IDC 预测：2031 年中国企业将拥有 3.5 亿活跃智能体
一个被三股风同时点燃的市场
2026 年，中国生成式 AI 市场持续高速扩张。据 IDC 预测，市场规模将从 2024 年的 74.8 亿美元增至 2029 年的 995.4 亿美元，年均复合增长率约 68%，其中软件增速最快。目前，中国已占据全球生成式 AI 市场 11% 的份额。
市场爆发源于三股驱动力：
一是政策驱动。国务院明确提出 2027 年智能体应用普及率超 70%，2030 年超 90%，相关部委发布实施意见，推动标准与治理规范建立。
二是模型突破。中国本土大模型在推理、工具调用及长上下文处理上持续进步，降低了中小场景的应用门槛。
三是产品教育。以 OpenClaw 为代表的现象级产品，让用户直观体验到"AI 跨应用执行任务”的能力，完成了低成本的市场教育。
智能体不是一种，是四种
企业智能体主要分为四类：嵌入既有软件的“应用内智能体”、业务人员配置的“低代码/无代码智能体”、拥有独立入口且能跨系统工作的“独立智能体”，以及企业自研的“定制智能体”。IDC 数据显示，“独立智能体”增速最快，预计 2026 年至 2031 年间数量将增长 72 倍。
然而，数量激增背后隐藏着成本失控风险。IDC 测算显示，不同任务的模型调用消耗差异巨大：生成简单代码约需 5 万次调用，而一次缺乏引导的探索式论坛发帖消耗高达 6500 万次，相差百倍。这凸显了“技能封装”的价值——将最佳实践固化，使智能体从“高耗摸索”转向“按手册执行”。
三个最现实的问题：安全、成本、没人负责
当智能体从个人娱乐走向企业生产，差距显著。钟振山对比了“个人现状”与“企业级要求”的四维差距：
安全与权限：个人默认高权限自担风险，企业需细粒度管控、沙箱隔离及人工审批。
可观测与审计：个人仅有基础日志，企业需全链路追踪、成本归因及合规审计。
成本治理：个人消耗不可预测，企业需预算管控与投入产出衡量。
业务场景深度：个人多用通用工具，企业极度缺乏深度对接系统的岗位级技能。
IDC 调研显示，企业规模化部署智能体的卡点集中在：组织流程不清、数据底座薄弱、成本难归因、系统接口碎片化、长任务稳定性不足及幻觉导致误操作等。正如报告所言：“企业不是不想用，是不敢用、算不清账、也没人兜底。”
怎么解：安全是信任基石，交付是价值核心
钟振山提出，企业级通用智能体必须兼具三类核心能力：
安全治理能力：涵盖身份权限边界、数据隔离、高风险操作熔断及全链路审计。这是企业授权的前提与底线。
任务交付能力：包括意图理解、长上下文管理、跨系统工具调用及复杂任务编排，决定智能体能否真正完成任务。
运维管理能力：涉及资产全生命周期管理、弹性部署及运行观测，决定能否从单点试点走向全员普及。
安全需嵌入每一步。企业应明确智能体“代表谁、访问什么、自动执行哪些操作”，并在执行中拦截恶意指令与数据外发。对资金转账、代码执行等高危动作，必须强制人工复核。智能体权限越高，安全防护越需嵌入任务执行的每一个环节。
从单点试用到全员普及：企业处在哪一阶？
IDC 将企业应用智能体分为四个阶段：
- 个人使用：信息获取、内容生成
- 团队协作：多步骤任务、工具执行
- 部门应用：跨团队跨系统、场景自动化
- 企业规模应用：长链路任务持续运行，成为“智能体驱动型组织”
当前绝大多数中国企业仍处于从“个人使用”向“团队协作”过渡的早期。此外，智能体规模化还需供应商、行业平台及监管机构之间的全球治理协同。
结语：胜负手不在“买不买”，在“怎么管”
面对 3.5 亿智能体的预测，企业更需保持冷静。市场虽热，但真正落地的关键在于厘清安全、成本与责任。对于 CIO 和 CEO 而言，比焦虑更重要的是回答三个问题：我的智能体代表谁？干一次活花多少？出了错谁来担？答好这三问，才算拿到规模化落地的入场券。
数据来源：IDC 中国生成式 AI 市场预测报告；活跃智能体与四类智能体增速数据来自 IDC《Agent Economics Adoption and Delivery Model》；IDC Syndicated Survey 2026: China AI Agents Market（2026 年 4 月）；2026 IDC 中国人工智能与数据峰会演讲；《2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》。AI 辅助整理。
陈庆：资深 CIO，锦囊专家副总经理兼研究院院长，曾任中粮可口可乐、中国食品（HK0506）、万达主题娱乐、融创文旅、中国文旅、奥园集团悦康板块 CIO，埃森哲（中国）有限公司咨询总监。