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百度谷歌,双双押注AI搜索增量空间|巨潮

百度谷歌,双双押注AI搜索增量空间|巨潮 巨潮WAVE
2026-08-21
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导读:智能体时代,搜索巨头的又一次周期穿越

文|小卢鱼

编辑|杨旭然


8 月 20 日百度 AIDay 开放日上,百度 APP 发布多项产品升级,其中百度搜索的 AI 重构进展尤为瞩目。表面看是功能迭代,深层则是搜索范式的根本转变:从单纯“给出答案”进化为“辅助理解、直接交付结果”。目前,这些高阶 AI 能力已全面向用户免费开放。



关于"AI 是否颠覆搜索引擎”的争论如今已有定论:AI 并未取代搜索,反而加速其进化。凭借庞大的用户规模、数据积淀及场景优势,搜索引擎在 AI 时代依然占据核心入口地位。百度与谷歌不约而同地将 AI 深度注入搜索业务,不仅做大了搜索盘子,更开拓了互联网时代难以预料的增量空间。


基础业务既是 AI 繁荣的土壤,也将接受 AI 的彻底重构,从而获得新的增长动能。


交付结果:从信息获取到任务完成


历经三年 AI 重构,百度的产品逻辑日益清晰:用户搜索不仅是“想知道什么”,更是“想做成什么”。因此,AI 时代的搜索引擎需具备帮用户理解问题、完成任务并交付结果的能力。


此次 AIDay 的两项核心升级均指向这一目标——为用户提供具体、可用的“结果”。



首先是文心任务引擎 2.0 的升级。它已超越传统问答,成为端到端的任务交付引擎。该引擎能根据用户目标自主规划、思考与执行,覆盖从信息收集、加工处理到创作表达、成品交付的全流程,实现全程自动闭环。


公开评测显示其强大的复杂任务处理能力:今年 7 月,该引擎在全球工程向 AI 智能体评测榜单 PinchBench v2 中以 94.6% 的综合成功率位居榜首;8 月,又在 SuperCLUE 龙虾类产品测评中以 97.62 分排名第一。


比成绩更重要的是,任务模式重新定义了搜索的终点。AI 搜索不再仅提供页面或网址等中间形态产物,而是主动进行任务规划、内容生成并直接交付结果。


第二项升级是全球首创的“整页可交互”搜索结果形态——GUI 通识卡片。面对抽象复杂问题,搜索结果不再是单一的图文,而是整合了结构化知识卡片、步骤图解及可交互动画的完整操作页面。


例如,搜索“凹透镜成像规律”,用户可亲手移动物体,实时观察像的位置与大小变化;搜索“排水法怎么求体积”,用户可直接在结果页调整参数,直观查看水面变化的动态演示。


这种形态让用户从被动“看到答案”转变为主动“理解答案”。信息经 AI 提前拆解、消化和重组,用户直接获取可用的成品。交互式页面与任务执行的结合,显著提升了用户停留时长、交互深度及意图识别准确率。


数据显示,今年 6 月文心助手日活跃用户同比增长 83%,日均对话轮次增长超两倍。这表明用户与搜索的关系正在重塑:人们不再仅输入关键词浏览后离开,而是愿意围绕问题持续追问、反复交互,并将更多任务留在搜索入口完成。


正如百度 APP 相关负责人所言,过去二十多年百度搜索致力于缩短人与信息的距离,现在则要继续缩短人与理解、人与交付的距离。AI 重构越深入,用户留在搜索入口完成任务的意愿就越强。



若沿用旧框架看待 AI 搜索,必将低估其意义。旧搜索逻辑是“关键词→链接→用户筛选”,而 AI 搜索逻辑已演变为“意图→理解→交互→执行→交付”。AI 重构下的搜索业务正从流量分发入口,进阶为理解入口、交互入口和任务入口。

印证价值:全球巨头的共同选择


放眼全球行业,谷歌的实践同样印证了 AI 重构搜索的实际价值。今年 5 月谷歌 I/O 大会上,CEO 桑达尔·皮查伊宣布搜索迎来 25 年来最大改版,核心是以 AI 全面重塑搜索入口与交互方式。新版搜索框支持文本、图片、视频、文件乃至当前 Chrome 标签页发起检索,并能基于上下文进行连续追问,形成类聊天式的往返问答。



此外,谷歌计划让搜索智能体后台 24 小时运行,持续扫描各类数据并按需推送。谷歌与百度路径一致:并非创造平行的 AI 入口,而是用 AI 重构搜索本身。


市场曾担忧 AI 聊天机器人会削弱搜索引擎地位,但数据已证伪此观点。美国银行今年 4 月数据显示,谷歌全球搜索市场份额逆势上升至 90%。谷歌 2026 年第一季度财报显示,AI 相关查询贡献了 22% 的增量流量,整体查询量创历史新高。皮查伊强调,AI 功能强劲推动了搜索增长,每周通过 AI 向外部网站输送数十亿次点击。


相比之下,OpenAI 等原生竞争对手的数据显露疲态。Semrush 研究报告显示,ChatGPT 用户交互中触发实时网络搜索的占比仅 34.5%,且呈下降趋势。这意味着大部分 ChatGPT 场景与信息搜寻无关,其搜索类查询的商业化潜力有限。


搜索引擎面对的是更明确、高频且接近决策交易的信息需求。谷歌凭借二十多年的数据积累与生态优势,叠加 AI 能力释放出的用户价值,远超纯 AI 聊天助手。这也是百度的核心竞争优势所在。


不过,百度面临的入口竞争更为激烈,需在短视频、社交、电商等平台争夺用户时间的同时,应对新一轮 AI 应用的挑战。因此,百度的 AI 搜索重构起步更早、推进更激进。



自去年完成搜索“十年来最大规模”改版将搜索框升级为“智能框”以来,百度已进入效果验证的关键期。6 月文心助手数据显示,百度 AI 搜索增长趋势与谷歌一致:AI 并未削弱搜索需求,反而扩大了搜索承接的需求边界。


创造增量:全栈优势下的商业新局


谷歌已证明 AI 是搜索的放大器,传统搜索巨头的商业价值因 AI 而拥有更大想象空间。百度正沿着同一路径,在中国更丰富但也更复杂的市场环境中深入探索。


随着 AI 搜索终点转向交付服务结果与价值,互联网旧的商业模式随之变革。用户消费的不再是一次点击,而是一次完整的内容生产或任务执行。搜索创造的价值将从“分发流量”延伸至“完成任务”,向教育、办公、知识服务、消费决策及企业服务等场景延展。


百度打开搜索增长空间的底气源于三个层面:无可替代的“搜索基因”提供真实丰富的应用场景;持续的"AI 功能迭代”驱动产品体验进化;“芯云模体”的全栈优势则提供了贯穿技术栈的系统性竞争力。


这套组合能力已在高价值落地场景中发挥作用。以金融行业为例,百度利用二十余年积累的知识增强和搜索技术,使其大模型具备高效处理海量非结构化专业文档的能力。结合百度智能云的全栈基础设施与自研昆仑芯,保障了金融行业所需的高并发与稳定性。


IDC 报告显示,百度智能云以 16.6% 的市场份额,连续第二年位居中国金融行业生成式 AI 平台及应用解决方案市场第一,覆盖 100% 系统重要性银行。对个人用户而言,文心任务引擎可辅助量化交易、投研工作,将原本需要专业工具和高时间成本的任务在一个入口中完成。


这些经验通过百度智能云平台形成反馈,并复制至政务、工业、能源等其他高价值行业,构成“芯云模体”的 Looping 能力:芯片算力、智能云、模型能力和智能体应用四层相互强化,形成跨层循环优化,推动整条技术栈持续进化。



AI 驱动业务已撑起百度核心收入的半壁江山,也重塑了资本市场的定价逻辑。2026 年二季度,传奇投资人 Stanley Druckenmiller 首次建仓百度 ADR,摩根士丹利、瑞银、美银等顶级投行纷纷加仓。资本动向暗示,百度 AI 升级的商业价值已进入强兑现阶段。


穿越周期靠的是根基、耐心与持续进化。无论是谷歌还是百度,均兼具搜索根基、AI 先手和全栈底气。在智能体时代的长跑中,二者仍有极大机会再次成功穿越周期。


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