最近飞书钉钉开源的CLI到底是什么？

最近「CLI」这个词突然火起来了？

3月27日，钉钉CLI在GitHub开源；

3月28日，飞书CLI也在GitHub开源。

但很多人一听到CLI就懵了——这到底是个啥？跟我有什么关系？

今天我们用通俗易懂的方式，跟大家讲讲。

一、CLI到底是什么？

｜什么是CLI？

CLI = Command Line Interface（命令行界面）

你可能每天都在用CLI，只是没意识到：

这些都是CLI。但最近火起来的「CLI」，跟传统的CLI不太一样。

｜平台开放的CLI到底是什么？

现在各大平台开放的CLI，本质上是：

一套可以远程调用平台能力的「命令行工具」

换句话说：

平台CLI = 把平台的各种能力，做成可以用命令行调用的工具。

二、最近火起来的CLI

｜钉钉CLI

GitHub地址：https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli

｜飞书CLI

GitHub地址：https://github.com/larksuite/cli

这是一场平台能力的「军备竞赛」，谁先开放CLI，谁就能吸引更多开发者。

三、CLI能够做什么？

以飞书CLI为例，它可以帮你完成这些操作：

☝️ 操作文档

☝️ 管理多维表格

☝️ 发送消息

☝️ 操作日程

四、为什么最近CLI突然火起来了？

｜AI Agent时代的来临

现在大家都在谈 AI Agent（AI 助手/智能体）。

而 AI Agent 需要「手」和「脚」——它需要能帮你做事。

CLI 就是给 AI Agent 配的「工具箱」：

｜平台需要「出口」

各大平台（飞书、钉钉）都有自己的能力，但以前这些能力主要靠：

现在有了 CLI，普通人也能用命令行调用平台能力了，门槛大幅降低。

｜自动化需求的爆发

越来越多人想让工作流自动化：

CLI 让这些自动化变得可编程、可组合。

五、Agent、MCP、CLI、Skill：四者关系？

这是很多人懵的地方。

我用一个餐厅的比喻来解释：

｜一个形象的比喻

｜Agent = 老板/经理

相当于餐厅老板🌰：

Agent 的核心是「思考和决策」——它理解你的需求，规划怎么做，然后调度资源。

｜CLI = 服务员

你说：「帮我创建个文档」，CLI 就去创建。你说：「帮我查一下今天的日程」，CLI 就去查。

CLI 的核心是「执行」——把命令变成动作。

｜MCP = 菜单

相当于餐厅的菜单——告诉 Agent 你有什么能力，Agent 知道该怎么点单。

举个例子🌰：

MCP 的核心是「让 Agent 知道你能做什么」——是 Agent 调用工具的标准。

补充说明：MCP 之前，行业里没有统一的标准。每个 AI 工具都有自己的「点菜方式」，有的用这种方式，有的用那种方式。MCP 出现后，相当于大家都用同一本菜单，AI 调用工具变得更简单了。

｜Skill = 厨师

比如：

Skill 的核心是「具备某种能力」——是具体的功能封装。

｜一个完整的调用链条：

六、飞书支持OpenClaw和CLI：两者有什么区别？

这是很多人关心的实际问题。

｜先说 OpenClaw

OpenClaw = 一个已经搭建好的 AI 助手

你可以理解为：

🌰 就像你去一家已经开好的餐厅，里面有经理、服务员、厨师，你直接点餐就行。

飞书支持 OpenClaw，意味着：

｜再说 CLI

CLI = 一套工具，你买的是「厨具」

CLI 是给开发者/高级用户用的工具：

🌰 就像你买了一套专业厨房设备，可以自己做出各种菜，但需要学习和动手。

｜两者的区别

｜该怎么选？

七、CLI的实际应用场景

光说概念可能还是有点晕，这里举几个真实的场景：

八、CLI对我有什么用？

｜对普通用户

｜对开发者

｜对 AI 爱好者

九、展望：CLI 时代意味着什么？

我认为 CLI 的开放标志着：

｜平台能力民主化

以前需要写代码才能调用的能力，现在用命令行就能用。门槛大幅降低。

｜AI Agent 基础设施完善

AI 需要工具，CLI 就是给 AI 配的工具箱。MCP 让 AI 知道怎么用这些工具。Skill 是具体的能力。

｜自动化工作流的爆发

越来越多的「命令行工具」会出现，人们可以像搭积木一样组合自己的工作流。

未来，你可能会习惯对着 AI 说：

「帮我处理一下这个」，然后 AI 通过 CLI 自动搞定。