来源丨非凡油条
美国印第安纳波利斯一名市议员家门口遭遇枪击，身中十三枪。凶手逃离现场前留下一张字条，仅写有三个词：
NO DATA CENTERS（不要数据中心）。
暴力背后的逻辑：民众为何痛恨数据中心？
这起恶性事件的起因简单而直接：该议员批准了一项数据中心建设项目。如今，数据中心在美国基层已呈“过街老鼠”之势。
尽管美国被视为 AI 技术的发源地，创业氛围浓厚，但深入其基层社会会发现，大多数民众对 AI 及相关产业持强烈反对态度。
这种情绪部分源于对失业的恐惧。AI 被认为抢走了大量工作岗位，甚至导致今年 4 月有人向 OpenAI 创始人奥特曼的住所投掷燃烧瓶。
然而，数据中心的建设与运营实际上能创造维护等就业岗位，为何仍遭抵制？民调显示，高达七成的美国人反对在自家附近建设数据中心。
核心矛盾：与民争水的“耗水大户”
反对的根本原因在于数据中心的高能耗，尤其是高水耗。电力问题尚可通过跨州输电或进口变压器等设备缓解，但水资源短缺直接威胁居民生存。
数据中心正是那个与居民争夺生命之源的耗水巨头。
数据中心在处理海量数据时产生巨大热量，必须依赖冷却水维持正常运转。据摩根士丹利模型预测，到 2028 年，AI 数据中心的供电和冷却总耗水量将达 1.068 亿吨；若 AI 发展加速，年耗水量更将飙升至 1.485 亿吨，足以供应数个中型城市一年的用水需求。
联合国大学 6 月发布的报告更为严峻：预计到 2030 年，全球数据中心年耗水量将达 93 亿吨，相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水总量。
芯片制造与干旱地区的双重压力
除数据中心运营外，作为 AI 基石的芯片制造同样是用水大户。清华大学研究团队统计显示，2021 年 28 家半导体企业取水达 7.89 亿吨，每生产一片 8 英寸晶圆需消耗 2.58 吨水。
AI 产业的多喝水，意味着普通人的少喝水，这种矛盾在美国已激化至暴力冲突层面。尤其在气候变化背景下，美国六成地区正遭受干旱，而规划中的 809 个数据中心项目里，有 517 个（占比三分之二）选址于过去一年持续干旱的区域。
以犹他州为例，该地区自去年夏天起深陷干旱，却刚刚批准了一个面积相当于两个曼哈顿的大型数据中心项目，引发当地民众强烈抵制。测算显示，到 2040 年，数据中心年耗水量将占德克萨斯州总用水量的 9%。
结语：技术红利与民生代价的失衡
目前，真正每天利用 AI 进行高效工作的仍是少数群体，大多数民众未享受到 AI 带来的显著红利，却切实承担了失业风险、设备涨价以及水电费用上涨等负面成本。
这种现象被舆论形容为"AI 吃人”。联合国警告称，到 2050 年全球四分之三的人口可能面临干旱威胁。与此同时，科技巨头今年在 AI 领域投入高达 7000 亿美元，英伟达 GPU 依旧供不应求。
在普通民众眼中，现实变成了：内存砸在 AI 上、资金花在 AI 上、工作丢在 AI 上、水电耗在 AI 上。这种强烈的剥夺感，或许正是极端事件频发的深层根源。