懂运营的人应该都知道要想店铺做的好，店铺的数据分析必不可少。很多人不知道或者说不会做数据分析，只会单纯的看个流量、转化率什么的。
其实店铺数据远远不止这些，那么店铺大数据分析如何做呢？
1
总体运营指标
从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2
网站流量指标
即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3
销售转化指标
分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4
客户价值指标
这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5
商品类指标
主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6
市场营销活动指标
主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7
风控类指标
分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8
市场竞争指标
主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
看完这八大指标是不是发现，店铺数据并没有想象中那么复杂。只要学会分析店铺的数据，就能根据数据分析出来的结果为店铺发展做好规划，店铺发展起来事半功陪。
END
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