【报告】中国版“黑客帝国”要来了？这份《中国「世界模型World Model」创业公司研究报告》揭秘850亿赛道真相（附PDF下载）

  
  

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从“旁观者”到“预言家”，AI 正在学习物理世界的“潜规则”。

如果有一天，AI 不再仅仅是聊天的“电子鹦鹉”，也不再是只会生成图像的“画图匠”，而是进化成能看懂物理定律、预测下一秒变化的“世界模拟器”，那将意味着什么？

这并非科幻电影《黑客帝国》的剧情。2026 年，这正是 AI 领域最狂热的赛道——世界模型（World Model）。

近日，IT 桔子发布重磅报告《中国「世界模型 World Model」创业公司研究报告》，揭示了这场关乎 AI 未来的“诸神之战”。本文将深度解读该报告，剖析由中国创业者主导的“世界模拟”大戏。

一、什么是“世界模型”？让 AI 从“旁观者”变“预言家”

在探讨赛道热度前，需明确“世界模型”的定义。当前的大语言模型（如 ChatGPT）更像“超级文字记录员”，擅长总结知识，却不理解杯子为何落地、火为何烫手。

世界模型的目标，是让 AI 掌握物理世界的“潜规则”。它不满足于处理文字和像素，而是要理解几何、物理和动力学规律。

报告引用了多位专家的观点：

• 李飞飞团队（World Labs）：“语言是对世界的抽象，像素是投影，而几何、物理和动力学才是世界本身。”简言之，语言是“说明书”，像素是“照片”，世界模型要掌握的是“物理课本”。
• Yann LeCun（图灵奖得主）：“人类婴儿无需阅读百科全书即可理解重力。”AI 需像“好奇宝宝”一样通过观察和互动建立物理认知，而非死记硬背。
• 王仲远（智源研究院院长）：“视频生成模型不等于世界模型。”真正的世界模型必须懂“物理规律”，而非仅会制作视频的“花拳绣腿”。

综上，世界模型即 AI 的“物理脑”，赋予其预测物理世界下一步的能力。

二、赛道爆发：33 家公司，7 家独角兽，单月融资超 80 亿

报告显示，该赛道已非“萌芽期”，而是处于“大爆炸”前夜。

1. 爆发速度惊人：85% 的公司成立于 2023 年之后。2023 年为“元年”，2025 年为“密集创业年”。2026 年 6 月，单月融资额突破80 亿人民币。
2. 独角兽扎堆：梳理出的 33 家核心公司中，诞生了7 家超级独角兽（估值超 100 亿），合计估值超850 亿人民币。代表企业包括星海图（200 亿+）、极佳视界（150 亿+）、智元机器人（150 亿+）及成立仅 1 个月估值即达 135 亿的卜拉格科技等。
3. 融资速度破纪录：从“一年融三轮”变为“一个月成独角兽”。例如，卜拉格科技 2026 年 5 月成立，6 月估值即达 135 亿；Manifold AI 成立仅 1 年，融资 6 轮便跻身独角兽行列。

专业解读：资本狂热源于对“物理世界 AI 化”的预期。若大模型是“信息革命”的皇冠，世界模型则是自动驾驶、具身智能（人形机器人）、智能制造等万亿级赛道的基石。

三、技术路线：六大门派华山论剑

报告将 33 家公司划分为六大技术路线：

1. 世界模型 +VLA 融合（最火门派，12 家）：将世界模型与机器人的视觉、语言、动作结合。代表企业智平方实现了 117.7Hz 的控制频率；星海图开源了 Fast-WAM 模型。核心在于让 AI 既看懂世界，又能动手干活。
2. 世界模型原生路线（6 家）：专注于直接生成和预测物理世界状态。代表企业 Manifold AI 在权威评测中双榜登顶，超越 Google 和 NVIDIA；逆矩阵科技由 22 岁北大天才陈博远创立。
3. 3D/空间世界模型（5 家）：从 3D 生成和理解入手，构建物理世界数字底座。代表企业 VAST 的 Tripo 平台日均生成数百万 3D 资产，是全球最大的 3D 创作者平台。

此外还有物理仿真、数据基础设施、自回归视频等路线。

专业解读：技术路线分散说明行业未定局。“VLA 融合”因离商业化（机器人）最近而最热，但终极形态必然是渲染器、模拟器与规划器的三位一体。

四、人才图谱：大厂精英与天才少年“双剑合璧”

• “大厂系”主力军：约 12 家公司由理想、商汤、阿里、华为、百度前高管创办。如理想系至简动力主打量产交付；商汤系 Manifold AI 底蕴深厚；阿里系卜拉格科技获资本疯狂追捧。
• “学院派”技术源泉：清华系（极佳视界、星海图、LiberAI）与北大系（银河通用、逆矩阵科技）贡献了大量顶尖人才。
• "00 后”军团崛起：报告特别提及 4 位 00 后创业者，凭借极高的技术敏感度和融资效率，成为浪潮中的新势力。

专业解读：这是典型的“精英创业”赛道。大厂高管提供工程与管理经验，天才少年贡献理论与算法突破，组成了硬核科技的“梦之队”。

五、中美 PK：中国领先应用，美国领先生态

报告核心结论：中国在原生世界模型上已达全球领先水平，但开源生态和算力仍是短板。

• 中国优势：应用落地与垂直场景（物流、制造、自动驾驶）务实高效。Manifold AI 和智元机器人在国际评测中夺冠，证明技术实力不输美国。
• 美国优势：全模态基础模型与开源生态领先。Google Genie 3、NVIDIA Cosmos 3 采取开放策略，而中国除少数公司外，整体开源比例较低。

专业解读：类似新能源汽车早期竞争，中国强在场景应用，美国强在底层原始创新。未来 2-3 年是关键窗口期，补足“数据”与“算力”短板是中国胜出的关键。

六、风险警示：狂欢背后的冷思考

1. 商业化不清晰：多数公司尚处烧钱阶段，盈利模式未明。
2. 技术路线未收敛：多条路线并行，存在押注失败风险。
3. 算力成本高企：训练成本高昂，国产算力性能与供应链面临挑战。
4. 数据合规风险：物理世界数据采集涉及隐私与安全问题。

专业解读：最大风险在于“资本跑得比技术快”。参考自动驾驶发展历程，世界模型从概念到成熟仍需耐心。

结语

如果说大语言模型是 AI 的“大脑皮层”，世界模型则是" 小脑和脑干”，负责感知物理世界、做出直觉判断并指挥行动。

“世界模型：才刚出发，一起走着瞧吧。”这不仅是对未来的期许，也是中国创业者在世界舞台中央演绎史诗的宣言。

本文数据来源：IT 桔子《中国「世界模型 World Model」创业公司研究报告（2026 年）》