一、引言
大家好，我是木木。最近经历了工作上的变动以及跳脱原有环境后的适应过程，突然感觉思绪万千但写文却毫无头绪，脑子也开始变得迟钝起来。
木木觉得这是一种非常不好的信号，于是延续来写之前没写完的文章，抓紧把脑筋开动起来。
之前有讲到想要利用AI完成亚马逊上品SOP全流程，以下是写好的三篇链接：
这是第四篇-如何利用AI快速完成亚马逊Listing文案编写，之前也说了木木不是什么AI大能，能够利用免费AI完成基础的亚马逊运营工作木木觉得就很好了。
那么亚马逊产品Listing文案编写毫无疑问也是卖家们很重视或者对一部分卖家来说很头痛的事情，木木觉得AI可以帮我们解决部分这些困扰。
相信其实各大平台其实已经有关于AI完成亚马逊产品listing编写的教程
木木只是结合自身经验以及学到的这方面知识汇总分享给老铁们，如果大家觉得木木分享的内容有什么不妥当的地方，欢迎指正。
二、亚马逊Listing文案编写的重要性及痛点
关于重要性木木想从符合商业逻辑的闭环逻辑角度来讲讲，那就是从卖家角度，买家角度以及平台的视角解读。
同时呢平时卖家编写产品文案也会有一些痛点，需要汇总及找出解决办法。
1.卖家角度（商业效益维度）
（1）转化率提升
基础的完整的产品特征描述可使平台更容易识别我们的产品是什么，让买家了解我们的产品能为他们满足什么需求，从而产品转化率提升。
其次精准的关键词布局可以为产品自然搜索排名提升打下基础，让买家更容易精准的找到我们的产品，最后降低CPC广告成本。
（2）风险控制
重视并且正确的编写符合亚马逊政策的产品文案可以避免商品被下架，比如说添加了违规词，品牌等等（2023年亚马逊政策更新后，62%的下架与文案违规相关）
大家有时候看自己产品的评论以及退货说明，会看到有些反馈的是买错或者产品无法满足其特定需求，那么其实就是产品说明没有写到位。
写好精准的产品参数描述减少退货率（比如说服装类目因尺寸描述不清导致的退货达28%）
2.买家角度（用户体验维度）
（1）决策效率
消费者视角带入，如果产品介绍繁杂不在买家的需求点上，那么很容易就一笔带过，结构化文案帮助用户7秒内（移动端浏览平均时长）获取核心信息。
目前更多的买家更加在意这个产品能够其需求的使用场景上可以发挥作用，所以场景化的文案可以提升购买意愿（据有关数据显示含使用场景的Listing点击率高22%）
（2）信任建立
专业术语+通俗解释的组合产品链接文案可以提升卖家在买家心中的专业度，可以提升产品的可信度。
痛点解决方案式产品链接文案减少购买犹豫，比如说家居类目A/B测试显示犹豫期缩短40%。
（3）使用体验
互联网与线下零售一个很大的区别就是，是否可以实际体验到产品如果不能体验到产品。
那么就需要老铁们准确把握产品描述文案与产品实物的匹配度，否则就有可能会产品差评。
如果文案描述不清晰，也有可能增加买家咨询量以及犹豫购买时间。优质文案例如FAQ式文案即可减少上述问题。
3.平台角度（生态健康维度）
（1）搜索质量
精准的关键词匹配可以加快平台对于新产品的识别定位，从而提升平台搜索有效性。（影响亚马逊A9算法权重）
错误匹配会导致平台资源浪费，比如说流量的浪费。平台的流量也不是凭空产生的，它也需要从其他渠道购买，流量成本逐年提升。
如果产品关键词错配不产生交易量，对于平台来说也是一种损失。据有关数据统计每年因错误匹配浪费的服务器资源约$1900万。
（2）交易效率
标准化文案结构更容易让平台识别，从而把同一关键词的类似产品全部归类展示给买家，提升平台比价效率（影响Buy Box算法）。
其次可以减少因信息不对称导致的纠纷，增加平台客服Case的工作量。
（3）用户体验
平台用户进入平台的目的是购买，如果搜索推荐产品不符合买家需求可能会对其购物体验不好。
其次75%的用户不会翻页浏览，文案质量直接决定流量获取能力。
由此平台会对优质文案产品有流量扶持，降低用户搜索跳出率，2024年算法更新后，文案质量分在排名权重中占比从15%提升至22%。
4.文案编写痛点
（1）完整度
这里的完整度是指产品链接文案是否能够完整全面的描述出产品的特点功能，使得买家能够完全理解展示产品的作用，从而为购买决策提供依据。
产品卖点描述不完整会导致第一无法说明优势点缺乏市场竞争力，二是减少潜在的需求转化点。
（2）精准度：
精准度有两层意思，一是平台是否能够准确匹配产品关键词流量，二是买家是否能够通过确切的搜索词找到对应的产品，
这里就可以看出产品文案关键词埋词的重要性。
产品关键词流量匹配不精准一是明显拉低不管是自然转化还是广告转化，二是垃圾流量多，投入成本增加。
（3）速度：
对于精品卖家来说速度可能不是很受影响，但是对于精铺甚至是铺货卖家来说，产品文案的编写工作量还是有一些的。
如果能够加快这些基础工作，那么可以大大的节省时间精力。
三、AI辅助亚马逊Listing文案编写实操步骤
亚马逊Listing文案主要包含标题，五点描述，长描述以及search term，每一部分的写法都有特定的规则和要求。
那么AI是如何辅助编写呢，木木认为在编写过程中AI的作用可以体现在其三个部分：
AI辅助产品卖点提取；AI辅助挑选产品关键词埋词；AI辅助产品listing文案生成。
当然了一些基础编写规则也是注意的，比如简单来说Listing标题要尽可能埋核心主词根关键词，200个字符以及避免堆砌关键词牺牲本地可读性等。
接下来还是以防水手机壳作为例子来展示拆解文案四个部分编写
1.五点描述编写
写五点描述需要注意的就是对于产品卖点的提炼扩写，埋词和内容结构（FAB写作方法），
而这些要点都可以利用AI来帮我们完成，只需要我们提供产品主要卖点信息，内容生成规则和方法，产品关键词。
请看以下操作演示
（1）输入内容：
（2）AI输出内容：
只要把产品信息+产品关键词+生成输出要求写出来，AI基本上一分钟之内就可以给你一份比较高质量的五点描述。
当然刚开始做提示词模版是需要些时间的，但是只要把模版做完之后，后面做其他产品只要套入提示词模版即可。
当然老铁们可以把要求写得更详细一些，那么输出的内容也许就更符合老铁们的要求。以下的编写逻辑步骤基本也是这样，就是要求可能需要修改一下。
2.长描述编写
请看以下实操过程
（1）输入内容：
（2）AI输出内容：
3.Search term编写
请看以下实操过程
（1）输入内容：
（2）AI输出内容：
4.标题编写
请看以下实操过程
（1）输入内容：
（2）AI输出内容：
四、总结：
木木认为对于一般的精品卖家来说，AI更多是基础数据的处理分析作用。
但是对于精铺卖家来说，本身产品链接数量会比较多，AI确实可以成为一大助力，提升上品效率。
如果说像有些AI大神自己做封装好的AI生成Listing的TIP，只要提供产品信息，那做链接矩阵，店铺矩阵真得很轻松。
AI的内容木木确实不是很擅长，木木也只只是浅浅实践学习了一下，收获还是挺多。
作为AI小白其实慢慢试着使用AI去完成日常的一些工作，感觉对于很基础性的工作确实助力不少。
这次的文写了很久哈哈属于是欠稿，不管怎么说还是把它写完了，希望对于部分老铁有些启发和帮助。
最后木木分享给大家一段最近看的书中的一段话，在《反脆弱》这本书里，作者塔勒布说:“风会熄灭蜡烛，却能使火越烧越旺。
对随机性、不确定性和混沌也是一样，你要利用它们，而不是躲避它们，你要成为火，渴望得到风的吹拂。“
百分之百的努力，一往无前的勇气，向正确方向坚持下去一定会有好结果！
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