交通运输部发布《智慧港口数智化技术指南(第一版)》
8 月 18 日,交通运输部办公厅正式发布《智慧港口数智化技术指南(第一版)》(以下简称《指南》)。该文件详细列出了智慧港口先进技术的应用场景,旨在为全国港口的数智化升级提供明确的技术指导。
《指南》依据技术的成熟度与适用性,将先进技术划分为普及推广、应用示范和攻关突破三大类:
- 普及推广类:侧重成熟基础技术的规模化落地,涵盖北斗定位、基础云平台、装卸设备与闸口自动化、基础数据检测及网络安全等。
- 应用示范类:聚焦场景深化与效能提升,包含 5G+、水平运输自动驾驶与混行调度、数字孪生建模、设备远控与故障诊断、商贸协同等。
- 攻关突破类:针对前沿场景,重点攻坚港口垂域大模型与智能体、高难度自动化作业(如内外集卡混行、自动拆装扭锁)及碳排放动态核算等核心技术。
- 设备定位技术(普及推广类):基于北斗高精度定位,融合 5G、激光雷达等技术,实现设备实时高精度定位与姿态监测。
- 作业车辆高精度导航定位技术(应用示范类):利用北斗、多传感器融合及 AI 技术,实现港内车辆全场景连续可靠信号预测、路径规划及精准停靠。
- 人员定位技术(普及推广类):依托北斗定位终端,结合电子围栏等技术,支撑人员室内外无缝实时定位与安全管控。
- 泛在感知技术(普及推广类):综合应用各类工业传感器,实现港区船、人、机、车、货、场、环境全要素态势感知。
- 水下感知技术(攻关突破类):应用智能传感及光学、声学探测技术,支撑水下设施健康监测与疏浚工程智能化管理。
- 物联网融合监测技术(普及推广类):实现关键设备传感器统一接入,支撑智能装卸联动及设备预测性维护。
- 5G+MEC 专网技术(应用示范类):为远程操控、无人化运输等场景提供低时延、高可靠网络。
- 新一代固定网络技术(应用示范类):应用 F5G 等技术构建面向工业控制的传输体系,支撑全域设备智能协同。
- 一体化通信组网技术(攻关突破类):融合多类通信节点,构建覆盖港区及近海作业水域的立体化通信网络。
- 云计算技术(普及推广类):统筹管理计算、网络及存储资源,实现算力共享与动态分配。
- 智能算力技术(应用示范类):打造高性能智能算力基础设施,支撑大模型、数字孪生等专业应用及边缘侧实时运算。
- 数据元件技术(应用示范类):实现原始数据与应用“解耦”,提供标准化的数据存储和加工服务。
- 可信数据流通技术(应用示范类):构建安全可控的数据共享开放机制,支持数据产品交易。
- 区块链技术(应用示范类):实现业务数据全程留痕与不可篡改,支撑物流协同与电子单证等场景。
- 高精度虚实映射技术(应用示范类):实现码头关键要素及环境的虚实映射与实时连接。
- 态势模拟预报推演技术(攻关突破类):在虚拟环境中进行动态交互与推演,支持作业策略模拟与风险预判。
- 港口垂域大模型训练与管理:训练具备行业知识理解与决策能力的垂域大模型,确保合规性与可解释性。
- 智能体构建与管控:构建支撑生产调度、安全管理等场景的智能体,实现多智能体协同与端到端安全防御。
- 智能管理与风险评估(普及推广类):加强重要信息系统及无人设备的安全防护与风险评估。
- 威胁智能防御(应用示范类):建立纵深防御体系,利用 AI 实现事前预判、事中阻断及事后溯源。
- 全栈适配(应用示范类):实现业务系统在信创环境的适配运行。
- 工业自动化应用适配(攻关突破类):实现自主可控 PLC 等与港口业务流程的深度适配。
- 集装箱岸桥(普及推广类):实现大车、小车、起升及陆侧抓放箱自动作业。
- 干散货装船机(普及推广类):实现自主移舱对位、均匀布料及智能防撞。
- 干散货卸船机(应用示范类):实现从自动对位到清舱收尾的全流程自动化。
- 干散货门机(应用示范类):实现自主抓取、吊运、落料及多机协同。
- 集装箱场桥(普及推广类):实现自主行走、精准对位与自动抓放箱。
- 集装箱立体堆存(应用示范类):实现多层堆存状态下的精准识别与高效转运。
- 干散货堆取料机(普及推广类):实现自主规划路径与全自动堆/取料作业。
- 港内自动驾驶(应用示范类):实现港内集卡全程自主行驶与精准停靠。
- 有人/无人混行(应用示范类):实现无人驾驶车辆与有人驾驶集卡在同一区域安全并行作业。
- 内外集卡混行(攻关突破类):搭建智能管控平台,保障复杂车流场景下通行秩序与安全。
- 智能充换电(应用示范类):实现车辆作业间隙自主快速换电与同步充电。
- 干散货流动机械自动驾驶(攻关突破类):解决非标准化、高粉尘环境下的无人作业难题。
- 铁路场桥(应用示范类):实现铁路集装箱堆场远程化作业。
- 铁路翻车机(普及推广类):实现车厢自动对位、翻转及卸料复位全流程自动化。
- 装车楼(应用示范类):实现铁牛牵引、配料及装料全过程自动化。
- 集装箱全流程协同:实现各环节设备有效衔接与工序自动流转。
- 干散货全流程协同:实现翻、堆、取、装、卸等全流程工序自动流转。
- 设备智能超远控:实现大型港口设备跨区域超远程集中操控。
- 集装箱港口一体化管控(普及推广类):实现生产计划、调度、跟踪等一体化管控。
- 智慧排产调度(应用示范类):自动生成最优作业方案并动态调整,支持危险品箱直装直取。
- 智能泊位调度(应用示范类):实现泊位资源动态分配和靠离泊时序优化。
- 船舶智能配载(应用示范类):自动生成最优装箱配载方案。
- 翻倒箱与堆存优化(应用示范类):实现堆场箱位智能规划与翻倒箱业务预测。
- 干散货港口一体化管控(普及推广类):串联全业务链条,实现运营台账自动生成。
- 干散货智慧排产(应用示范类):生成柔性排产方案,实现流程工序贯通。
- 干散货智能泊位调度(应用示范类):自动匹配最优停靠泊位并规划顺序。
- 可视化料场管控(应用示范类):实现料场库存可视化管控与智能规划。
- 智能系泊/解缆(攻关突破类):实现船舶靠离港自动系解缆一体化作业。
- 集装箱智能理货(普及推广类):自动完成箱号读取、残损检测及铅封核验。
- 集装箱智能闸口(普及推广类):实现车辆自动核验、计量与无纸化放行。
- 自动拆装扭锁(攻关突破类):实现主流及异形扭锁的自动识别与柔性拆装。
- 船自动绑扎/解绑(攻关突破类):实现船上集装箱绑扎固件自动紧固与拆卸。
- 干散货智能清舱(攻关突破类):实现封闭船舱内残余物料归集与清底作业远程控制。
- 干散货智能闸口(普及推广类):实现散货车辆自动登记、计量与放行。
- 干散货智能采制样(应用示范类):完成定点取样、制样、封存送检一体化作业。
- 作业区域智能清扫(应用示范类):实现散落物料无人化智能清扫与回收。
- 皮带机智能巡检(应用示范类):实现全线长距离、高粉尘区域的智能巡检。
- 综合管理智能化:构建“数字员工”,实现流程、合约、风险管理智能化。
- 业务与综合管理协同:打造协同作业平台,实现人财物资源最优配置。
- 健康在线监测(应用示范类):实时采集核心运行数据,监控设备健康状态。
- 故障智能诊断(应用示范类):自动识别潜在故障并精准定位故障点。
- 预测性维护(攻关突破类):智能预判故障周期,制定精细化保养计划。
- 码头结构健康监测(攻关突破类):分析老旧码头健康状况,支撑修复加固。
- 智能清淤(攻关突破类):实现高桩码头下方清淤施工作业自动化。
- 货物智能监测:识别危货标识、箱体异常及环境监测。
- 危险源动态识别:自动识别设备、人员及环境相关危险源。
- 安全隐患智能排查:利用无人机等设备智能分析港区安全隐患。
- 设备异常预警(普及推广类):实时感知温度、结构变形等异常信息。
- 人员违规预警(普及推广类):对违章行为与人机交叉风险秒级预警。
- 货物异常预警(应用示范类):全程追踪货物状态,触发异常预警联动。
- 异常处置智能管理(应用示范类):整合安全数据,支撑应急资源调度与辅助决策。
- 预案智能分析(攻关突破类):模拟突发事件全流程,优化处置决策。
- 事件可视化指挥调度(应用示范类):实现突发事件的可视化指挥调度。
- 用能在线监测(普及推广类):实现主要用能种类的实时监测与智能分析。
- 碳排放核算与管控(攻关突破类):建立碳数据动态核算模型,推进协同管控。
- 用能预测与管控(应用示范类):实现用能精准预测与动态调控,推进节能降碳。
- 环境智能监测(普及推广类):实现码头环境全要素数据自动采集。
- 堆场智能抑尘(应用示范类):制定粉尘控制策略并实时联动喷淋。
- 作业环节智能抑尘(普及推广类):实现装卸流程全场景抑尘联动控制。
- 水循环利用(普及推广类):推进港口用水智能处理与分质回用。
- 进出港协同调度(应用示范类):支撑船舶靠离泊计划优化及资源动态优化。
- 低能见度水域感知(攻关突破类):实现重点水域实时感知与风险分级预警。
- 定制化服务(应用示范类):提供个性化物流信息主动播发服务。
- 一站式服务(普及推广类):实现业务办理、查询、结算等一站式服务。
- 进出港协同调度:实现集疏运调度计划及动态优化。
- 进港铁路运力协同:实现港口与铁路高效联动。
- 跨部门信息协同:支撑“一单制”“一箱制”服务模式,提升全程物流信息服务能力。
- 商贸智能协同:构建行业链,打破信息孤岛,实现跨主体安全可信协作。
- 定制化和增值服务:提供航运服务、交易撮合、信用评估等支撑,鼓励数据授权运营试点。
一、总则
本指南适用于全国沿海及内河集装箱、干散货两大货类的专业化码头、港区或港口,其他货类港口数智化升级可参照执行。各港口应结合实际情况与发展需求,开展三类数智化升级先进技术集成应用。
二、数字基础设施
(一)感知、通信、算力设施
1. 感知设施
2. 通信设施
3. 算力设施
(二)数据资源管理
1. 数据治理(普及推广类):构建全业务一体化数据集成技术,打通数据全链路,形成港口全域数据能力中枢。
2. 数据应用
(三)数字孪生和大模型等支撑技术
1. 数字孪生
2. 大模型(攻关突破类)
(四)安全自主
1. 网络安全
2. 数据安全(普及推广类):实施数据全生命周期管控,加强分类分级保护与合规审计。
3. 自主可控
三、生产作业
(一)设备作业
1. 岸边装卸设备作业智能化
2. 堆场装卸设备作业智能化
3. 水平运输设备作业智能化
4. 集疏运装卸设备作业智能化
5. 全流程设备协同智能化(应用示范类)
(二)生产运行
1. 生产管理智能化
(三)生产辅助作业
1. 生产辅助作业智能化
四、运营管理
(一)运营维护
1. 运营管理智能化(应用示范类)
2. 设施设备运维智能化
(二)生产安全
1. 智能监测与识别(应用示范类)
2. 异常分析与预警
3. 异常处置与调度
(三)能源环保
1. 能源管控
2. 环保管控
五、对外服务
(一)港航服务
1. 港口与船舶协同调度服务
2. 港口物流信息服务
(二)进出港车辆协同与多式联运服务
1. 港口与车辆协同调度服务(应用示范类)
2. 多式联运服务(应用示范类)
(三)商贸服务
1. 商贸智能协同服务(应用示范类)
2. 商贸增值服务(应用示范类)
附:智慧港口数智化先进技术集成应用清单

