- 好久没公开写东西了，凑活着看吧
- 最后有大会分享内容总结提炼的手绘知识卡片 🎁
- 另还有录音和转的markdown文档，过几天看能否公布
回顾过去两天有幸聆听的18位各行业大咖关于AI产品应用、案例及实践的分享，实在是收获满满。
AI时代，“我”更忙了
2025年转瞬即逝，年初DeepSeek爆火并被大众熟知应用，而到了年底，AI领域已发生了天翻地覆的变化。众多AI大模型相互竞争，适配产品经理场景的工具和应用也在不断更新迭代。
记得去年年底，公司大力推行AI落地应用试错以及AI编程工具普及，但当时给我的感受是“能用，但不好用”，“暂时无法提高工作效率，甚至需要花费更多时间精力去调试优化”。
我这个没有技术背景的人，调试Coze半天得不到满意效果便放弃了。然而到了下半年，我开始为GPT、Gemini付费，研究用智能体辅助输出产品帮助文档、宣发文档，甚至走通了从需求分析到原型再到转figma的链路。
可以做的事情增多了，但确实感觉更忙碌了，没有了空闲的时刻。
AI时代，产品能力的补齐，是为了回归产品经理岗位本质
在过去产品经理的能力模型中，AI能助力我们更好更快地运用这些能力体系。我们并非需要花费更多时间精力去完全补齐六边形能力，而是让这些能力随时为我们所用。
前几个月在小红书看到一个帖子，一位30多岁的产品经理表达自己喜欢“画原型”这份工作。我只能表示尊重个人选择，同时也想起自己刚入行时曾认为好好画原型和完成业务需求交付就能成为“专业”产品经理。
但现在，我真的“厌烦”出具体需求PRD、画原型等工作，虽然我能在这些工作上做得周全、高保真且高效，但这会耗费我更多用于方案评估和决策的精力。
老秦提到的“古典产品经理的困境”到“AI时代产品能力的跃迁”，相信很多产品经理都能理解。产品经理岗位的本质并非让人被困在“需求”里，而是要真正释放个体创造力，回归到“定义价值”和“创造未来”。
AI时代，需要更多、更及时的正向反馈
这里所说的“正向反馈”有多种形式。
其一，是我们在使用工具后给AI的反馈，比如认可AI的输出，以便其后续能产出更符合我们需求的内容。
其二，是我们通过AI产出的内容，鼓励大家分享和互相学习，并发布到社交网络，从而获得更多激励和纠偏，甚至沉淀为知识库，打造个人IP。
其三，是我们的业务或项目，通过AI大模型方案落地后得到客户验证和市场反馈，形成良好的商业闭环。
AI不会直接替代产品经理，但会替代不会改变、不会进步的人
在B端行业，“人”无疑是业务流程中的一项“重资产”，而在部分企业的自研系统体系中，产研甚至可能是一项“负资产”，只是为了提高业务部门工作效率而投入大量开发人力。
在AI时代接下来的几年，恐怕我们会看到这些非直接盈利的“人”或“部门”被“淘汰”。但这一定意味着“失业”吗？不一定，或许会出现真正的“灵活就业”模式，可能会萌生出更多“一人公司”，也可能会有更多具有个人独有知识/资源的专项服务业。
数字世界与物理世界的边界，正在被拉近
致景科技的瞿总和跨越新科技的向总两位嘉宾的观点十分有趣。
瞿总认为AI将催生新产业链与就业岗位，B端产品会因组织简化而趋于消亡；向总则提出当前AI仍无法理解深度垂直的复杂业务，B端产品仍有充足发展窗口。
向总分享的案例中，通过AI大模型+摄像头图像识别+后台货量数据融合判断的方案，实现了数字孪生场地管理。
记得自己刚入行时曾对场地、仓库的数智化驱动有所展望，但当时技术和认知有限，难以落地。有意思的是，今年“元宇宙”的概念几乎没怎么听说过，恐怕是受限于当前技术和硬件能力，难以商业化和持续盈利，而通过数字孪生拉近垂直领域数字世界和物理世界的边界，不久后或许能让更多行业的人坐在家里就能远程操控。
比如现在已经实现的远程手术，以及展望中的无人驾驶出租车，完全可以做到人在中控中心监管多辆在跑的无人出租车。
AI将会对产品的形态有很大的改变
结合最近豆包手机的事件，相信大家都有感触。从用户侧来讲，大家操作应用是为了得到结果，而非过程。
这意味着以后产品形态不再是一味减少用户操作路径，甚至不需要用户操作，而是通过用户指令、自然语言完成“任务”，比如“帮我点一个汉堡包”，应用就会根据chat+工作流+大数据等为我们安排下单。
这让我反思在现有B端供应链业务中，存在太多需要人为录入、操作、确认状态的业务单据，是否有可能通过工作流（这些业务本身就有抽象化、相对标准化的业务流程）打通更多业务系统，让人去做决策而非操作。
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最后，在AI时代，确实是“人人都是产品经理”的时代，技术实现门槛正逐步降低，鼓励大家更多地贴合业务需求去创造价值。同时，AI并非洪水猛兽，而是一种思维升级和工具应用，让我们一起在AI时代不断进步和发展。
以上，希望能对大家有所启发。
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