运营商入局，算力调度正在成为国家级基础设施

先说两个容易被忽略的消息。

第一个。5月16日，武汉。世界电信和信息社会日大会上，中国电信、中国移动、中国联通联合中国信通院，正式发起推进“智能IP广域网（AI WAN）”的产业应用。该网络已在三大运营商网络中完成规模部署，正在加速向行业应用延伸。

第二个。5月17日，福布斯发布2026中国人工智能科技企业TOP 50榜单。本届评选对指标体系进行了升级焕新，更侧重考察企业的算力资源整合能力、智能调度落地效果、实际商用成本优化等维度。

DeepSeek、智谱等国产模型成功上榜，核心优势不再是模型能力本身，而是背后低成本、高效率的算力调度体系。

两件事前后脚发生，指向的是同一个信号：AI行业的竞争逻辑，正在从“比模型”转向“比调度”。

🤔 01 算力已经过剩，为什么你用AI还是很难受？

很多人有一个疑惑：明明现在大模型遍地都是，国产模型价格打到地板，算力集群不断新建，为什么自己用AI依旧卡顿、贵、不稳定？

来看一组行业现状。

一边是算力过剩。国内昇腾、英伟达算力集群空置率持续走高，算力产能连续三周下行降价，部分数据中心利用率低至20%~30%，底层算力已经处于严重过剩状态。

另一边是普通用户依旧在经历：高峰期模型限流、官方接口报错、零散余额无法通用、好用的模型充值门槛极高。

本质矛盾就一句话：现在缺的不是算力，是合理调度算力的能力。

算力像漫山遍野散落的水资源，而绝大多数人还在用勺子一勺一勺地舀。手动切换模型、手动充值余额、手动判断适配场景——这本质就是最原始的“人工舀水”。

而AI WAN要做的，就是把这些散落的水资源，用一张智能网络连接起来，让你打开水龙头就能用。

💡 02 什么是AI WAN？算力的“全国高速公路网”

目前你调用AI模型，数据是这样跑的：你的请求 → 某个厂商的服务器 → 算完再传回来。如果这条路上堵了、断了、或者服务器忙不过来了，你就得等。

AI WAN要解决的就是这个“路”的问题。

它是三大运营商联合打造的智能IP广域网，已经在电信、移动、联通三大网络里完成了规模部署。它聚焦四件事：

第一，弹性高效的企业入算网络。 让企业能低成本、高效率地接入和利用算力资源，不用自己建机房。

第二，灵活快速的边缘入算网络。 推动智慧家庭等场景的算力服务创新——以后你家的智能设备，算力可能来自运营商网络边缘的节点，延迟低到感知不到。

第三，高速无损的新型城域网络。 支撑分布式训练、推理等AI新型业态。这是为“多地点协同训练大模型”铺的路。

第四，安全可靠的高速数据网络。 支持数据要素高效流通和管理。这是为数据跨区域、跨机构流通铺的路。

简单说，AI WAN就是把全国分散的算力资源，用一张智能网络连接起来，让算力像水电一样，随时随地可取可用。

🔗 03 为什么这个时候推出？单打独斗的时代结束了

如果留心看最近半年的AI行业动态，会发现一个明显的趋势：算力正在从“各自为政”走向“全国一盘棋”。

工信部已经发布了“毫秒用算”专项行动，推动建设国家算力互联互通节点。三大运营商各自也在布局：

• 中国电信：推出“息壤”算力互联调度平台2.0，建成多个万卡智算集群，甚至推出了Token资费套餐

• 中国移动：算网大脑实现百万亿级Token调度，建成1ms-5ms-20ms三级时延圈，移动模型服务平台MoMA汇聚300+主流模型

• 中国联通：打造超节点智算集群，率先适配DeepSeek-V4模型，整体算力服务效率提升85%以上

AI WAN就是把这些“点”连成“网”的关键一步。

这背后是一个正在发生的结构性变化：算力调度，正在从商业公司的“增值服务”升级为国家的“基础设施”。 放在一年前，这件事无法想象。去年所有人都在争论GPT和Claude谁更强。今年行业共识已经统一：模型够用就行，调度才是核心壁垒。

📡 04 这和我们一直在说的趋势，完全吻合

关于这个趋势，我们之前已经聊过很多。

为什么越来越多人开始用聚合平台？因为单模型不够用、多模型不好管、成本越来越难控制。聚合平台解决的是“在多个模型之间智能调度”的问题。现在，三大运营商开始做的是“在全国算力之间智能调度”的问题。

一个在应用层，一个在网络层。但底层逻辑完全一致：资源碎片化催生调度需求，智能化调度需要聚合层。

中信证券之前把聚合平台分为三个梯队，现在来看，这个格局可能还要加上一个“国家队”梯队。这对行业来说是好事——当聚合调度的理念从“小众工具”变成“国家级基础设施”，整个生态的成熟速度会大大加快。

AI WAN目前还处于产业推进阶段，距离普通用户直接感知可能还有一段时间。但方向已经非常明确：AI时代，拼的不再是单一的算力或模型，而是谁能把分散的资源高效地调度和利用起来。

单纯比拼模型强弱的时代，正在退场。没必要自己研究上百款模型的优劣，没必要为了零散余额反复内耗。手动管理模型的时代，正在让位于智能调度的时代。

顺应趋势，而不是对抗趋势——这是AI时代唯一省力的活法。