如何做好店铺数据分析
店铺的一切问题都可以从数据中分析出来。
从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。
涉及到店铺的数据非常多时，当遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。
支持转化率
1
“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。
①“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；
②店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。
访客数
2
先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果。
分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。
客单价
3
“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。
①在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。
②优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。
DSR动态评分
4
“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。
①虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。
②商品质量、物流速度、客服服务是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。
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