Hello 大家好，我是 Simon。
请立即打开你的 Google Search Console (GSC) Performance 报告，在 Search Query 中选择"By keyword"筛选器，并在"Queries Containing"中填入"Yes"，最后点击"Apply"。
你可能会看到类似下图的关键词数据：
大量包含"Yes"的自然搜索关键词出现，这一现象看似诡异，主要体现在三个方面：
- 常规网站（尤其是电商站）通常不会承载此类关键词；
- 多个不同网站均出现了相同情况；
- 这些关键词的排名普遍非常高。
究其原因，这些词汇实际上是用户在谷歌 AI Mode 中的追问词。
PART 01 / 这类搜索词是如何产生的？
当用户在谷歌搜索时，若认为 AI Overview 生成的内容未完全解决问题，可在下方输入框继续追问，从而进入谷歌 AI Mode 模式。
在 AI 生成内容的过程中，可能会触发仅需用户回复"Yes"或"No"即可继续生成内容的交互场景。
在此机制下，谷歌会将此类追问视为一次“全新的搜索查询”，导致这些简短词汇被纳入 GSC 搜索词数据。这些对话式追问（如"Yes"）会产生独立的展示次数、点击次数和排名数据，并直接混入常规效果报告中。
这完美解释了前述的三个疑点：
- 由于是用户在 AI Mode 中的追问行为，因此即使是电商网站也会匹配到此类关键词；
- 由于这是普遍存在的用户交互行为，因此众多网站都会出现相同数据表现；
- 由于 AI 生成内容时所引用的网站 Citation 数量较少，导致这些词的排名看起来异常高。
PART 02 / 拿到这些数据能做什么？
单纯的数据记录并无太大意义，核心价值在于如何利用这些数据指导 SEO 策略。基于实战经验，分享两个应用思路：
01 挖掘隐藏的用户搜索意图
将包含此类追问的搜索词导出为表格，利用 AI 工具基于自身品类分析用户的深层搜索意图。这将作为现有内容优化或新内容创作的重要方向。
AI 分析完成后，可得到具体的意图分类结果：
若本地建有网站内容知识库，可进一步让 AI 核查是否已有相应的 Landing Page 承载这些意图，或判断是否需要创建新页面。
02 监控并搭建专属 GEO 词库
文中提到的"Yes"、"Yes Please"、"Yes Price"等属于偶然发现的一类 GEO（Generative Engine Optimization）关键词。在实际分析 GSC 数据时，可能会挖掘出更多类型的 GEO 关键词。
结合相关筛选技巧，可以逐步搭建并完善品牌或品类专属的 GEO 词库。鉴于人工无法实时监控海量 GSC 数据，建议利用 AI Agent 自动化处理。只需将 AI Agent 与 GSC 打通，即可实现全天候监控与分析，高效解决数据滞后问题。
