大数跨境

奥特曼最后一战!4个月后,交付AGI

奥特曼最后一战!4个月后,交付AGI 新智元
2026-08-29
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AGI 的实现宣言已正式打响。

在本周的财报电话会上,英伟达 CEO 黄仁勋断言:“对于许多任务而言,我们已经实现了 AGI。”

对于许多任务来说,我们可以说我们已经实现了 AGI。

同日,OpenAI CEO 山姆·奥特曼在长达两小时的访谈中给出了更具体的时间表:2026 年底。

这最后的四个月对奥特曼而言至关重要。在明年上市前,OpenAI 必须亮出 AGI 这张王牌。否则,面对可能率先上市、市值翻倍且已盈利的竞争对手,OpenAI 将陷入被动。

英伟达宣称 AGI 已实现:AVO 架构满分背后的真相

面对行业对 AGI 定义的争论,黄仁勋展示了英伟达的底气。其推出的 AVO 架构在评估智能体长程自主能力的 ARC-AGI-3 测试中,取得了 100% 的满分成绩。

基于此,黄仁勋预言:未来英伟达仅需数万名人类员工,即可指挥数十万甚至数百万名数字员工。

满分答卷的“壳”与核心机制

ARC-AGI-3 以高难度著称,要求智能体在无规则说明的陌生环境中,仅凭 64×64 网格和有限按键自主探索解题。

值得注意的是,英伟达 AVO 所使用的底层模型仍是 Claude Opus 5,参数未做任何调整。其性能从 30.16% 跃升至满分,关键在于两大机制:

  • 持久记忆:上下文满额后不清零,智能体可继承当前状态继续任务,避免重复试错。
  • 监督器机制:监控搜索轨迹,一旦检测到死循环,立即引导主智能体切换策略。

然而,ARC-AGI 之父 François Chollet 指出,在公开演示集上获满分并不等同于通过基准测试,这好比仅完成了游戏的新手教程。真正的考核在于半私有和私有数据集,而英伟达尚未公布这两项成绩。

此外,这是六周内第三个在该测试中获满分的系统(前两个为 Tycho 和 VISTA),三者均基于 Claude Opus 5 驱动。这表明,虽然宣布 AGI 的声音增多,但核心能力仍集中在少数几家巨头手中。

奥特曼的底气:Astra 与自我进化的 AI

奥特曼确信,年底前 OpenAI 内部将出现一个可被称为 AGI 的系统。尽管首席研究官 Mark Chen 认为距离 AGI 仍有 20% 的差距,但 OpenAI 展示的技术进展令人瞩目。

今年的核心目标是打造真正的自动 AI 研究实习生——Astra。它能独立编写代码、运行实验并产出结果,单篇论文的处理能力相当于一名顶级人类研究员一周的工作量。

多智能体协作与物理层突破

在内部演示中,16 个 AI 智能体协作拆解并解决了一道研究级数学题,展现了类似人类团队的默契配合。Astra 还能熟练操作各类桌面软件,跨应用调度任务,实现了“持久化智能体”的闭环。

更惊人的是,Astra 直接参与了 OpenAI 自研芯片“墨西哥辣椒”(Jalapeño)的研发。它不仅优化了底层电路设计,还重写了核心 Kernel 代码。结果显示,BF16 乘法器性能提升 56%,矩阵单元面积缩小 10%,核心模块效率超越人类专家版本 1.5 至 1.8 倍。

无独有偶,英伟达也在利用智能体自主优化 GPU 底层代码,其智能体曾连续运行 7 天,提交的代码版本比开源实现快 10.5%。这标志着"AI 造 AI"的递归自我改进时代已经到来。

暗流涌动:下一代模型蓄势待发

目前公开的 GPT-5.6 和 Fable 5 仅是上一代产物,真正的下一代模型已完成训练。

OpenAI:Bel 模型剑指 AGI

据爆料,OpenAI 今年的预训练节奏紧凑:

  • Spud (Sol):3 月完成,对应现有的 GPT-5.5/5.6 系列。
  • Doug:4-5 月完成,经后训练强化即为 Astra (GPT-6)。
  • Bel:8 月结束预训练,参数量超 10 万亿,被视为跨越 AGI 门槛的基座模型。

Anthropic:Fable 5.1 悄然灰度

Anthropic 已在部分账号中灰度测试新模型,代号疑似为 Fable 5.1 和 Opus 5.1。双方暂缓发布的主要原因在于博弈:谁先发布,谁就可能迅速被对手的更新覆盖。有分析认为,Anthropic 有望在 2027 年初确立领先优势。

终极决战:赢家通吃的上市倒计时

2026 年剩余的四个月是决定胜负的时间窗口。机构预测,Anthropic 有 88% 的概率先于 OpenAI 上市,最早可能在今年 10 月 26 日,预估市值达 1.82 万亿美元;而 OpenAI 最可能的上市时间为明年 7 月 15 日,预估市值 1.06 万亿美元。

对 OpenAI 而言,年底能否拿出 AGI 不仅是技术里程碑,更是招股书中最关键的一页。若能证明其站在终点线上,估值逻辑将彻底重构;若仍停留在“烧钱讲故事”阶段,将在资本市场上处于劣势。

这场竞赛的本质是递归自我改进。一旦 AI 能够接管制造下一代 AI 的任务,进步将呈指数级爆发。首个打通这一循环的玩家将拿走所有红利,而第二名可能连追赶的资格都将丧失。奥特曼与 OpenAI,已无退路。

参考资料:

Nvidia Financial Results Q2 Fiscal 2027

Nvidia AVO Architecture Technical Report

FutureSearch.ai IPO Analysis

CNBC OpenAI IPO Timing Report

编辑:摩西 桃子

【声明】内容源于网络
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