“ 在 2026 年 CES 的开场演讲中，AMD CEO Lisa Su 发表了主题明确、信息密集的 Opening Keynote。本篇基于现场内容整理，聚焦 AMD 对 AI 发展趋势、算力需求以及其下一代 AI 计算平台的系统性表达。”
在 CES 2026 的 Opening Keynote 上，AMD CEO Lisa Su 用一个非常明确的判断为整场演讲定调：
AI 是过去 50 年最重要的技术，而我们才刚刚开始看到它真正的力量。
她指出，自 ChatGPT 发布以来，AI 的用户规模从百万级迅速增长到十亿级，而这一过程，互联网用了几十年才完成。AMD 的预测是，未来几年内，AI 的活跃用户将超过 50 亿，成为像手机和互联网一样的基础能力。
这一判断直接引出了本场演讲的核心问题：算力。
Lisa Su 给出了一个清晰的时间轴。
全球 AI 计算需求从 2022 年约 1 Zettaflop，增长到 2025 年的 100 Zettaflops，而要真正实现 AI 无处不在，未来五年内，全球算力需要再提升 100 倍，达到 10 Yottaflops 的规模。她强调，这是人类计算史上从未出现过的增长曲线。
在 AMD 看来，AI 的普及并不只是 GPU 性能的竞争，而是一个系统级工程。真正的 AI 计算，需要在云端持续运行大模型，在 PC 端提供个性化体验，在边缘侧实现实时决策。这要求计算平台同时具备 CPU、GPU、NPU 以及定制加速器的协同能力。
基于这一判断，AMD 在本次 CES 上正式展示了其面向 Yotta 级 AI 时代的核心平台：Helios。
Helios 是一套 Rack Scale AI 系统，采用双宽 OCP Open Rack Wide 标准，单个机架重量接近 7000 磅。系统核心由全新的 MI455 GPU、下一代 EPYC Venice CPU 以及 Pensando 网络芯片组成，采用液冷设计，支持大规模高带宽互联。
MI455 是 AMD 迄今为止最先进的 GPU，拥有 3200 亿晶体管，集成 2nm 与 3nm 工艺计算与 I/O 芯片，并配备 432GB HBM4 高速内存。在系统级协同设计下，Helios 单个机架可提供最高 2.9 Exaflops 的 AI 性能，并支持数千个机架规模的集群扩展。
Lisa Su 表示，Helios 预计将在今年晚些时候正式发布，并将为超大规模 AI 训练与分布式推理设立新的性能基准。
在 Keynote 中，AMD 还邀请了 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 共同探讨 AI 的未来。Greg Brockman 分享了 OpenAI 在 AI Agent、医疗、科研和企业应用中的真实案例，并明确指出：
当前 AI 发展的最大限制因素不是模型能力，而是算力供给。
他认为，随着 AI 从简单问答演进为长时间运行的 Agent 工作流，对算力的需求将呈指数级增长，甚至可能影响未来国家和地区的经济增长方式。
演讲最后，AMD 强调，硬件只是 AI 生态的一部分。通过开放的软件栈和标准化基础设施，AMD 希望与产业伙伴共同推动 AI 在云、企业、超级计算以及主权 AI 场景中的落地。
这场 Opening Keynote 并未追求短期“爆点”，而是清晰地展示了 AMD 对 AI 时代的长期判断，以及其在系统级计算平台上的整体布局。
