是AI抢走了工作？
还是工作本身正在被重新定义？
（引用网络图片）
这个冬天，找工作变得格外难。我的几个朋友，都在加拿大工作多年，技术不错，经验丰富，但最近这半年陆续失业。有做软件开发的，有做项目管理的，还有做市场的。他们投简历、面试、等消息，周而复始，但offer总是姗姗来迟。
聊天时，大家都在说同一件事：公司在缩编，岗位在减少，要求在提高。更微妙的是，很多原本需要人做的工作，现在公司开始尝试用AI工具来完成。这不只是多伦多的现象。今年1月，美国传来一个数字：108,435人收到了裁员通知。这是自2009年金融危机以来，美国1月份最高的裁员数字，比去年同期暴涨118%，比上个月猛增205%。
更值得注意的是，2025年全年，美国因AI被裁的人数是54,836人；而仅在2026年1月这一个月，这个数字就达到了7,624人。这些数字背后，是一个正在发生的转变：工作本身，正在被重新定义。
这10万人是怎么丢掉工作的？
先说说这10万多人的裁员到底是怎么回事？
UPS裁了3万人，原因是它不再给亚马逊送那么多货了，因为亚马逊自己做物流了。亚马逊自己也裁了1.6万人，主要是公司管理层，说是要「扁平化管理」。化工巨头陶氏裁了4,500人，占员工总数的13%，理由是要用AI和自动化提高效率，省出20多亿美元利润。
这些裁员，表面上看原因各不相同：有的是业务调整，有的是市场不好，有的是组织重构。但如果你仔细看企业给出的解释，会发现一个共同点：它们都在提「效率」「自动化」「AI转型」。
美国Challenger公司（一家追踪裁员数据的机构）的首席营收官说得很直白：这么高的1月裁员数字，说明大部分计划是2025年底就定下来的，这意味着企业对2026年的预期并不乐观。
换句话说，这些企业不是突然决定裁人的，而是在去年就开始盘算：怎么用更少的人，做更多的事。而AI，正是他们找到的答案之一。
数字说话：AI已经能做多少工作了
麻省理工学院和橡树岭国家实验室做了一项研究，结论很直接：目前的AI系统已经具备取代美国11.7%劳动力的能力。
11.7%是什么概念？美国劳动力大概1.6亿人，11.7%就是将近1900万个岗位。这些岗位主要集中在哪里？行政、财务、物流、客户服务这类日常工作。它们有个共同特点：工作流程相对固定，AI容易学会。
全球范围内，针对雇主的调查显示：至少40%的企业计划在AI能实现自动化的领域减少岗位，对应届毕业生的招聘也在下降。
在中国，猎聘发布的2025年人才供需趋势报告显示：66%的企业加大了AI研发与人才布局，83%的公司开始用AI提效，并在招聘、培训等环节引入AI工具。
在加拿大，接近30%的劳动力报告在工作中频繁使用AI。
这些数字说明，AI对工作的影响不是未来的预测，而是正在发生的现实。
年轻人、女性、基础岗位，冲击最明显
冲击并不是平均分布的。美国达拉斯联邦储备银行的研究发现：在AI影响比较大的岗位上，22到25岁的年轻人就业下降最明显。
年轻人往往从基础岗位做起，而这些岗位恰恰是AI最容易替代的。一个刚毕业的大学生，原本可以从数据录入、客服、初级财务这些岗位起步，但现在这些岗位很多都被AI接管了。
英国的研究指出：女性在行政和金融等岗位上，面临更高的自动化风险。这不是性别歧视，而是因为统计上，女性在这些岗位的比例更高。当这些岗位被AI替代时，影响自然就更大。
还有一个群体：那些技能相对单一、主要从事重复性劳动的人。学术研究指出，AI可能减少低技能、重复性劳动的需求，这些岗位成为劳动力市场中最脆弱的部分。
说白了，就是那些「只要学会流程就能上手」的工作，现在AI也能学会了，而且学得更快、做得更便宜。
AI在替代工作，也在创造新需求
事情并不简单，研究发现，AI正在提升对综合技能的需求，包括数字素养、协作能力、沟通能力，这些AI难以替代的能力反而变得更值钱。
举个例子。以前一家公司的客服部门，可能有50个人接电话，回答客户问题。现在AI客服能回答80%的常见问题，公司只需要10个人类客服了。
但剩下的这10个人，需要处理的是那20%AI解决不了的复杂问题：客户很生气、情况很特殊、需要灵活判断。这时候，这10个人需要有同理心、沟通能力、快速学习能力。这就是他们的价值所在。
这就是所谓的「AI补充效应」：AI替代了简单工作，但也创造了对高级技能的需求。
再举个例子。现在很多公司在招「AI训练师」「提示词工程师」「AI产品经理」，这些岗位五年前根本不存在。它们的共同点是：你需要理解AI能做什么、不能做什么，然后把AI的能力和真实的业务需求连接起来。这些工作，AI自己做不了。
重要的是我们能创造什么价值
AI对就业的影响，不是简单的「抢走工作」，而是「重新定义什么样的工作值得人来做」。
那些流程化、重复性、不需要太多判断的工作，正在快速被AI接管。但那些需要创造性、同理心、复杂决策、跨领域整合的工作，AI短期内很难做好。
达拉斯联储的研究提到一个有意思的发现：虽然年轻人在某些岗位上受到冲击，但那些愿意学习AI工具、把AI当作「助手」而非「威胁」的年轻人，反而找到了新的机会。
在AI时代，有几个方向值得思考：
学会和AI协作：不是抵制它，而是理解它、使用它。就像当年会用Excel的人比不会用的人效率高十倍，现在会用AI工具的人，也会比不会用的人强很多。
培养AI难以复制的能力：比如创造力、同理心、批判性思维、跨领域整合能力。这些不是天生的，是可以训练的。
不要把自己的价值和某个具体岗位绑定：以前我们说「我是会计」「我是程序员」，现在更重要的是「我能解决什么问题」「我能创造什么价值」。岗位会变，但解决问题的能力不会过时。
保持学习：这听起来是老生常谈，但在AI时代尤其重要。技术迭代的速度太快了，今天学的东西，明天可能就被更新。但「持续学习」本身就是一种核心竞争力。
稳住自己，比守住工作更重要
回到开头那个108,435人的裁员数字。这个数字很大，冷冰冰，背后是10万多个家庭的焦虑和不确定。
但同时也要看到，就在这个月，美国私营企业还是新增了22,000个工作岗位。更重要的是，那些拥抱变化、学会新技能的人，依然在找到新的机会。
我的几个在多伦多找工作的朋友，有的已经拿到了offer。他们的共同点是：没有一味抱怨市场不好，而是花时间学习新工具，调整自己的技能结构，甚至重新定义自己的职业方向。有个做项目管理的朋友，主动学习了AI辅助工具，现在面试时能展示自己如何用AI提升团队效率，反而成了加分项。
AI不会让所有人失业，但它会让那些拒绝改变的人面临更大的压力。
工作的未来，不是被AI决定的，而是被我们自己的选择决定的。当这个时代在加速变化时，最重要的不是守住一份工作，而是守住你持续创造价值的能力。这才是真正的安全感。
END
