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5月13日，百度Create大会。李彦宏上台，没发新模型。
文心大模型5.1只是一张片子一带而过。一个半小时的开幕演讲，主角全是智能体。
通用智能体DuMate、代码智能体秒哒3.0、数字人平台百度一镜、决策智能体伐谋2.0——四款产品依次亮相，像一场精心编排的接力赛，每一棒都在传递同一个信号：
AI的主角不是模型，而是应用。
这句话李彦宏说得轻描淡写，但在2026年5月这个时间点上，它听起来像一声哨响。
01
Token是成本，DAA是价值
过去两年，AI行业陷入了一场心照不宣的军备竞赛。
参数越做越大，token越烧越多，发布会上一排跑分成绩单几乎是标配。没人敢停下来，停下来就意味着掉队。
但一个尴尬的现实逐渐浮出水面：模型很强，落地很难；算力极高，价值模糊。 花大价钱养了一匹千里马，结果它天天在实验室里跑圈，没下过地。
李彦宏捅破了这层窗户纸。他给了一个新的度量衡——
DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。
“Token是成本，不是价值。”
翻译成大白话：别比谁烧的钱多了，比比谁家智能体真正在干活。
他预测，未来全球DAA可能超过 100亿。这个数字的想象力在于——它把竞争从“有多少人用AI”拉到了“有多少Agent在帮人打工”。流量故事和生产力故事，资本市场给的估值倍数可不一样。
一个生动的细节：李彦宏说，目前的Agent就像 “207年的诸葛亮”——有才华，但还得出山干活。建安十二年，27岁的诸葛亮还在南阳耕种，刘备三顾茅庐之后才正式登上历史舞台。潜台词很直白：Agent的爆发期还没到，现在正是抢定义权的好时候。
▎AI时代进化论：三层跃迁
百度同步提出了“AI时代进化论”，三层逻辑递进——
① 智能体进化：从被动问答走向主动执行、持续迭代
② 个体进化：普通人借助Agent编队升级为“超级个体”——一个人加一支AI团队就是最小生产力单元
③ 组织进化：企业从人与人的协作，转向人与智能体的混合编队
关于组织怎么变，李彦宏给了四句话：
更多授权，更少管控
更快对齐，更少层级
更高人才密度，更少人海战术
更多任务，更少分工
台下坐着的企业管理者，应该都默默记了笔记。
02
会干活的数字员工，上岗了
理解了DAA的逻辑，再看四款产品，脉络就清楚了。
▎DuMate（百度搭子）
通用智能体，统一入口。
已登顶多项国际Agent Benchmark SOTA，移动端和PC端实时互通。能操作软件、处理文件、串联业务系统。目标是让普通人也能有自己的AI助手——不只是聊天，是真干活。
▎秒哒3.0
代码智能体。App本身 90% 的代码由秒哒智能体自动生成。
累计服务超 1000万 用户，创造应用价值 50亿元。
大会最出圈的案例来自一个8岁小学生——他现场演示了自己用秒哒生成的校园互助打伞小程序。李彦宏点评：传统软件开发的高门槛被代码智能体“打穿了”，成本压缩到接近零。
“这个市场很可能被放大10倍。”
“日抛型软件”这个概念击中了很多人。当写代码比点外卖还快，需求会被重新定义——不是替代专业开发者，而是让从没想过“我能做软件”的人第一次动了手。技术平权，永远是最大的市场催化剂。
▎百度一镜
从直播带货升级为全场景数字人平台。
短视频、实时互动、虚拟员工都能接，海外版同步推出。
▎伐谋2.0
企业级决策智能体。
聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。已联合青岛港A-TOS系统实现 10.21% 的效率提升，在MLE-Bench登顶。
四款产品，同一个逻辑的四个切面：让AI从“能聊天”变成“能干活”。
这件事的难度，比听起来大得多。聊天只需要理解和生成语言，干活需要理解目标、拆解步骤、调用工具、处理异常、交付结果。一个陪你聊天的AI和一个帮你跑完报销流程的AI，是两种完全不同的物种。
03
没有底座，生态就是PPT
智能体生态，光发产品不够。
百度这次同步升级了“新全栈AI云”，提出双Infra体系：
Agent Infra
办公场景任务成功率冲到 95%，Token消耗反而降了 23%。翻译过来就是：干得更好，花得更少。
AI Infra
百度智能云事业群总裁沈抖披露：
昆仑芯P800已完成多个 万卡集群 交付，有效训练率 97%
天池256超节点6月上市，吞吐性能再提升 25%
CTO王海峰说得接地气：token就是新式“电力”，要充足、稳定、便宜。
在“便宜”这件事上，中国公司似乎自带基因。DeepSeek把价格打到每百万token两块钱，百度没公布具体定价，但从Token消耗下降23%的数据来看，降本增效是同一路数。
更重要的是，百度在做四层全栈布局——
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这不止是技术架构，更是在铺“模型能干什么”到“用户能用上什么”之间那最后一公里。而最后一公里，往往是最难的一公里。
04
两条路，同一道题
全球AI巨头正在走出不同的路径。
海外：以OpenAI、Anthropic为代表，主打极致性能、高端企业服务。5月11日OpenAI刚成立DeployCo，派150名工程师进驻企业搞部署——也是在搞落地，走的是高客单价、深度绑定大客户路线。
国内：以百度为标杆，聚焦智能体规模化、应用普惠化。瞄准更广泛的开发者和中小企业，路径更轻、覆盖面更广。
两边其实在回答同一道题：模型能力够强了，接下来怎么办？
答案出奇一致——让AI真正进入业务流。只是海外用昂贵的人力撬动高净值客户，国内用低成本平台撬动海量场景。没有谁比谁高级，但谁跑得快，值得看。
05
DAA能成为AI时代的DAU吗？
Create 2026开完，百度股价涨了 7%。
资本市场买的不只是四款产品，而是一个新故事。DAA如果跑通，百度就拿下了AI时代的命名权——就像移动互联网时代，DAU是所有人财报的核心指标。谁定义KPI，谁就掌握了资本和资源的流向。
当然，从概念到现实，还有坎要过。
第一，怎么量化？
DAU简单粗暴：用户打开一次App就算。但Agent干活的复杂度天差地别——写一行代码和完成一趟出差报销，算同样的“日活”吗？度量标准不统一，DAA就容易沦为下一个被滥用的KPI。
第二，对手不会闲着。
阿里通义千问、字节豆包、腾讯元宝，甚至OpenAI和谷歌，都盯着智能体。百度提出DAA，别人不一定跟，但一定会出牌。定义权之争，才刚刚开始。
但信号足够清晰了。
从“模型公司”到“智能体平台公司”的身份跃迁，能不能成，看后续落地。方向本身，可能是2026年上半年最重要的战略信号之一——
AI的终局，从来不是跑分游戏。Token见证了资本的狂热，DAA将见证产业的真实。当全行业还在比谁的模型跑分更高时，有人已经换赛道了。
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