发布第 7 天，DeepSeek Harness 迎来重要版本更新。本次升级核心在于增强多模态支持，DeepSeek 模型适配器现已支持配置启用原生图片请求。
多模态能力进阶
尽管 DeepSeek v4 模型尚未正式发布视觉版本，但用户若切换至第三方支持视觉的模型，即可在配置中手动开启该功能。此举也被业界视为 DeepSeek 自家视觉模型即将发布的信号。
作为配套升级，此前仅支持纯文本的/goal、/plan 等命令，现已支持携带图片发送。
此外，@引用范围已从文件扩展至历史会话。这意味着用户在单次提问中，可同时关联截图、本地文件及过往对话记录。
底层架构优化与修复
多模态支持的底层铺垫已于上一版本完成。此次更新中，MCP 与 ACP 正式支持图片附件持久化，附件不再随单次调用结束而消失，同时 PTC Mode 具备了转发嵌套图片的能力。
针对图片接入工作流后易发的两类 Bug，本次更新也进行了针对性修复：一是解决了因图片尺寸过大导致模型请求失败的问题；二是修复了多轮对话中因历史图片累计载荷过高引发的请求异常。
核心组件与性能升级
在新版本架构中，Claude Code 和 Codex 不再与主体捆绑分发，转而采用按需安装的 Profile Bundle 模式。
Codex 本次更新新增两项关键特性：一是非交互权限模式，使其能够在无人值守的流程中独立运行；二是支持多命名实例，允许用户同时创建多个配置各异、名称不同的 Codex 子智能体。
子智能体的反馈机制亦得到优化。新的 reportDelivery 功能可及时反馈状态并唤醒父任务，避免了父任务被动等待子任务结束的延迟。
其他同步优化的内容包括：
- Web Search：支持并发查询，提升检索效率。
- Windows PTY 终端：新增 PowerShell 会话支持，并在极简模式预设中默认开启。极简模式现仅保留持久 Bash 和文件编辑器两个核心工具。
- SQLite 后端：读写与分叉性能显著改善，存储体积大幅降低（注：新数据结构与旧版不兼容）。
最后，官方确认"DeepSeek Harness"已成为注册商标，具体使用条款请参阅品牌规范文档。
参考链接：
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases
[2] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/dsh-v0.1.0-rc.8/packages/llm/llm-deepseek/README.zh.md
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/dsh-v0.1.0-rc.8/packages/subagent/subagent-codex/README.zh.md