近几年，随着国内竞争加剧和全托管等新模式带动，越来越多内贸商家开始出海寻找新的生意机会。与此同时，很多从海外市场成长起来的品牌，也开始发力经营国内市场，比如消费电子相关的品牌 Anker 和一加手机等等。
双向流动下，内外贸一体化发展，正在成为越来越多企业的新常态。根据商务部数据，仅在规模以上工业企业中，就有 8.7 万家企业实现了内外贸一体化经营。
内外贸两条腿走路，带来了双倍的机会，但也使得经营复杂程度指数级上升。
国内电商、跨境电商、B2B、B2C，不同业务模式的运营逻辑完全不同；不同平台、渠道的人群特征和消费偏好也大相径庭；这些维度交织在一起，让经营难度陡然增加。仅仅依靠人力已经难以应对如此复杂的局面。
生意可以多平台，但是管理运营可不可以有且仅有一个平台？在这样的需求强烈推动之下，已经在跨境电商圈拥有 1000 万用户的 Accio，跨界打通了淘宝、天猫、拼多多、京东、抖店等国内主流平台。
多个电商平台，一个 AI 工作台，应运而生。
电商 AI Agent，也开始内外贸一体化
Accio 最早是阿里国际站面向外贸 B2B 商家推出的专门帮外贸老板做生意的 AI Agent。它能 7x24 小时在线、自主处理复杂的商业任务，帮企业、创业者自动化地运营生意，自主解决流程中遇到的各种难题。
自今年 3 月推出以来，Accio 的全球用户已经超过了 1000 万。
用户量爆发式增长的同时，Accio 不断拓展能力边界，逐渐从外贸 B2B 延伸到独立站、Amazon 等跨境 B2C 平台，覆盖了跨境全链路。现在，这款“外贸 AI"持续进化，正在悄悄潜入国内电商商家的后台。
昨晚，Accio 的一场国内电商的实战直播，让不少商家看到了 AI 在电商领域的可能。
有几个数字，也是可圈可点：做家居生意的吕修琼开了淘宝、京东、抖音、拼多多等十多个平台，过往想要了解全盘生意的全貌，人工要干 5 小时，Accio 接手后只用了 5 分钟；
干了 17 年电商的周明辉，十几个人的团队管几十个店铺，过往投流实时往外烧钱，每次计算 ROI 都是表格套表格。现在 Accio 帮他自动抓取多店铺的投流数据，交叉分析后直接给出调优建议，识别低效计划、建议关停或调整。单月节省推广费两到三万，这些钱就是实打实的利润。
不难看出，Accio 已经深入到国内电商生意运营环节中，而且淘宝、天猫、拼多多、京东、抖音等国内主流平台都可以直接打通。在功能上，Accio 现在已经可以支持多平台发品和多平台数据分析功能，未来还会开放更多能力。这意味着，国内商家第一次可以把所有渠道的生意，统一交给一个 AI 工作台来管。
具体来说，Accio 此次上线的“电商管家”Agent，可以帮商家做几件事情：
首先是看清数据、找准方向。
过去，商家在不同平台的数据是割裂的，想要进行跨平台的经营分析，往往需要人工导出报表、统一口径，耗时耗力且容易出错。
而 Accio 能够一键调取阿里国际站、淘宝、天猫、1688、抖音、拼多多等多平台的经营数据，自动生成跨平台分析报告。
Accio 不仅能汇总流量和销售额，还能深入分析各平台的流量漏斗、利润分布、库存效率等，甚至能发现商家未曾察觉的隐藏机会。这让经营分析从“事后复盘”变成了“实时校准”。
以广告转化分析为例。
广告投放是电商“烧钱”的重灾区：直通车里有计划报表、单元报表、人群报表、场景报表，层层嵌套，人工跨表分析几乎必然出错。Accio 能快速提炼投放效果、评估单品广告计划的有效性，针对效果差的投放直接给出优化方案。
除了广告转化分析，Accio 还能通过分析消费者旺旺聊天记录、产品评论等语料，帮助商家找到经营中的用户转化卡点，提升转化效率。
周明辉经营的拖鞋凉鞋品类的评价量极大，好评差评中评夹杂在一起，靠人工一条条翻，根本看不过来。周明辉让 Accio 的“电商管家”自动抓取各个平台的评价信息，并且进行语义分析总结，最后高频抓取到“磨脚”这个反馈，有的说磨脚、有的说刮脚、有的说走不到一百米就疼。Accio 把这些分散的声音归拢成一个清晰的产品问题。
短期内，周明辉让仓库每发一双鞋就配两片创可贴，先给用户一个有温度的回应；长期则拿着这些数据跟工厂调模具、改材质配比，从根源解决问题。更重要的是，评价里的高频词还能反哺到标题和关键词里，消费者用什么词描述需求，他就用什么词去占领搜索。
大到挖掘机、小到饺子机。邢台北强机械制造厂总经理姜玺介绍，他所在的行业客单价高、成交周期长，几乎每位客户都要经历客服接待和售前沟通，“谈单话术一旦出了问题，就很容易流失客户”。
姜玺把和客户的完整聊天记录丢给 Accio，AI 就能提取出采购预算、技术要求、交货时间等关键信息，给出谈单建议。它懂各国的谈判风格，知道从哪个痛点切进去。姜玺形容它“像手术刀一样精准”。
Accio 还会反过来审业务员：接待过程中有哪些卡点，哪些话术有效、哪些无效；客户最常问什么问题，价格优惠还是权益保障。这些信息最后又流回运营端——设标题、选关键词、修主图的时候，直接把客户真实的痛点写上去。
在竞品分析上，Accio 也是一把好手。
过去商家盯竞品全靠人工，商品主图、详情页、评论区，一条条翻，判断依赖于老运营的经验和直觉。现在 Accio 会自主分析竞对产品，快速理清其卖点、定位、优劣势，帮商家锚定差异化机会。
吕修琼举了个例子，他的竞对打着“零甲醛”的卖点，但 Accio 从对方好几万条评价里捞出一个高频词：“有味道”。几万条评价，人工根本不可能逐条分析，但 Accio 几分钟就能提炼出来。这直接反哺到他的卖点策略：对手说零甲醛，评价却在说有味，那他就打“真无醛、真无味”。
一个合格的 AI Agent 除了要有灵活的“脑子”，还应该长出“手”，直接帮用户把事给办了。
Accio 的多平台发品功能就是如此。
它只需要商家准备一次资料，AI 就能自动适配不同平台的规则与特性——比如淘宝强调品质种草、生活场景和功能解释；拼多多强调利益直给、实用省心和高性价比；京东强调专业参数、技术结构和产品靠谱性——自动生成主图、使用视频、详情页等。
周明辉介绍，多平台发品曾经是他最大的痛点。“同一个商品要在多个平台分别发布，一份工要重复打 5 次。”有时候新品上架太慢还会错过最佳推广时机。
而现在，周明辉上架一个链接、全平台铺完只要 90 秒。
从“运营平台”到“经营商品”
当数据和操作在同一个 AI 工作台中实现闭环，商家的组织形态与经营逻辑正在经历一场深刻的重构。
过去，商家的组织架构往往是围绕“平台”建立的：国际站一个团队，淘宝一个团队，1688 又一个团队……这种各自为战的模式导致数据不互通、经验不共享，平台间的壁垒成为了生意增长的隐形天花板。
如今，随着 Accio 等全球电商 AI 工作台的打通，生意和商品重新回归为经营的核心单位。
商家可以借助 AI，基于全域数据来做出更理性的资源分配决策：哪个平台适合低成本测款，哪个平台适合规模化走量，哪个平台的利润空间更高，都能一目了然。
更深层的变化在于，商家正在打造一种"AI Native"的新型组织。在这个工作台中，商家可以像搭建团队一样，配置不同的 AI Agent 来分管不同的平台和环节。
这些 Agent 协同工作，使得原本需要几十人团队才能完成的跨平台运营，现在只需几个人的小团队甚至“一人企业”就能轻松驾驭。
比如，吕修琼正在公司的跨境业务中推行"Accio + 负责人”架构：每个小项目由一个负责人带着 AI 跑，他本人不再事无巨细地开会协调，而是通过数据来遥控全局。
吕修琼现在每天工作五六个小时，其中大部分时间在研究 AI。他的终极目标是：每天一张表看清全场战役，每天花五分钟就能了解全盘生意，剩下的时间用来喝茶、思考、做战略。
这种组织重构的本质，是将过去只有大型企业才建得起的跨平台数据中台和运营能力，变成了中小商家即插即用的“水电煤”。
未来做电商，一个 Accio 就够了
今天，中国企业正在成长为真正的全球化企业，而内外贸一体化，是这条路上绕不开的必经之路。
回望上一代全球化企业，支撑它们把生意铺向世界的，是 ERP 等 IT 系统 —— 把流程标准化、把数据搬上线，就能跑通跨国业务的基本盘。但这一代全球化企业面对的，是更碎片化的渠道、更瞬时的决策、更复杂的全域运营。靠 IT 系统已经不够了，它们必须借助 AI Agent 的力量。
AI Agent 和 AI 功能是两回事。单点功能解决一个问题，Agent 则要把数据、操作、决策串成一个闭环，这要求平台级的商家生态和全链路数据。
阿里服务中国商家二十多年，从生意参谋到千牛，商家工作台的基因一脉相承；再加上国际站、速卖通等跨境基础设施，Accio 天然站在了“内外贸一体化”的枢纽上。
技术层面，AI Agent 的本质是大模型能力与电商场景的深度结合。阿里在大模型上的持续投入为 Accio 提供了底座，更重要的是，千万商家真实的使用反馈正在反哺模型迭代。技术可以被追赶，但场景、数据与迭代的飞轮，无法速成。
目前全球电商领域的同类 Agent，大多还停留在非常初期的起步阶段，而 Accio 已经迅速在国内外市场爆红，商家使用者规模可观。
除了 1000 万全球中小企业用户，过去 12 个月中，阿里国际站上的中小企业 Token 消耗量翻了 10 倍。与此同时，Accio 单次任务的使用成本下降了 50%。
数字背后，是真实生意场景对 AI Agent 的强烈饥渴 —— 商家不是在尝鲜，而是在把它当成日常运营的基础设施。
相比于跨境场景，内贸的交易链路更短、决策链条更紧凑。Accio 在外贸场景的能力已经得到了充分验证，打通内贸场景后，同样的方法论会更加得心应手 —— 外贸练出来的“硬功夫”，放到内贸就是“降维打击”。
从这个角度来说，未来做电商，也许真的一个 Accio 就够了。
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