析
前N项主要质量缺陷分析,提供一个简洁的产线概览。大量测试中出现的产品质量问题或是台架控制问题,利用多种多样的统计学工具比如箱型图进行快速分析,定位和解决,以对产线生产影响降到最低单值的趋势预测,可以对产品质量变化进行预警,单值的历史数据回顾可以对产品不同批次的变化进行总结和问题定位,通过将生产线下线测试的结果与生产加工过程中获得的加工参数相关联,可以揭示出存在于生产中的根本原因,甚至提供相应齿轮加工机器维护预警。

二、EOL下线测试设备介绍

各部件功能:
电驱动预装于托盘,托盘送上自动测试线,与多种测试、加注工位对接,进行下线前的各项测试。

主要包含阶次谱、阶次切片和峰态等,识别生产制造过程中来料或装配等因素导致的电机阶次、齿轮阶次及轴承阶次偏大的问题,还有齿面磕碰,齿轮波纹度差导致的鬼频等问题,峰态主要用于稳态工况下识别电驱动总成存在的敲击类问题。



最后建议保留验证合格的样件,不同时期进行测试,可以对测试设备进行校准。
由于新能源行业快速发展,为了满足市场需求,往往在开发设计阶段部分功能得不到充分验证,在小批量生产的初步阶段,EOL测试工况多,且时间长,需要分步优化测试节拍,充分验证后,逐渐优化至满足生产节拍。为了满足大批量生产和产线设备节拍,主流厂家往往将测试时间控制在2min以内。在产品质量和制造过程稳定情况下,可以考虑抽检。
来源:电驱NVH
由电动车千人会主办的“EVH第七届全球新能源动力总成年会暨千星奖颁奖典礼”将于2024年11月21-11月22日在上海举行。
巨一动力系统有限公司总经理助理,顾杰先生出席并作题为《新一代多合一电驱系统关键技术》的报告。
演讲嘉宾
顾杰博士2013年毕业于合肥工业大学,工学博士,合肥巨一动力系统有限公司总经理助理兼上海公司常务副总,直管技术中心,安徽省第七批“115”产业创新团队成员。长期从事新能源汽车电驱动系统的研究与开发,负责功能安全流程体系建设及认证,混合动力电驱动系统开发,三合一电驱动系统开发等工作,参与国家科技部新能源汽车重大专项项目2.2:轿车高可靠性车载电力电子集成系统开发,担任课题负责人。主持或参与省部级科研项目5项,拥有发明专利4项、实用新型专利3项;相关成果获安徽省新产品4项
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