8月25日，腾讯云与卡尔动力签署战略合作协议，围绕自动驾驶货运模型训练、推理、数据处理和持续迭代合作；报道披露卡尔动力已运营超百台自动驾驶重卡、累计载货量14亿吨公里。双方将以云算力、PB级运行数据处理和AI工程平台提升模型迭代效率。这不是单一车辆合作，而是为自动驾驶干线货运扩张补齐算力、数据和工程化底座，值得追踪其后续线路、车队规模、货量和安全运营数据。
据悉，双方将进一步围绕自动驾驶货运模型的训练、推理、数据处理与持续迭代开展合作，为卡尔动力L4级自动驾驶干线货运的规模化运营提供支撑。
（图为卡尔动力与腾讯云签约仪式现场）
卡尔动力是L4级自动驾驶干线货运科技企业，其运营超过百台自动驾驶重卡，累计载货量达14亿吨公里。在长途运输途中，自动驾驶货运卡车常受到复杂路况、多变天气等影响，其安全性、稳定性及对复杂场景的应对能力，需靠模型不断学习来提升；同时，车队规模扩大带来海量真实路况数据，这也对自动驾驶货运模型的快速迭代提出了更高要求。此次合作，腾讯云从云上算力、数据存储、AI工程平台三方面，帮助卡尔动力提升自研自动驾驶货运模型的训练、推理和迭代效率：
▪ 提升智驾模型训练与推理效率：腾讯云提供云上算力集群，为卡尔动力自研自动驾驶货运模型训练和推理提供计算资源支持，缩短模型迭代周期，为其从当前运营规模向更大范围的干线货运扩张提供算力底座；
▪ 提升运行数据处理效率：通过腾讯云数据湖加速服务GooseFS、对象存储COS及大数据配套能力，提升卡尔动力PB级道路运行数据的访问、存储和处理效率，使数据更高效地进入模型训练流程，加速模型对真实路况与复杂场景的学习；
▪ 提升模型迭代的工程化效率：腾讯云TI-ONE AI平台提供训练任务统一管控能力，将计算资源、训练任务与工程化流程纳入同一平台管理，支撑模型从训练、部署到迭代的持续运行，为规模化运营提供可管理、可追溯的工程底座。
未来，双方将结合自动驾驶货运的实际业务需求，持续推进云上算力、存储、AI平台及相关技术能力的应用，探索AI在智能物流场景中的更多落地方式。
资讯来源/鲁网
编辑整理/发现新物流
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