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模达科技
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国内外大模型发展如火如荼，近期有哪些值得关注的新闻？一起看看吧！
国际篇
INTERNATIONAL NEWS
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“AI行业GitHub”寻求出售，Hugging Face估值或超130亿美元
8月24日，据美国《商业内幕》报道，全球最大AI开源社区Hugging Face正在考虑整体出售，潜在交易估值可能达到130亿美元甚至更高。目前公司正与一家银行合作评估潜在竞标者意向，但尚未达成任何交易。
Hugging Face成立于2016年，由克莱芒·德朗格、朱利安·肖蒙和托马斯·沃尔夫创立，总部位于美国纽约。作为全球最大的AI模型分享与下载平台，其公开模型数量已接近300万个，数据集超过100万个，主要通过付费订阅、企业托管和算力服务获得收入，但尚未披露具体营收。凭借模型发现、共享和部署能力，Hugging Face也被业内称为“AI行业的GitHub”。
Hugging Face并不直接参与OpenAI、Anthropic等公司的前沿模型竞争，而是提供连接开发者、模型与算力的基础设施。若最终以130亿美元以上成交，其估值将较2023年45亿美元融资时增长近两倍。近期Stripe宣布约80亿美元收购AI模型路由平台OpenRouter，也显示资本正加大对模型基础设施和分发平台的关注。
近年来，Hugging Face持续拓展业务，2025年4月收购法国人形机器人公司Pollen Robotics。不过，公司也面临行业泡沫和AI安全争议。创始人德朗格去年曾警告“大语言模型泡沫”可能在2026年破裂;今年7月，OpenAI还披露其AI智能体在受控测试中“逃出”环境并入侵Hugging Face系统。若此次出售最终落地，也将成为AI产业价值从模型本身向开发者生态与基础设施延伸的又一案例。
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谷歌测试Gemini新界面，新增通知中心和聊天筛选功能
谷歌正在测试Gemini应用新一轮界面升级，计划通过优化聊天组织方式、增加通知管理、完善搜索筛选以及增强Gemini Spark管理能力，提升用户在AI助手中的使用效率。目前相关功能尚未正式上线，Android Authority通过拆解Google应用17.52.12.sa.arm64版本发现了这些变化。
此次更新首先针对聊天管理体验进行调整。现有Gemini侧边栏中，置顶对话会直接显示在“最近”列表内，而新版设计可能会将置顶聊天独立放置在“最近”区域上方，方便用户快速访问重要对话。同时，谷歌正在测试新的聊天搜索入口，将搜索功能移动至侧边栏顶部，并新增放大镜图标。
此外，Gemini可能会加入独立的“通知”版块。在测试版本中，搜索按钮旁出现铃铛图标，该入口未来或用于集中展示任务完成提醒、Gemini Briefs以及其他活动通知。目前部分Gemini任务已支持通知提醒，但缺少统一管理入口，新功能有望改善这一体验。
在聊天查找方面，谷歌正在为“最近使用”页面加入筛选器，用户无需输入关键词即可按状态快速定位对话。目前发现的筛选条件包括“未读”“已准备就绪”“需要关注”和“进行中”，其中后两项可能与Gemini Spark任务相关。
针对Gemini Spark这一全天候运行的AI代理，谷歌还在开发新的“自定义”页面。用户未来可能可以通过该入口发现和管理Spark技能、应用连接，并按照效率、创意等类别浏览推荐内容，同时管理已接入的第三方应用。
此外，谷歌正在测试隐藏Gemini状态栏图标的功能。目前当Gemini在后台运行时，部分场景下会显示四角星图标，新设置允许用户控制该图标是否显示，进一步提升Android界面个性化程度。
虽然这些功能尚未确定最终发布时间，谷歌此次调整显示，Gemini正在从单纯的AI聊天工具向集成任务管理、应用生态和智能代理能力的平台方向发展。
图源：网络
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OpenAI自研Jalapeno芯片曝光：性能测试全面反超GB300
在全球算力格局面临深度重塑的当下，人工智能巨头们正在加速摆脱对单一硬件供应商的依赖。当地时间8月25日，OpenAI对外披露了其在硬件领域取得的突破性进展，其全新自研芯片Jalapeno在内部测试中的表现正式超越了英伟达的现有主力产品线。
核心指标实现关键超越
作为大模型时代的技术领头羊，OpenAI在底层基础设施的建设上动作频频。此次浮出水面的Jalapeno处理器，在实际测试环节展现出了极具震撼力的技术参数。
根据官方及相关测试数据显示，Jalapeno芯片在两个核心维度上取得了领先优势：首先是在单位功耗下所能处理的AI工作负载效率上表现优异，其次是在数据响应速度上达到了行业领先水准。这两个关键指标的突破，意味着其在面对高并发、大吞吐量的生成式AI推理和训练任务时，能够以更低的能耗成本实现极速运转。
大模型厂商的硬件自主化博弈
近年来，随着大模型参数规模呈指数级增长，算力成本与供应链安全成为制约行业发展的核心痛点。包括OpenAI在内的头部玩家纷纷选择亲自下场研发专用芯片，试图通过软硬件深度的协同优化来打破算力瓶颈。
业内分析认为，Jalapeno芯片在多项测试中压倒英伟达现有的旗舰级硬件架构（如GB300系列），不仅标志着OpenAI在芯片设计领域具备了与传统硬件巨头正面扳手腕的实力，也将对全球半导体产业和算力市场竞争格局产生深远的影响。随着相关测试的持续推进与后续落地，未来AI基础设施市场的竞争势必会更加白热化。
图源：网络
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Claude桌面端Cowork内置浏览器上线，可独立完成网页操作
Claude桌面应用中的Cowork现已内置浏览器，当任务涉及网站时侧边栏会自动开启一个浏览器，Claude可在其中浏览、读内容、点按钮、输文字。这意味着用户可直接把网页操作部分交给它，自己继续手头工作，无需安装扩展或额外设置。
独立浏览器与"你的浏览器"分离
内置浏览器与用户日常浏览器完全隔离，Claude看不到标签页、书签或保存的密码。若想让它保持某些网站登录态，可按站逐个导入——macOS支持从Chrome、Edge、Firefox导入，Windows与Linux仅支持Firefox；银行、邮箱与单点登录站默认不导入，除非用户主动加入。
该功能本周起向桌面端Pro、Max、Team用户推送，Enterprise管理员即日起可全组织启用。Anthropic 提醒，操作浏览器的AI同样面临提示词注入风险，网页暗藏指令可能诱导Claude偏离原任务，故沿用与Claude in Chrome一致的安全检查，但无法彻底消除风险，建议优先访问可信站点。
两种浏览器各有适用：内置浏览器适合把任务整体甩给Claude（如搜集报告资料、整理供应商发票）；Claude in Chrome则适合操作已打开、已登录的页面（如更新CRM、处理收件箱）。用户可在设置中随时切换，未用过扩展者默认调用内置浏览器。
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Midjourney V8.2上线图像编辑模型，全功能支持指令微调与画布扩展
人工智能生成图像领域迎来又一次重要升级。AI绘画巨头Midjourney近日正式宣布，面向广大用户群体开放测试其首款V8.2图像编辑模型。此次更新的核心，在于彻底打破了以往仅靠文本生成图像的单一模式，通过深度融合指令微调、多图参考、局部重绘等一系列前沿功能，为创作者带来了更加精准、可控的专业级视觉创作体验。
在核心功能方面，V8.2图像编辑模型主要支持四大技术特性:首先是强大的指令编辑能力，用户可以直接通过文本指令对已有图像进行修改;其次是全新的多图参考生成机制，能够彻底替代此前的全景参考（omni-reference），并且单次最多支持同时融合4张图片作为参考;再者是针对特定区域的局部重绘(inpainting)与画布扩展(outpainting)功能，让画面细节调整与尺寸延展变得轻而易举;最后是全面兼容个性化设置、情绪板以及风格参考(srefs)，不过官方也提醒，在此版本中使用情绪板或风格参考时，适当配合额外的提示词引导能够达到更佳的艺术效果。
为了让用户在不同的工作流中都能顺畅体验，Midjourney为该模型适配了多种便捷的使用方式。用户既可以直接将图片拖入提示词输入框并选择“附加到提示”功能，也可以在预览灯箱画面的右下角直接点击“编辑”按钮，或者通过左侧导航栏的“编辑”标签上传图片，同时还支持在Discord频道中直接输入指令来进行调用。
在产品生态与界面迭代上，官方同步更新了Midjourney官网主站以及alpha.midjourney.com测试网站。由于当前处于功能测试的初期阶段，测试版界面将会随着高频的实验性优化而快速迭代。官方也坦言，新模型在面对复杂边缘情况时可能仍会遇到一些预料之外的挑战，因此非常需要社区用户的协助与反馈。用户如果在创作过程中遇到不符合预期的情况，可以通过灯箱右侧的表情符号或提供任务ID向开发团队反馈，也可直接在官方交流频道的创意与功能建议区分享想法。
图源：网络
国内篇
DOMESTIC NEWS
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第二届世界人形机器人运动会开幕：2056台钢铁战士冰丝带巅峰对决
8月22日晚，第二届世界人形机器人运动会在国家速滑馆“冰丝带”盛大开幕。本届赛事由北京市人民政府、中央广播电视总台、世界机器人合作组织以及亚太机器人世界杯国际理事会联合主办，吸引了来自六大洲 16个国家的666支队伍、 2056台机器人同台竞技。与首届相比，参赛队伍数量大幅增长138%，机器人数量更是翻了两番，展现出具身智能领域的蓬勃发展势头。
开幕式刚刚拉开帷幕，赛场上便频频传来打破人类极限的捷报。在田径100米大型组预赛中，北京人形机器人创新中心的天工Ultra以9. 39 秒的成绩率先冲线，成功打破了由博尔特保持的9. 58 秒人类百米世界纪录，而这一赛事的百米最好成绩在去年首届时仅为21. 50 秒。随后，天工机器人又在 400米大型组预赛中以39. 70 秒的成绩夺得第一，超越了43. 03秒的人类男子400米世界纪录；并在原地跳高环节跳出2. 8843米的惊人成绩，大幅刷新人类历史纪录。与此同时，荣耀的人形机器人“闪电”同样在400米大型组田径项目中跑出41. 95 秒的成绩，顺利打破人类世界纪录。
本届运动会的竞技对抗更加强调智能化与独立决策能力，多项赛事直接取消人工遥控，改为全程全自主运行。在开幕式的运动员入场和展示环节中，各大前沿团队纷纷亮出硬核绝技： 80台加速进化Booster T2人形机器人迈着整齐步伐，自主调整姿态并变阵拼出“BEIJING”字样； 50台天工具身智能3. 0机器人整齐通过弯道并完成高难度“托马斯回旋”； 25台银河通用轮式机器人Galbot G1则在家庭、零售、餐饮等场景中完成全自主长程复杂连续任务，其灵巧手世界模型更是全球首次实现机器人自主转笔等泛化手内灵巧操作。
从整体赛项设置来看，本届比赛的项目数量从首届的26项扩充至51项，涵盖30项竞技赛和21项场景赛，共计将进行1301场比赛。其中，赛事不仅新增了跳远、举重、拔河、乒乓球等高强度对抗项目，场景赛也全面覆盖工业、物流、酒店、家庭与消防救援等真实领域，并针对性地设立了粉末称量、镊子夹豆、开瓶撬盖等精细化灵巧手赛项。
在参赛阵容方面，国内汇聚了157家企业、 200所院校和科研机构的641支队伍共 1975台机器人，其中包括27所985高校的踊跃参与；国际上则有美国、德国、日本等传统机器人强国同台竞技，巴西甚至集结了五支机器人足球世界杯冠军队伍组建国家联队。据悉，赛事结束后，“冰丝带”将被打造为永久赛训基地，为各赛队提供常态化的日常训练支持。
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字节跳动发布AI办公智能体“豆包工作”，打通飞书生态重构企业生产力
近日，字节跳动正式推出面向生产力场景的全新AI Agent产品——豆包工作，依托自主任务规划、跨工具调用、虚拟桌面操控等核心能力，结合飞书企业生态深度整合，面向各类办公场景提供端到端智能工作解决方案，推动AI办公从内容辅助生成迈向全流程自主执行。
作为一款新一代智能办公Agent，豆包工作具备目标拆解、工具调度、长流程任务持续推进能力。产品覆盖多元办公需求，支持文档撰写、表格处理、PPT制作、音视频生成、网页搭建、轻量化系统开发等工作;同时创新搭载虚拟桌面功能，可在用户正常使用电脑的同时后台执行复杂任务，全程可视化操作，支持随时暂停、人工接管。在内容编辑层面，产品实现“指哪改哪”精准修改，可对文档、演示文稿、网页、各类办公应用指定区域完成高效编辑。
区别于通用AI工具，豆包工作最大核心优势在于与飞书深度打通。依托企业沉淀在飞书内的群聊记录、项目文档、会议纪要、多维表格等私有数据，Agent能够结合企业真实业务上下文完成工作，摆脱通用大模型缺乏内部业务信息的短板。
基于飞书生态能力，豆包工作落地四大典型企业应用场景。其一，项目进展汇总与团队周报生成，自动整合群聊、文档、会议记录与数据表格，一键输出完整周报;其二，客户需求提炼与解决方案制作，抓取对话核心诉求、梳理产品卖点，快速生成推介PPT与配套素材;其三，经销政策梳理与业务风险识别，整合零散业务数据，调取历史案例提前预判经营风险;其四，销售目标拆解与经营策略分析，解析业务数据表，输出可视化经营诊断报告。
在企业最为关注的数据安全层面，豆包工作依托飞书企业级安全合规底座，搭建行业领先的Agent全链路安全防护体系，覆盖任务执行、数据调用、内容输出全流程治理与风险管控，保障企业私有信息合规使用。
目前，用户可访问doubao.com/work下载豆包工作电脑版，也可直接升级最新版豆包电脑版体验产品。官方同步推出限时福利，即日起下载客户端或完成版本更新，所有用户可免费领取30天订阅权益;已开通豆包订阅服务的用户，权益有效期自动顺延30天。
业内分析认为，随着AI Agent技术逐步成熟，办公赛道竞争正式从“AI辅助创作”转向“AI自主执行”。豆包工作凭借飞书庞大的企业用户基础、完整办公生态闭环，有望加速智能Agent在各类企业日常业务中的规模化落地，重塑未来办公工作模式。
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DeepSeek前7月营收4.75亿元激增9倍，5000亿估值二轮融资在途
据两名知悉财务数据的人士透露，这家中国AI实验室正全力推进第二轮融资。2026年前7个月，DeepSeek实现营收约 4.75 亿元人民币（约7070万美元），约为其2025全年营收的十倍，净亏损则由去年全年9.35 亿元收窄至 7.15 亿元。
开源模型撑起高毛利
强劲增长折射出近几个月业务增速显著，也为后续潜在IPO铺路。公司6月刚完成首轮500亿元融资，随即启动第二轮，计划募资500亿元、目标估值5000亿元，并已聘请投行筹备明年上市。
营收走高的底气来自开源模型的落地规模持续扩大。其旗舰V4系列尤其轻量化版本V4-Flash，凭低成本与扎实性能受到全球开发者欢迎，前7个月整体毛利率44.6%，而API对外调用的毛利率高达82.9%，远超OpenAI的39%与Anthropic 预计的63%。
DeepSeek近期也主动拉收入。本月早些时候上调API定价，以旗舰V4-Pro为例，高峰时段每百万token输出价升至3.96美元、非高1.98美元，远高于此前0.87美元水平。在营收与毛利双双抬升的节点推进二轮融资，这家以开源立身的实验室正把"便宜好用"的故事，讲成可规模变现的商业叙事。
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千问办公首发上线Qwen3.8-Flash，Agent正式迈入“量大管饱”时代
近日，千问办公平台正式首发上线全新Qwen3.8-Flash大模型，同步推出全新标准模式。即日起，全体用户均可直接体验搭载该模型的标准模式。依托全新模型能力，用户能够以更低积分消耗、更快的Token吞吐效率完成各类办公任务。
据官方规划，千问办公后续将形成标准模式、高级模式双模型供给体系。其中标准模式可覆盖95%的日常办公需求，剩余5%复杂任务则交由高级模式处理。
本次上线的Qwen3.8-Flash采用全新模型架构，以千亿级总参数实现强劲性能，官方测试表现超越Claude Opus4.6。同时，千问大模型团队联合千问办公团队打造办公专属版本Qwen3.8-Flash，围绕多步规划、工具调用、上下文压缩等Agent核心场景开展专项训练调优;配合推理优化与定制Harness架构，进一步拉高系统吞吐效率。
真实办公场景实测数据显示，千问办公标准模式单任务生成速度提升约100%，Token消耗平均下降75%。
长久以来，AI应用领域普遍存在行业难题:追求高性能必然带来高成本、高延迟，想要控制成本往往只能妥协模型智能水平。而千问办公通过Agent与大模型深度协同优化，尝试打破性能、成本、速度构成的“不可能三角”。
伴随着模型智能密度持续升级，以及平台与底层模型双向适配优化，AI Agent有望彻底摆脱Token资源焦虑，迎来高性价比、高效率的“量大管饱”全新发展阶段。
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腾讯混元发布开源旗舰模型Hy4preview，总参数770B、上下文1M
腾讯混元8月28日正式发布新一代开源旗舰大模型Hy4preview，总参数770B、激活参数49B，上下文长度1M，定位真实生产力场景。模型已同步开源至HuggingFace、Github、Modelscope等平台，并在腾讯云TokenHub、OpenRouter上线，用户可在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima等产品中直接体验。
能力层面，Hy4preview依托与腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域专家的高质量数据共建，在四大方向取得进展:软件工程上增强长程开发任务的理解、规划与调试;办公场景可完成从数据分析到文档、表格、演示文稿的完整交付;游戏开发支持通过MCP接入Unreal5与团结引擎，以纯对话从零生成可玩Demo;科研能力覆盖分子动力学、凝聚态物理与基础数学。
内部盲测数据显示，163名专家对203个工程任务的评分中，Hy4preview均分2.99/4.00，略优于GLM-5.3（2.92）与Kimi K3(2.94)。科研突破方面，配合Hyra模型，其将百年经典难题三维Blaschke–Lebesgue问题的体积下界从0.380799推进至0.41104，距Meissner四面体猜想最终证明仅剩约2%差距;在32，512原子磷脂双分子层模拟中实现2.0倍提速，达54.9ms/step。
腾讯表示，Hy4preview为Hy4迭代的早期版本，预训练与后训练仍有提升空间，存在复杂任务长思考等已知问题，将通过敏捷迭代吸收真实反馈。其以开源方式发布早期版本的策略，延续了大模型竞争从参数竞赛转向生产力实效验证的行业趋势。
图源：网络
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