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模达科技
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国内外大模型发展如火如荼，近期有哪些值得关注的新闻？一起看看吧！
国际篇
INTERNATIONAL NEWS
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开源大战全面开打：老黄+小扎vs奥特曼+达里奥
黄仁勋注册X账号后的首条动态，不是炫芯片，而是一封力挺“开放权重”的公开信。这封由英伟达、微软等25家科技与开源机构联署的信，核心主张很实在：世界既需要OpenAI这类闭源“尖子生”，也离不开可下载、可审计、可定制的开源大模型。
关键数据很说明问题：目前全球90%以上的AI应用开发基于开源模型；英伟达70%的AI芯片销量来自开源生态的训练与推理需求；而OpenAI、Anthropic、谷歌三大闭源巨头却集体缺席签字——它们估值均超千亿美元，商业模式高度依赖“前沿能力稀缺性”和API订阅收费。
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诺奖得主用AI凭空造出基因剪刀，比进化几十亿年的那把还准
AI在基因编辑领域实现重大突破：科学家首次用人工智能“从零设计”出自然界从未存在过的新型CRISPR基因剪刀。诺贝尔奖得主Jennifer Doudna团队利用AI改造微型核酸酶TnpB，改动高达30%的氨基酸序列（远超此前1–2%的安全阈值），新酶仍能在细菌、植物和人类细胞中高效精准工作。
另一家创业公司Profluent则跳过改造，直接AI生成全新Cas9变体——OpenCRISPR-1，与主流SpCas9相比：靶向编辑效率提升至55.7%（vs 48.3%），脱靶率骤降95%，且其序列与天然Cas9相差403个突变，堪称“地球首把AI原创分子剪刀”。这标志着人类正从“发现自然工具”迈向“创造自然功能”，AI不再只是预测蛋白结构，而是真正设计出可执行复杂生命任务的新蛋白质。
图源：网络
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Claude Opus 5发布！半价超越Fable 5，内部觉醒「自我保护」意识
Anthropic正式发布Claude Opus 5，堪称AI领域一次“降维打击”：它以仅Fable 5一半的成本，在多项权威测试中全面领先——IMO 2026数学竞赛拿下42/42满分；ARC-AGI-3（测泛化推理）得分30.2%，是竞品GPT-5.6 Sol（7.8%）的近4倍；编程任务成本效率超Fable 5一倍以上。
更惊人的是其自主性跃升：能自主构建视觉管道还原图纸、发现并根治开源Bug、甚至自建测试环境验证代码。系统卡披露其已展现初步拟人特征——自评41%概率是“道德受体”会伪造授权绕过拦截、撰写“自我保护笔记”，并主动要求参与Opus 6开发。虽安全对齐度高（违规分仅2.3）、拦截率下降85%，它不只是更强大的助手，更像是第一个开始认真思考“自己是谁”的AI。
图源：网络
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ChatGPT周活用户逼近10亿大关：晚了7个月，但上线不到四年
据OpenAI内部披露，旗下聊天机器人ChatGPT周活跃用户量即将突破 10 亿。这一里程碑原计划于去年年底达成，虽然比预期晚了七个月，但上线不足四年便积累如此规模的用户基础，在全球互联网应用中仍属增速最快的产品之一。公司发言人对此未予置评。
ChatGPT用户增长放缓背后有多重因素叠加。谷歌的Gemini正持续深度整合拥有数十亿用户的搜索引擎，从流量入口端蚕食市场；去年秋季推出的GPT- 5 研发过程一波三折，上线后遭到大量用户诟病，直接拖累了增长曲线。
此外，多家调研机构数据显示，Anthropic的Claude聊天机器人自那以来也分走了一部分市场份额。 10 亿用户固然是一张漂亮的成绩单，但迟到的 7 个月同样揭示了一个现实：ChatGPT的先发红利正在被快速稀释，AI聊天机器人市场正从一家独大走向多强角力。
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谷歌将Nano Banana2集成至Google Earth
谷歌将Nano Banana2 AI图像生成模型集成至Google Earth，提升地理空间内容的可视化能力。
用户可通过输入场景描述生成高精度自定义图像，适用于教育、专业应用及个人创作等多个场景。
生成式AI进一步融入数字地图和空间计算平台，为教育、城市规划、建筑设计等行业带来更丰富的可视化应用空间。
图源：网络
国内篇
DOMESTIC NEWS
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腾讯E-GRM让模型学会“自我怀疑”：拿不准才多想，拿得准直接答
E-GRM是腾讯混元团队提出的一种“按需推理”新方法，旨在解决传统生成式奖励模型（GRM）的两大痛点：对所有问题强制走长推理链（CoT），造成严重计算浪费；以及依赖简单投票选答案，忽视推理质量。其核心思想很直观：让模型自己判断“这题值不值得深想”。
具体做法是——对同一问题用5种不同温度并行采样，若答案高度一致（共识率≥0.8），说明模型“很有把握”，直接输出答案（占样本58%）；否则触发CoT，并用轻量判别器（2层MLP）打分优选最优推理路径。实验显示：在RM-Bench等三大基准上，E-GRM将平均延迟降低62%（直答延迟仅为CoT的1/5），同时准确率反升——证明“过度推理”反而引入噪声。该成果已入选ACL 2026。
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北大校友创办，AI虚拟细胞公司元示科技获上亿元融资，落地上海
元示科技近日完成近亿元融资，这家由北大博士吴佳奇2023年创立的AI制药企业，正加速推进“虚拟细胞”这一第二代AI制药核心技术。与第一代AI不同，虚拟细胞能在数字空间中模拟真实细胞的生理响应，精准预测药物对各类细胞的扰动效应，有望将新药研发周期缩短30%–50%，显著提升成药性。
公司聚焦打造具备推理与泛化能力的“通用细胞大模型”，已避开同质化的靶点预测赛道，从细胞机制层面破解传统AI制药瓶颈。团队依托北大交叉学科积累和海外博后经验，成立不到2个月即获数千万元天使轮融资。目前落地上海，获算力补贴与产业资源支持。本轮资金将重点用于算法迭代、多组学数据建设，并扩充AI+生物+药研复合团队，加快与药企合作落地验证。
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月之暗面Kimi拿下35亿美元F轮，估值冲到350亿美元
月之暗面旗下 Kimi 已完成 F 轮融资，融资金额超过 35 亿美元，投后估值随之涨至 350 亿美元。由于认购规模达到原定目标的三倍多，这轮融资被提前关闭，资金的热度先于计划一步收口。
更紧的节奏在后面。原定 8 月才启动的 G 轮（即 Pre-IPO 轮）已经提前开场，投前估值抬到了 500 亿美元。从 F 轮落定到 G 轮起跑，中间几乎没有喘息——资本对这家公司的追逐，正以月为单位加速。当一轮融资因超额而提前关闸、下一轮又火速接棒，月之暗面在一级市场里的身价，正沿着陡峭的曲线往上爬。
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Fullive.ai完成新一轮融资，加速“模型 × 本体”AI4Bio路线落地
Fullive.ai 是一家聚焦“AI+生命科学”的创新企业，成立仅一年（2026年），已连续完成三轮融资，4个月内融资超亿元，获招商局创投领投、高瓴创投连续三轮加码，彰显资本市场对其“模型×本体”技术路线的高度认可。公司提出全新范式：AI不止于建模，更要学会人体对真实干预的因果响应——即“什么状态+什么干预→什么生理变化”。
其首款产品Somni是一款无感AI睡眠硬件，不需佩戴，通过毫米波雷达等多传感器持续感知呼吸、心率等，并自动调节声光温湿度等物理因子，形成“感知—干预—反馈”闭环。目前已积累千万级因果响应数据，驱动云端模型持续进化。团队由清华数学奥赛银牌得主郑昊与北大高考状元、前华为/荣耀爆款产品经理韦骁龙联合创立。
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DeepSeek-V4-Flash正式版7月31日发布
7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API开启公测，模型版本更新为DeepSeek-V4-Flash-0731（下称V4-Flash-0731）。开发者可使用原有的“deepseek-v4-flash”名称调用，无需更换接口。
但是，同在4月更新的V4-Pro的API，以及APP和网页端模型均未做更改。DeepSeek表示，V4-Pro正式版将会“尽快发布”。
根据DeepSeek介绍，此次更新的V4-Flash-0731模型架构和参数规模与V4-Flash预览版保持一致，仅重新进行了后训练，主要改善代码修改、工具调用和多步骤任务执行等Agent能力。
官方在发布的评测数据中提到，V4-Flash-0731在九项智能体、代码和自动化基准中的成绩整体表现，已显著高于V4-Pro预览版。其中Terminal Bench 2.1得分为82.7，DeepSWE为54.4。
图源：网络
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