你有没有想过，有一个 AI 助手，可以：
- 帮你整理文档
- 自动定时任务写周报、写文章
- 定时提醒你做事
- 甚至帮你控制电脑上的应用
这不是科幻电影里的“贾维斯”，OpenClaw 真的可以做得到。
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春节期间，当时OpenClaw就已经在AI圈子里大火，离上一段Skill的火热也才1-2个月的时间。当时我没有环境去部署，只是在X上、社群里，围观各位大佬的操作。
今天把部署和使用经验全部倒出来，希望能让想入坑的朋友少走弯路。
首先，OpenClaw 到底是什么？
官方定义是：
一个自托管的 AI 网关，帮你把各种聊天工具（飞书、Telegram、QQ、企业微信 等）和 AI 能力连接起来。
更简单说就是：
你在自己的电脑或服务器上部署一个"大脑"，它可以接收来自各个渠道的消息，然后调用 AI 处理，再把结果返回给你。
跟普通 AI 聊天机器人不一样，OpenClaw 有几个核心能力：
｜ 1. 能"干活"不只是聊天
不像豆包、千问、GPT、Gemini，它可以帮你操作文档、读写文件、执行命令、管理日历，甚至是接管你的本地电脑应用。普通 AI 只能跟你聊，给文档，而他是能帮你做、帮你执行。
｜ 2. 有记忆，懂你
他拥有长期记忆，拥有“人格”、“灵魂”，可以记得你之前说过的话、你的偏好、你的工作习惯，保留自己的对话风格和执行准则。用得越久、调教得越好，他就能更懂你，更好地作为你的私人助理。
｜ 3. 多渠道接入
支持QQ、飞书、钉钉、企业微信等这些国内的渠道；也支持Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage这些国外渠道。同时可以一个 OpenClaw 同时管理多个渠道。
｜ 4. 可以自己进化
有专门的技能市场ClawHub，你可以让他学习现有的技能、也可以给他写技能（Skill），让他掌握新的能力和方法，也可以让他自行总结、复盘和自主提高。按实习生的方式，充分培养他。
｜ 5. 彻底私有，数据在自己手上
可以本地部署，也可以云服务器部署，所有的数据都由你自己掌控，不需要依赖过多的第三方服务。
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本地部署 |
云服务器部署 |
|---|---|---|
难度 |
⭐⭐⭐ 较复杂 |
⭐ 非常简单 |
成本 |
免费（需电脑常开） |
需付费（云服务器） |
稳定性 |
一般（受电脑开关机影响） |
稳定（7×24小时在线） |
权限 |
大（可控制本地文件和应用） |
有限（无法操作本地） |
适合人群 |
技术能力强、愿意折腾 |
求稳、追求便捷 |
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashiwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iexopenclaw onboard --install-daemonopenclaw gateway --port 18789
｜ 1. 命令行混用
这个是我在本地部署时，踩过最大的坑。因为前期看的资料有点多，一直没有实操动手，学杂了。
一会用 `openclaw` 的命令行，一会用 `openclaw-cn` 的命令行，导致后续配置和插件冲突，刚开始我完全没有意识到这个问题，处理了很久网关报错、通道报错，完了后面才发现我犯了个技术层非常基础的错误，这是2个项目的命令混用！
｜ 2. 渠道配置贪多
强烈推荐没有特别需求的话，国内的朋友们，使用飞书最好了，没有必要去尝试其他诸如Telegram、WhatsApp等IM应用。倒不是说很难配置，只是我尝试后发现，不如飞书好用。
比如我WhatsApp配置完成后，发现对话时还需要开启VPN，然后WhatsApp的扫码绑定识别效果又差，配置完成发现完全没有适用场景。
相比之下，飞书开放文档完整、生态完整。个人创建机器人也挺简单，授权机器人创建、阅读、编辑飞书云文档也方便，完全可以让他和我协调处理飞书文档。
｜ 3. 网关重启问题
本地部署，更新配置、更新 OpenClaw 版本时，一定要确保重新启动网关，不然就直接挂掉了。
我第一天部署好后，尝试让飞书联系我的OpenClaw更新一下版本，结果好了更新是更新了，当时网关重启的任务还没有设计，直接和他失联了一整天。
｜ 4.规避风险操作
本地部署的OpenClaw因为有足够的权限，是可以做出删除系统文件的动作的。
如果你需要本地部署，在正式对话命令前，一点要和OpenClaw约定好，明确执行删除、清楚等高风险任务时，需要告知风险预警，并获得我的二次确认后，再去运行，避免造成异常。
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我为什么要使用 OpenClaw ？
｜ 1. 最初的目的，即是需要了解这个工具可以如何应用。
毕竟作为产品经理，且自诩是产品经理，多少不能落下这个热门工具。同时，通过学习一些最佳实践案例，对迁移到公司商业级项目有所启发和帮助。
先不谈是否已经实际应用落地，但我认为这个部署和实践的过程中，本就已经让我对 Agent 的能力边界、应用范围，有了认知和理解，对于业务应用上的判断思路也就更清晰。
｜ 2.收集友商动态信息，我是的第二个目的。
之前我很头疼的问题，需要到多个友商的公众号、官网、行业咨询中，及时了解和关注他们的信息。
最开始是最笨的办法，人工到各渠道手动复制链接和内容做保存；后来用飞书文档多维表格，加大模型去分析执行；再后来是Vibe Coding的方式，做了些脚本和定时任务尝试。
但在一些渠道反爬，使用体验上不算太好的方案。通过OpenClaw，就可以类似我给助理安排了这个工作，他真的可以帮我去收集、整理、并定时向我汇报。（这里其实也有个大坑，等我后续解决了再做分享。）
｜ 3.个人内容的持续产出和优化
我开公众号、小红书很久了，但产出效率一直很低。不是没有内容，没有选题，是会陷入一种感觉内容不够好、写完后感觉又没什么好发的，在过去的云笔记、语雀、云文档，攒了不少内容。
这是我做的不好的地方，最近在使用AI工具督促自己产出，也在加强学习吧。虽然可能写的不够好，但重要的是阐述自己的观点，提供一些有帮助他人的内容，毕竟信息差是真实存在的，总有人认为我的文字有所启发和帮助，同时我自己也能总结复盘和输出。
回过头来说，实际也是在输出倒逼自己输入的过程。对于个人知识资产的沉淀重要性，有更大的认可。
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补充几句
1. 他真的像是一个比较完善的个人助理，有灵魂、有性格、可培养、权限大、长记忆。
一开始可能不够“聪明”，当你尝试给他更好大模型，并告诉他你的身份、要求、想法，和一些他的技能和规范，他就能不断进化，完成得更好。
2.可以给他一个关于“我”的介绍，让他更理解你和你需要他协做执行的任务，让他更像“人”，更具风格化、个性化。
3. 飞书的生态和开放性，很符合 “Open” 的理念。通过对接飞书，可以让他读懂我的飞书知识库文档、帮我编辑飞书文档。
4.云部署是真的方便简单、快速上手。部署的过程中，遇到问题截图给Gemini，基本都可以给出有效的处理方案。
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最后还是提一句，
我认可的观点是 “AI 是个人能力的放大器”
安装和部署虽然可以很简单，但是任何AI都不能直接增加你的个人能力和技能，个人的上限，决定了工具的下限
基于你现有的知识资产、完善的工作流，才可能借助AI不断放大、不断增效
不应该是为了用AI，强行创造低频需求，让AI执行，肯定作用不大
｜参考文档
OpenClaw官方文档：https://docs.openclaw.ai/
腾讯云部署指南：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003