随着 AI 技术加速渗透知识产权领域，数字化工具正重构知产服务形态。2026 年 6 月 20 日，北京贸信通科技有限公司联合知识产权出版社推出知识产权 AI 服务平台「知小信」。该平台依托“权威数据 + 自研垂类大模型”双轮驱动，为企业出海、科创全链条及知识产权全生命周期管理提供智能化一站式解决方案。
图：贸信通与知识产权出版社签约仪式
在产品同质化渐显的背景下，「知小信」的核心破局逻辑是什么？其“随身知识产权 AI 助手”的定位解决了哪些行业痛点？近日，IPR Daily 独家专访知小信团队，拆解其技术内核与产业价值。
Part 1
破局与定位：为什么是「知小信」？
问：「知小信」这个名字背后有什么寓意？
答：“知”直指知识产权赛道，“小信”取“小而精、诚而信”之意。既呼应平台在权威数据底座支撑下的专业可信度，也传递轻量化、精准化的产品定位。我们希望以轻量化、普惠化的方式落地专业服务，让知识产权服务真正触手可及。
问：当前知识产权数字化工具层出不穷，为何选择此时推出「知小信」？
答：传统知产服务存在高专业、高复杂、高成本的“三高”特征，主要覆盖大型企业。而中小微企业及创业者等创新主体的基础需求呈现移动化、碎片化特征，普惠型服务供给严重不足。我们旨在通过“自研垂类大模型 + 移动端产品形态”，将专业服务转化为人人可及的随身智能助手。
问：「知小信」的核心定位与差异化优势体现在哪里？
答：核心定位为“随身知识产权 AI 助手”，主打移动端 APP 与自然语言交互。差异化优势集中在三大维度：
1. 数据维度：拥有覆盖 170 余国超 10 亿条全球官方数据及官方译文，具备天然权威性；
2. 模型维度：坚持自研垂类大模型，输出内容可追溯、结论可信，垂直领域适配性强；
3. 形态维度：推动专业服务从“电脑端工具”向“随身应用”转变。
图：知小信 App Home
Part 2
核心壁垒：数据 + 模型 + 场景的三重护城河
问：相较于其他专利数据库，知小信在数据方面有哪些优势？
答：优势根植于数据源头。通过与知识产权出版社深度合作，实现 170 多国多语种专利数据实时更新，提供更全面精准的 legal status 检索与追踪。更重要的是，知小信通过大模型将底层数据转化为应用场景，利用 AI 自动评估模型直接输出专利价值等级与风险提示，降低非专业用户的理解门槛。
问：自研垂类大模型带来了哪些本质能力提升？
答：通用大模型在强专业性场景中易出现结论偏差。知小信垂类大模型深耕海量专利数据与行业知识，专攻知识产权领域，能实现技术语义深度解读、法律状态准确判断及专业结论合规输出。这种“专而深”的能力是将专业服务落地为随身助手的核心支撑。
问：“检索—评估—预警—助手”全场景闭环分别解决什么痛点？
答：该架构直击行业共性痛点，提供一站式解决方案：
检索：破解“数据孤岛、侵权误判”，辅助识别技术空白点，前置排查出海风险；
评估：分为专利评估（解决定价难）和科创评估（解决信息不对称），量化企业技术信用；
预警：解决“风险滞后”，监控产业链风险传导，动态跟踪法律状态与竞品布局；
AI 助手：贯穿全流程，提供解答与建议，降低门槛并承载实时监测提醒功能。
Part 3
场景价值：数智化赋能硬核落地
问：如何实现知识产权资产的科学定价？
答：针对专利估值动态性与标准主观性痛点，知小信依据《专利评估指引》国标，从法律、技术、经济三大维度出发，依托权威数据与公开市场数据，采用收益法等专业方法，输出可量化、可追溯的估值结果。目前已形成 30 余项维度的专利价值评估报告与 50 余项指标的企业科创能力画像，估值结果已获多家大型银行采信。
问：在知识产权质押融资场景中，如何为金融机构信贷风控提供支撑？
答：该场景下银企存在显著信息不对称。银行面临“看不懂、评不准、管不住”痛点，企业面临“轻资产、缺担保、融资难”困境。知小信依托权威数据底座与垂类大模型，将专利法律状态、技术先进性等数据转化为企业技术画像，为银行提供客观评估参考，辅助判断技术实力与变现可行性，推动无形资产转化为可流通的信用资产。
问：针对不同群体诉求，如何实现差异化服务适配？
答：平台覆盖不同用户群体的差异化需求：
对非专业用户：提供高效检索与企业分析，快速生成科创能力画像，提升商务谈判与投资初筛效率；
对专业从业者：提供轻量化 AI 工作助手，支持重点专利监控、竞对跟踪及到期提醒，释放专业人员精力。
整个流程以 AI 助手为核心，既降低非专业用户门槛，也为专业用户打造智能伙伴。
Part 4
未来展望：AI 知识产权的下一站
问：未来 3-5 年内希望成为什么样的行业角色？
答：目标是成为广大创新者身边的“随身知识产权 AI 助手”。它既是专业从业者的高效工具，也是普通创新主体接触知产服务的第一入口。我们将坚持普惠导向，依托 AI 技术降低服务门槛与成本，助力知识产权强国战略落地。
问：下一阶段在模型、产品和生态方面有哪些规划？
答：一是持续迭代模型能力，构建“基础检索—深度分析—辅助决策”三级服务体系；二是深化移动场景落地，紧扣“随身助手”定位，打造可靠易用的智能助手；三是坚持开放生态共建，对外开放自研垂类大模型能力，为大模型厂商、科技企业及服务机构提供底层专业支撑，携手共建服务生态。
问：最想传递给广大从业者与企业的一句话是什么？
答：知小信将始终以权威数据为核心底座，让专业、可信赖的知识产权服务，成为每一位创新者的随身 AI 助手。
