多年来，"AI 将会夺走就业岗位”的论调不绝于耳。如今，32 岁的谷歌前员工塔克·布莱恩特（Tucker Bryant）决定予以回击。
ChatTJB 背后没有 AI，只有一名谷歌前员工。图片来源：Maskot—via Getty Images
布莱恩特开发的聊天机器人 ChatTJB，外观与硅谷耗资万亿打造的 AI 助手无异：极简的对话界面，用户输入问题后静待答复。然而，窗口另一端并非大语言模型，而是布莱恩特本人及上万名志愿者。
自花费 6000 美元在旧金山设立广告牌宣传以来，该平台累计收到超 10 万条提问，志愿者候补名单以日均 1000 人的速度增长。这个旨在探讨人类对 AI 依赖的创意实验，意外成为应对 AI 焦虑的有力工具：当企业致力让机器更像人时，布莱恩特反其道而行，让人类模仿机器回答问题，却因此收获了大量受众。
“AI"新定义：普通人
布莱恩特于今年 4 月正式推出 ChatTJB。网站沿用 ChatGPT 式的极简风格，仅设一个文本框。用户提交问题后，由布莱恩特或其团队阅读并人工回复。
为推广这一创意，布莱恩特竖起广告牌，宣称其为"AI 驱动的先进对话工具”，并在附注中揭示此处的"AI"实为“普通人”（Average Individual）的缩写。有趣的是，他在社交媒体分享实拍图时，这段关键注解恰巧被树枝遮挡，增添了几分幽默色彩。
在 AI 广告无孔不入的旧金山，此举颇具讽刺意味。此前，AI 初创公司 Artisan 曾打出“停止招聘人类”的广告引发争议。与之相对，布莱恩特的项目让用户意识到，他们可以与一位心怀善意却再普通不过的人进行真诚对话。他曾回忆，一位用户在新婚之夜发来关于夫妻关系的私密询问，这让他意识到该项目已从讽刺作品转变为情感交流的港湾。
目前，布莱恩特已基本退居幕后，号召更多“普通人”志愿者分担回复工作，因为高峰期每小时提问量多达 5000 余条，远超一人负荷。尽管创立初衷并非盈利，但该项目的走红带来了意外的合作机遇。布莱恩特表示，若有合适的合作伙伴愿将其打造为可持续运营的项目，他持开放态度。
无人质疑 AI 的后果
布莱恩特发起该项目的核心动因，是担忧人们过度将思考工作交由 AI 代劳，却鲜少甄别答案的可靠性。他向《连线》杂志分享了一段经历：他曾询问 AI 在自己生活了 7 年的城市、气温 18 摄氏度时该穿什么，被伴侣称为“认知投降”。
这一概念源于沃顿商学院教授史蒂文·D·肖与吉迪恩·纳夫 2026 年的研究。研究显示，依赖 AI 辅助的受试者，在 AI 判断准确时表现更佳；但当 AI 给出误导性建议时，其准确率比不使用 AI 的人群低 15 个百分点。
肖教授指出，“认知投降”现象普遍存在。学术论文虽能定义衡量，但创意创作传递的情绪张力更为深刻。ChatTJB 刻意保留了主流 AI 企业致力消除的“交互阻力”：用户需等待数小时才能收到回复，且答案仅代表个人观点而非权威结论。
然而，肖提醒切勿将此解读为大众偏爱低效工具。ChatTJB 的魅力在于提供了高扩容性 AI 难以复制的体验——人性的温度。等待过程与稀缺性，反而让回复显得更有意义。“它找回了人性痕迹，而这恰是高效 AI 试图抹去的东西。”肖总结道。
·“认知投降”现象蔓延：研究显示，依赖 AI 辅助的人在 AI 出错时，准确率比不用 AI 的人低 15 个百分点。这一现象值得 AI 重度使用者警惕：当 AI 的回答越来越“丝滑”，用户反而更容易放弃独立思考。
·“慢交互”的商业潜力：当主流 AI 产品竞相比拼响应速度和知识广度时，刻意引入“交互阻力”的 ChatTJB 揭示了差异化体验的价值。在电商、短视频、即时通讯等领域，如何在不牺牲效率的前提下保留“人情味”，将是下一阶段用户体验升级的重要课题。
·人性痕迹的稀缺价值：在硅谷喊出“停止招聘人类”引发 AI 焦虑的背景下，ChatTJB 展示了人际沟通中“非标准化”与“共情力”的商业价值。这也为个人在 AI 时代的职业定位提供了新视角：机器越高效，独特的“人性痕迹”越稀缺且珍贵。