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【保姆级教程】从0到1带你速通国产Agent之光—WorkBuddy

【保姆级教程】从0到1带你速通国产Agent之光—WorkBuddy 新西楼.AI
2026-07-14
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导读:这可能是你人生中第一个体验到的Agent产品

Hello,大家好,我是 Blue。

2026 年已经过了大半,我发现今天身边的人在聊AI的时候,已经很少有人再提“AI”两个字了,而是都在说“Agent”怎么样怎么样。

毕竟,AI 终于从只会聊天的对话框里走出来,开始真正替我们上手干活了。

说到Agent,大家或多或少都听过Claude Code、Codex、以及前段时间很火的Openclaw(小龙虾)、Hermess Agent。

这些国外的工具是很强大,但很多人因为不可描述的原因一直没机会用上,所以我也一直在期待国产Agent的身影。

直到有一天,我的社群里面有同学提到了“WB”。

我一开始很懵逼,以为我又没跟上学习进度,错过了牛逼的模型或者工具。后来才发现,这是我的老东家腾讯推出的Agent产品——WorkBuddy

我现在算是明白了,以后在AI领域里评估一个东西火不火,可以看看他有没有简称,哈哈。

我早在之前的线下培训课就给我学员们推荐过WorkBuddy,因为WB是我在实测了国内这么多产品之后,觉得体验感最好,最适合普通人上手使用的Agent产品,没有之一。

目前WorkBuddy 的日活达到了恐怖的1300万,月活用户也突破了2000万,稳稳地拿下了国内效率智能体DAU的第一名。

为了让更多朋友尽快体验上Agent智能体的强大能力,我今天写了一份保姆级攻略,带你从0到1认识->使用->玩转WorkBuddy。


事先说明:这篇不是广告,完全是自发想写的内容,当然也希望项目组同事看到我的用心能给我打点💰



Agent 是什么?跟聊天 AI 有什么区别?

在介绍 WorkBuddy 之前,我觉得有必要先把 Agent(智能体)这个概念讲清楚,和我们之前用的AI聊天又有什么不同?

“Agent(智能体)是以大语言模型(LLM)为大脑、能自主感知环境,并使用工具完成多步骤任务的 AI 系统。你只需告诉它目标,它可以自己决定怎么做。”

Agent的核心工作机制是:Agentic Loop(智能体循环)。

当你对Agent发起一个任务的时候,他会进入[思考-行动-检查-重复]的循环。

举个例子,比如你让AI帮你做个蛋炒饭,他会先看配方和做法是什么(思考),然后他会开始动手炒(行动),炒完之后自己尝一下味道(检查),如果味道不对他就重新炒(重复),直到他最终做出令你满意的蛋炒饭。

这时你大概已经发现了Agent智能体和聊天AI的本质区别:

聊天AI只会一问一答,当你不聊了,他就停摆了。

而Agent只需要你提供目标,他最终会交付结果,哪怕过程中要经历千万次推倒重来和自我颠覆。

WorkBuddy就是这种能像人一样思考和工作的Agent智能体。


如何在10分钟内快速用上WorkBuddy

首先要下载客户端,Mac和Windows系统都兼容,选择对应版本即可。

地址:https://www.codebuddy.cn/work/

下载完成后就跟平时一样安装就可以。

安装完成后,会进入登录界面。点击登录,会跳转到网页端,我们个人用户选择微信/手机号登录就行了。

现在新用户送 2000 Credits 体验额度,新手期完全够用。

回到客户端,接下来就可以开始使用啦,开始之前有几个重要的模块大家需要关注。

左边,是任务栏和功能菜单,这里主要是管理我们的任务、对话和调用各种工具的地方。

中间,是对话和任务区,跟我们之前用聊天AI的界面挺像的,也是我们的主要工作区。

右边,是结果预览区,比如我们做任务生成的表格、网页或图片就会在右边预览出来。

比如我在中间对话框里,输入了到广东英德旅游的需求后,会在左边这里生成一个任务记录,然后在右边预览出漂亮的旅行攻略。

接下来我们详细过一遍怎么从0到1完成一个任务,以及在每个模块我们需要怎么操作。

首先,我们点击左上角的【新建任务】,中间就会跳出这个对话框,这里有三种工作场景可以选择——日常办公,代码开发,设计创意。

选择不同的工作场景,背后预设的指令、功能和一些运行机制会有所不同,我们可以统称为:Harness差异

以日常办公这个场景为例。对话框上面就预设了一些使用频率比较高的指令,比如文档处理、数据分析、深度研究等等,点击后会自动添加到对话框里。

此外,还有几个地方需要我们做好选择。

1.选择工作空间和权限

我们可以将任务通过文件夹/空间进行隔离和管理,同时对空间的权限进行设置。

不要把所有任务都塞进一个空间里,这样不便于后续管理。我们可以根据任务类型做划分,比如旅游计划、财务、工作汇报等等。

以及在权限这里,新手用户必须选择“默认权限”!

举个例子,比如我在这里选择了名为【数据分析】的文件夹,并选择“默认权限”,那Agent只会在这个范围内进行工作。

如果我选择了“允许完全访问”,那他就有权限去修改我其他地方的文件。

我们网上看到AI把用户的电脑磁盘全清空了,就是因为权限放得太宽导致的。

2.选择添加文件和模式

比如我要做一个汇报PPT,就可以通过添加文件这里,把数据Excel添加进去作为参考源,也可以使用更快捷的Ctrl+V直接粘贴到对话框里。

此外,你还可以链接腾讯系的其他办公产品,比如腾讯文档、IMA/乐享知识库。

WorkBuddy提供三种工作模式,对应不同的执行权限与交互方式。

现在默认的是做一做(Craft)模式,也就是你启动对话后,他能够直接规划并执行任务。

问一问(Ask)模式就是跟网页里用聊天AI是一样的,纯对话,不干活。

想一想(Plan)模式会针对用户的复杂需求进行详细规划,适合启动大型项目启动前、写全年复盘这种情况下使用。

新手朋友最好不要一上来就用Craft模式,如果自己没想清楚就盲目让Agent干,既浪费了时间,又白烧了积分(Credits)

这里我有一个使用技巧,一般我会做会先用Ask模式对话找找灵感和想法,有一些思路后进入Plan模式进行详细规划。

第一次跑通之后,把方法论写进文档里,后面跑这个流程就可以用Craft模式直接做了。

3.选择任务模型

因为Agent的效果=框架+模型,如果说框架是身体,那模型就是大脑了。

如果选择自动模式,就是让Agent自己来评估任务需求难度,选择最适合的模型来执行,速度和效果比较平衡。

你也可以自己选具体的模型,现在腾讯自研的顶尖模型Hy3限时免费开放使用,超级香!

或者你也可以选择其他国产优秀模型,比如GLM、Deepseek、Kimi、Minimax

像我自己是GLM的Max订阅用户,实测一点都不比海外模型差。

不同的模型,消耗的积分额度也是不一样的,所以咱们一定要学会根据任务难度来选择模型,不要花大钱办小事。我的建议是:

写代码、做工具,选择GLM

大批量的数据处理和分析,选Minimax。前端页面设计和构建,用Kimi

日常办公用Hy3或Deepseek

终于,在完成以上这些选择和配置后,可以发送你的第一条任务指令了,接下来你会看到Agent进行思考,搜索查询,方案和页面生成,直至输出具体的攻略内容。

在右边的结果预览区这里点击这个【转发按钮】,还可以旅游方案生成为在线链接,所有人都可以打开查看。

英德三日游攻略:

https://codebuddy.work/agents/share/KWzKAIsl8mXGqpzkc2R_GQxninc8XGOdCuQ5Pwuk0VBEJABMaBovflLhuMd_TjfM?platform=workbuddy

我还做了一个世界杯的球员数据统计:

 https://codebuddy.work/agents/share/CZMk8YsuKphxzevba2PAbkPWt_p8VqUOW-ewYOmz8fW_Bq4ap667RBetODL1ZXNy?platform=workbuddy


效果放大十倍的4个进阶技巧

刚刚我们已经完成了一次简单的任务执行,但Agent智能体的真实能力,我们才挖掘了不到一半。

用好下面这些功能,Agent智能体的效果能再放大十倍。

1.技能(Skill)——给Agent智能体的任务操作手册

我们必须得承认,虽然现在Agent的能力很强大了,但并不是全知全能。

当我们的任务目标比较复杂的时候,Agent是有可能走弯路,甚至完全做不对的。

这时候就可以把我们的实践经验和工作方法,写进去Skill文件里面。

比如我们要做电商评论数据分析,第一步是给每一条评论打标签,第二步是做标签数据统计,第三步才是生成分析报告

但如果我没有告诉Agent这个方法,那他可能就会直接拿几万字的评论堆在一起做分析,这样就容易得出错误结论。

在WorkBuddy中,我们点击左侧栏【专家·技能·连接器】,然后在中间区域的左上角点击第二个模块的【技能】,这里官方预置了一些常用的Skill。

办公效率、生活服务、投资理财、内容创作、信息资讯等等,应有尽有。

比如我想要使用这个【电商选品】的技能,就在对应卡片上点击➕号进行安装,完成之后可以在右上角【我安装的】这里看到自己安装了哪些技能,不需要的可以关闭或者卸载。

安装完成后,我们回到任务对话框,点击这里的➕号,找到【技能】这一项,就能看到我们刚刚安装的【技能】出现了,点击一下就会引用到会话框里。

再或者直接在对话框里输入斜杠 / ,也能够完成引用。

可以看到Agent就在按照这个电商选品Skill的方法,进行网页搜索和数据统计,最后输出了一份品类调研报告。

https://codebuddy.work/agents/share/5mRZaE1s5UiRIMNzvbRa1UnYMRY_3BkBqN-tyLWCEneylCoeM2Y6PvSQ6hLt6Pw9?platform=workbuddy

大家记得,后面要做个什么事情的时候,先到技能市场这里,搜索一下有没有相关的Skill,直接学习别人的最佳实践!

2.连接器(MCP)——给Agent智能体的外部信息/数据/服务接口

MCP的全称模型上下文协议,像给Agent插上USB扩展坞,能调用更多外部工具和服务。

举个简单例子,比如我上面测试的这个【电商选品Skill】,他的报告提到,他这里统计的数据是基于网上公开信息的收集,而不是精确的。

这时候,我们就可以去采买和接入Sorftime卖家精灵这些电商ERP的数据,MCP是其中一种接入方式。

这样就能确保我们获取到准确数据来完成分析,让这个选品报告真正可用。

在WorkBuddy中,依旧是点击左侧栏【专家·技能·连接器】,然后在中间区域的左上角点击第三个模块的【连接器】,我们可以看到预置了很多MCP连接器。

比如QQ邮箱、腾讯文档、企业微信、腾讯会议,甚至是飞书、钉钉这些通讯工具。

我们在要接入的MCP连接器点击➕号,完成授权后,就是安装成功了。

然后我们回到任务会对话框,点击➕号,打开我刚刚安装的【IMA知识库】,这样就成功启用了。

然后我们直接在任务对话中输入需求,比如我让他到我的知识库里找一下TK东南亚区的选品方法,Agent智能体就立马去读取我的IMA知识库内容了,最后把方法整理出来给我。

用上MCP连接器,一下就把我们常用的产品工具和AI无缝打通了。

你可以使用MCP连接器读取你的QQ邮箱内容,飞书/钉钉里的聊天和文档,或者是股票实时价格,甚至是预定一个腾讯会议。

再比如,先用腾讯文档MCP读取一份线下活动方案,再调用Canva的MCP制作一份活动海报,让Agent智能体成为我们的调度中枢。

你也可以接入自定义的MCP,这里有轻微难度,新手朋友可以后面熟练了再尝试。

3.专家——开箱即用的数字员工

上面介绍的Skill和MCP,本质还是工具和能力。

怎么用、什么时候用,还是非常依赖于人的决策。

同一辆高性能赛车,我来开和F1专业车手来开,效果肯定天差地别。

一个难啃的大客户,你去谈和你们销售总监去聊,结果也可能不一样。

一个快烂尾的店铺,牛逼的操盘手能让他起死回生,换成我来,能让他当晚倒闭。

这背后,就是人的思维模式和方法论的不同。

这时候,我们就需要用WorkBuddy中的【专家】功能。

【专家】以「人设 + 方法论 + 工具链」为运行机制,能让 WorkBuddy 在特定领域中,以更明确的方法和视角完成任务。

用更简单的话来解释,【专家】就是一个有岗位身份和专业经验的AI员工。

位置依旧是在左侧栏【专家·技能·连接器】,然后在中间区域的左上角点击第一个模块的【专家】。可以看到内置了各行各业的专家人设,比如产品设计、金融投资、数据、营销、创作等等。

点击专家名片后会弹出这个专家的强项和使用建议,然后我们点击【召唤】,或者在任务对话中点➕号选择专家。

我继续拿刚刚跑的亚马逊选品报告来使用【跨境电商专家】测试,可以看出Agent结合了行业知识给出了许多判断和建议。

而第一次跑的报告中,主要以数据分析统计为主。

除了使用WorkBuddy中预设好的专家角色,咱们还可以自己创建专家,把员工、同事都“蒸馏”成AI,这样的Agent跟自己的业务适配度肯定更高。

在【专家】这个页面,点击右上角【我的专家】,点击创建会跳转到任务会话框里,提前填好专家创建模板,我们补充具体信息就行。

很多时候,复杂的工作项目需要多个专家一起来参与,这时候我们就可以召唤【专家团】了。

一个专家团里,会有多个专家组合在一起,每个专家有特定的身份和经验。

当我们输入一个复杂需求后,由团长来拆解任务,多位专家分工协作,最终整合交付。

比如我让这个【营销战役团队】来帮我设计一个防水蓝牙音响的新品首发活动。

点开不同的专家Agent,可以看到他们的工作过程。每一个专家Agent完成任务后,输出的内容会传递给下一个专家Agent作为他的输入源。

专家Agent间的合作井然有序,内容严丝合缝,最后汇总返回给我一份漂亮的首发方案。

 https://codebuddy.work/agents/share/vGjY3od8vayUKSkVCtGAwYwFVQo4_-oL-Epty35ddp3lSRprhJdDo0VCnGd94ywt?platform=workbuddy

这里需要注意的是:Agent专家团的本质是多Agent协作,所以每一次调用专家团干活,是我们召唤单个专家所花费时间和积分的好几倍。

这里也分享WorkBuddy官方的分类建议,只要有任务复杂,需要多角色配合的时候,适合召唤专家团Agent。

4.灵感——可直接抄作业的漂亮模板

大家会看到,我上面测试了好几个案例,预览出来的网页报告都挺丑的,AI味很重。

在一些公开演讲,或者内部汇报场合,有时候你的视觉画面比你的写了什么内容还重要。我以前在腾讯准备晋级答辩,也经常会找做PPT牛逼的同事学习他们的模板。

毕竟这是一个“看脸的世界”。

最近,WorkBuddy推出的【灵感】,就很好地解决了我的问题。

这里面内置了各种各样的模板,比如前端页面、自媒体封面、数据看板、旅行攻略、资讯日报、简历优化、OKR雷达等等。

而且这些模板背后,还嵌入预设好的提示词和技能Skill,我们只需要点击【做同款】就能一键复刻。

我用这个AI旅行行程规划助手的模板,复刻一下我上面的广东英德旅行计划,感觉也还行。


双手离开键盘,怎么让Agent继续工作

相信你看到这里的时候,对于WorkBuddy怎么玩已经越来越熟悉了,甚至有点上瘾了?

接下来你可能会遇到这个问题:当我们不在电脑前的时候,怎么让Agent继续工作?

贴心的WorkBuddy做了两个让我们能够“双手离开键盘”的功能。

1.通过微信助理/微信小程序/APP使用WorkBuddy

首先我们要理解两种连接模式:云端 VS 本地

云端模式下,任务在服务器上运行,无需依赖个人电脑,但跟你的本地电脑不互通。

像前几个月很火的各种“龙虾claw”,大多是这种运行方式。

本地模式下,任务在本地电脑上运行,这时候,微信助理/小程序/APP承担远程遥控器的作用,操控你的电脑,实现跨设备协作。

所以,如果是一些一次性的、临时性的任务,我们可以使用云端模式来完成。

如果是长期性/大型项目,则建议使用本地模式,确保我们的文件和会话长期留存。

首先我们回到左侧栏,点击【助理】这里的设置按钮,进入配置页面,都是微信扫码就能完成,很简单。

上面这个微信小程序集成,联通后是使用WorkBuddy小程序来工作(左图),下面这个微信助理集成,则是使用微信的ClawBot对话框(右图)。

我自己觉得ClawBot的体验更好一点,大家可以自由选择。

当然,WorkBuddy还可以接入企微、微信客服,甚至飞书、钉钉这些腾讯系外的通讯平台,但是配置会复杂一些,不建议新手朋友一上来就玩这个。

WorkBuddy APP的接入我就不演示啦,直接到苹果商店/应用市场搜索「WorkBuddy」,下载后根据指引来配置就OK了。

2.创建自动化任务,实现无人值守

工作里真正让人感到心累的,不是那些20%需要我们思考的创意任务,反而是80%需要重复执行的固定流程。

比如,在我们电商里,定时到竞争对手的店铺和页面里看价格和详情的变化,总结每日经营数据做分析简报,收集网络资讯和热点做内容选题,等等。

这时候,通过自动化任务功能,WorkBuddy 会按设定的时间,自动执行周期性、重复性任务,并将结果保存到指定目录。

这里引用了WorkBuddy Guide的自动化任务场景,感谢。

首先,我们在左侧栏里,点击【自动化】,进入配置界面后,我们可以自己创建自动化任务,也可以直接取用官方预设的模板。

比如,每日AI新闻推送、每周工作周报,以及生活场景里的体验预约、睡前故事,等等。

我这里选择了每日AI新闻推送这个模板,进去后你会发现这里的内容其实就跟我们发起一个任务是很相似的。

可以选择工作空间、写提示词、选择模型、技能Skill、专家Agent、访问权限、MCP连接器。

然后我们需要配置的就是执行频率和生效日期,另外这里建议勾选推送到WorkBuddy小程序,我们才能随时随地收到任务结果。

保存之后,点击一下测试运行,看一下生成的内容是否符合你的需求,如果觉得不满意,可以回去改提示词或者其他的配置。

如果我们想要自己创建一个自定义的自动化任务,先别着急直接操作,我更建议:你先通过Ask模式,跟Agent对话说清楚需求,让Agent来帮你写好提示词。

甚至,在你确认清楚需求后,可以再转为Craft模式(关闭Ask模式的按钮),让Agent智能体来创建这个自动化任务!

比如,我想让Agent帮我每天到亚马逊上监控Home类目下新品榜单变动情况。

这个【类目新品监控】的自动化工作流任务还不是完美版本,要真正应用到生产中,还需要考虑到数据采集通道,路由逻辑,降级兜底策略,指标定义等等。

至少,我现在能从人机协作中解放出来,将更多精力专注在需要动脑的创造性工作上了。


还有一些避坑指南

1.积分(Credits)怎么省着用?

WorkBuddy是一个商业产品,自然就会有收费场景,像我们调用模型对话、MCP,运行任务,都需要用到积分(Credits)。

先搞懂一个原理:积分消耗=输入 token +输出 token +对话历史累积(上下文长度)。

长对话是最容易被忽视的隐形消耗,每轮对话都把前面的历史重新发给模型,越聊越贵,第 20 轮的消耗可能是第 1 轮的 5 到 10 倍。

第一,按复杂度选模型

可以参考我上面提到的模型使用建议,然后趁Hy3限时免费就多用用。

第二,一次把需求说清楚

比如:做什么 + 有什么 + 怎么样 + 边界在哪 + 要什么格式,省来回追问。

第三,纯查资料就切 Ask 模式,做大型复杂任务前先用Plan模式,避免中途做错了要返工。

第四,大任务拆成独立对话,比如竞品调研拆成找名单、做对比、出报告三个对话分别跑,避免总是用专家团Agent。

第五,长会话要及时停止重开。比如对话超过 15 到 20 轮就生成一个任务进展文件,然后的会话继续。

第六,重复使用的工作方法沉淀为技能Skill,定时要做的固定流程做成自动化工作流。

赚积分也有路子,比如每日签到、参与官方活动和任务,都能赚一些积分。

游戏化运营这一套,腾讯还是太懂了。

2.两个很致命的大坑

一是,Windows用户要记得修改默认工作空间

初始默认是在C盘,这多么地狱啊,到时候生成的各种PPT、HTML都堆在这里,内存随时会爆炸。

二是,重复下空间权限问题,非必要不要打开“允许完全访问”。

真的容易误删文件。我一开始不熟悉的时候,就莫名其妙地把自己做过的一些PPT给删了。

OK,到这里WorkBuddy的基础实操就介绍完了,大家可以愉快地玩耍起来了,后面会计划再结合跨境电商行业,以及个人办公提效再写一些使用案例。


写在最后

我其实之前一直很少写国产AI工具的介绍或者教程,因为确实是不好用,根本没办法进生产环境,所以我也用得不多。

别看官方PR稿整得花里胡哨的,实际用起来就跟玩具Demo差不多。

但进入2026年,我觉得国内和海外之间的AI发展差距真的在缩小。

比如,GLM 5.2 毋庸置疑进入全球顶级行列,我从去年12月开始订阅GLM的Coding Plan(是的,那时候不存在抢购的情况.....)

我从4.7用到现在的5.2,体感是显而易见的,所以也从Lite订阅一路升级到现在的Max。

再比如,Seedance 2.0 在视频生成领域可以说是无人能敌吧,他价格再高也还是有一堆内容公司熬着夜排着队都要用上。

我相信从WorkBuddy开始,我们国产产品的工程能力和体验也会越变越好,让我们身边更多朋友,又好又快地体验上AI的神奇魔力。


最后,欢迎跨境电商从业者来我们MBG 跨境AI实战圈」玩耍,一起探索AI+商业的最佳实践和真实边界。

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