近期，快递分拣中心内涌现出大量具备供件能力的具身机器人。这些机器人能够熟练地抓取不同包装的包裹，完成翻转并放置于自动分拣线上。
理论上，该类机器人可实现 24 小时连续作业，单台常态供件效率稳定在每小时 800 至 1000 件。相比之下，纯人工操作每小时约为 1300 至 1700 件。当前机器人效能已达到人工的 80% 左右，若结合全天候作业时长、高准确率及持续的产品迭代优势，其长期资产使用价值将持续提升。
未来，机器人在中转场承担供包、码货等工作将愈发普遍。短期内，它们主要作为原有自动化设备的补充，解决覆盖盲区，增强系统柔性。自动化设备与机器人将融合互补，而人类则继续负责处理最复杂的环节。
为什么快递场景会先落地？
这主要基于以下三个原因：
工作量大且高度重复
中国每天数亿个包裹需经中转场分拨转运，涉及抓取、搬运、供件、装卸、码垛及建包等高度重复动作。过去十几年，快递企业大力发展自动化，利用传送带卸货、交叉带分拣机进行扫码称重及分流，部分电商仓库也已应用 AGV 和 AMR。然而，现有设备多适用于标准化作业，擅长“搬”却不擅长处理形状各异包裹的“拿取”。因此，在高度自动化的分拣中心，供件台旁仍需大量人工进行弯腰、翻转和投放。机器人的入场，正是为了替代这些简单且重复的劳动。
适合测试训练以降低成本
规模化应用是机器人发展的难题，而快递场景提供了绝佳的测试环境。机器人可在实际工作中积累数据、完成迭代，从而提升效率与成熟度。产业链的成熟将降低零部件采购与维护成本，进而提升资产使用价值。尽管目前机器人单机效率略低于人工，但在高强度、夜间或用工紧张场景中已找到立足点。若未来机器人能有效工作 18 小时以上，效率提升至每小时 1500 件，且稳定性提高、成本下降，实现三四年回本，其商业价值将大幅凸显。
不追求人形，旨在解决自动化盲区
快递行业需要的并非必须是类人形态的机器人，而是能解决自动化盲区的设备，使固定任务的自动化系统更具柔性。若固定机械臂或半身机器人足以胜任，便无需额外增加双腿。原有的分拣机、视觉系统等设备因在固定场景下更快更稳定，仍可保留。未来的模式将是设备与机器人融合互补：有的负责搬运，有的负责抓取供件，有的处理异常，而人类专注于最难环节。
现在已经有哪些机器人进入快递？
目前，顺丰、京东物流和中国邮政已展开典型应用案例。
顺丰：补全自动化短板
今年 4 月，顺丰领投星动纪元新一轮融资。星动纪元已与顺丰、中国邮政等合作，进入十余个物流中心，并于二季度开启千台级交付。顺丰自身已拥有成熟的无人分拣、无人搬运及无人配送体系。此次引入具身智能，重点覆盖自动供件场景。机器人通过抓取不同规格包裹、调整姿态并配合视觉识别，旨在弥补自动化系统的短板，提升系统柔性，而非完全取代现有分拣中心。
中国邮政：真实场景迭代升级
广州邮区中心引入了星动纪元及我能具身的机器人方案。其作业流程包括抓取、翻转、定位及投放，单台每小时稳定供件 800 件，高峰可达 1000 件，并计划向 1400 至 1600 件推进。这一变化标志着机器人正在真实场景中通过“边干边学”不断积累数据与迭代升级。
京东物流：攻克入库环节
今年 7 月，京东物流与智元机器人联合推出重载具身机器人“精灵 G2 Max"，并投入智狼仓真实作业。该机器人采用轮式底盘加双臂设计，重点承担仓库入库环节的标准料箱搬运与码垛。尽管京东智能仓在出库、拣选等环节已高度自动化，但入库环节仍依赖人工卸货、搬举和码放。此举旨在补齐自动化系统尚未完全衔接的环节。
三家企业的实践传递出同一逻辑：在仓库已有大量自动化设备的基础上，具身机器人的核心价值在于填补自动化未覆盖的空隙，解决传统自动化难以处理的柔性操作问题。
这是物流行业科技发展的新阶段。继机械自动化、数字智能化两轮升级后，具身智能开始尝试“替人动手”。然而，要实现规模化应用，仍需解决故障率、连续作业时长、复杂包裹处理能力、采购成本及稳定性等关键问题，以真正提升资产的使用价值。
来源 | 物流沙龙
