移动电商正以前所未有的速度在发展，如何通过数据的挖掘和分析，区别移动电商和传统电商、实体零售店的用户行为差异，并进行针对性营销，格外重要。与传统电商相比，移动电商具有以下特性：
移动电商未来的发展，在横向普及上一定是被看好的；而从纵向深入研究来看，能够肯定的是，中短期内，移动设备上销售的商品更多是不需配送的虚拟商品，例如电影票、订位服务等。未来，随着屏幕越来越大，更多日常工作都能用移动设备完成时，渐渐地才会有更多消费者在手机上购买有形产品。在澳洲和美国，虚拟商品在移动购物平台上的占比也达50%~60%。
移动商务要符合用户“随时随地选购商品”的消费习惯，因此，目前在移动电商平台上出售最多的是不需要过多图片描述的标准化商品。
很多人会有这样的经验：在网络上购买一些超市不容易找到的商品。但与传统电商不同，移动电商平台上，用户的需求并不是那些小众的、特殊的商品，而是那些不需还价、比价，不需要对价格太过敏感的商品。也就是说，用户目前还是通过手机，便捷解决生活的周边需求。
此外，值得关注的一点是，女性消费者对手机支付的安全性更加敏感。建在手机银行上的商城大多是女性消费者。
挖掘大数据营销潜力
虽然用户消费习惯在移动电商平台和传统电商平台上有所不同，但是针对用户的大数据营销，却是所有电商需要做的。当然，数据挖掘的工作不是一个独立的内部团队闷着头就能做好的，但是也不能假手于人，因为外部专家不了解企业的具体业务，这就需要通过方法论、团队和自有的工具来完善这项能力。
无论是银行，还是电子商务平台，数据背后所展现的其实都是消费者背后的真实生活场景。其中，以用户行为、产品解决方案和数据深度挖掘为基础交叉研究出的数据尤为有价值。对企业而言，最重要的是，如何对不同来源、不同类型的数据进行建模和分析。这项工作虽然枯燥，但是不可或缺。
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