5月22日，DeepSeek 宣布 V4-Pro 永久降价 75%，每百万 Tokens 输入最低压到 0.025 元。5月27日，小米 MiMo-V2.5 跟牌，最高降幅 99%（相比此前官方定价）。
注：上图来自小米官方。
这不是普通的促销。这是成本曲线的临界点被击穿了。
有人把这事理解成"又一轮补贴大战"——共享单车、外卖、社区团购，类似的剧本我们见过太多次了。但 AI 不一样。这一轮降价的驱动力不是资本烧钱，不是用亏损换份额，而是技术在实实在在地降本。
DeepSeek 的混合注意力架构、FP4 精度推理、昇腾芯片适配——这些技术路线的叠加，把大模型的推理成本从 "贵" 拉到了 "可以忽略" 。不是亏本甩卖，是成本端真的做到了。
游戏规则正在重写
过去两年，大模型行业的战争围绕一个词展开：谁更强。
参数规模、多模态能力、智能体跑分——厂商们在能力这条线上卷生卷死。
但从 DeepSeek 降价这一刻开始，一个新变量入场了：成本锚点。
DeepSeek 以一己之力，把全球大模型的定价基准从"美国旗舰水平"拉到了"中国供应链水平"。据 OpenRouter 官方数据，平台上中国模型的使用占比从 2024 年的 1% 飙升至 2026 年 5 月的 60% 以上。上周全球大模型调用量 28.9 万亿 Token，中国模型占了 9.22 万亿，连续四周超越美国。
世界开发者用 token 投的票。
当成本不再是门槛，过去所有建立在 "贵" 之上的商业模式，都要被重估。
行业走向裂变：两条路，方向相反
同一波降价潮面前，厂商们的反应截然不同——甚至可以说是完全相反的走向。
DeepSeek 和小米在降价。 降的不是限时优惠，是永久性的。DeepSeek 把限时 2.5 折直接转正，小米把价格砍到原来的百分之一。
但另一边——
字节的豆包开了付费订阅，标准版 68 元/月起。智谱今年已 三次提价。腾讯混元最高涨了 463%。
同一个赛道，两条完全相反的路。
技术派的逻辑：用效率换规模。通过自研架构和推理优化把成本打下来，让更多人用起来，用规模反哺技术迭代。
流量派的逻辑：用规模换收入。用户够多了，开始变现。烧了那么多钱，总要见回报。
两条路都有道理。两派的边界并非绝对——DeepSeek 也在探索商业化，豆包也在优化技术——但方向上的分野已经清晰。
有一点可以确定：当成本降到一个量级以下时，靠"API 差价"赚钱的商业模式，根基在松动。
不确定性：这套叙事也有风险
先泼一盆冷水。
最大的风险是 可持续性。DeepSeek 能维持这个价格多久？
API 低到这种程度，纯靠收费肯定覆盖不了成本。如果算力成本优化遇到天花板，或者增量用户带来的边际收益递减，价格回调的压力就会显现。
小米的逻辑不同——它用生态收入补贴模型成本。但生态收入的增长能不能覆盖研发投入？需要时间验证。
另一个风险是 质量分化。降价潮中，已经有一部分厂商在玩"降质降价"——用蒸馏模型冒充旗舰、用低参模型跑复杂任务。
省钱省到翻车，比花钱更贵。
价格革命之后，需要质量革命来收尾。
真正的变量在生态层
价格战里，最容易被忽略的变化发生在生态层。
当模型调用近乎免费，会发生什么？
从开发生态来看，API 成本不再是创业的拦路虎。过去做一个 AI 应用，每月几千块的 API 账单是常规配置，劝退了大批小团队。现在月调用几千万 Token 的成本降到几十块。AI 原生应用正在进入真正的爆发窗口。
从全球竞争来看，中国模型正通过 "高质量 + 极低价" 的组合打进全球开发者的工具箱。一个海外开发者发现 DeepSeek 的编程能力全球领先、价格却是 GPT-5.5 的几十分之一——他的选择不会有犹豫。
用过的人，会变成传播节点。 这是比任何广告投放都高效的口碑裂变。
从定价权来看，中国厂商正在主动定义全球大模型的成本锚点。过去，OpenAI 和 Anthropic 定什么价，市场就什么价。现在 DeepSeek 用 0.025 元/百万 Tokens 划了一条线，所有海外厂商都要回答一个问题：
"你的模型比我贵 200 倍，凭什么？"
真正的终局
说到底，这次价格战真正的意义不在数字本身。
它意味着 AI 正在从 "用不用得起" 变成 "用不用得上" 。当推理成本趋近于零，整个行业的重心将从"怎么把模型做便宜"转向"怎么把模型用好"。
从成本竞争转向能力竞争。从参数竞赛转向应用落地。
一个独立开发者，一个月花 30 块钱就能调用全球最顶尖的编程模型。真正有意义的，不是谁降得狠，而是他能用这个模型做出什么来。
能降价的厂商很多。能让降价变成生态健康的，才是赢家。
