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拆解 Skill ,我搞明白了怎么去 AI 味的活人感文章

拆解 Skill ,我搞明白了怎么去 AI 味的活人感文章 To B CGO
2026-08-19
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到底什么是 AI 味?怎么去 AI 味?
这几天有很多群友联系我,问我怎么用 AI 写公众号、小红书、视频稿,能别那么重的 AI 味。确实啊,现在“去 AI 味”几乎已经变成一个刚需
以前我们担心的是 AI 不会写,现在情况刚好反过来:AI 太会写了,结构完整、逻辑清楚、遣词正确,该有的东西一个不少,但恰恰因为“什么都对”,反而有点食之无味、弃之可惜。
比如,如果我读一篇文章,看到大量“首先、其次、综上所述”之类的表述,大概率会随手把它关掉。原因很简单:这基本就是一篇 AI 撰写、且没怎么经过修饰的"AI 泔水”我们反感的从来都不是 AI 写作本身,而是那些没有任何洞察和观点、只靠 AI 批量制造出来的内容污染。
我在 GitHub 上详细研究了几个比较热门的“去 AI 味 Skill",把它们代码和词包里的内容都仔细看了一遍,最后整理出一套去 AI 味的"AI 禁用词表”,以及一套我觉得比较实用的写作逻辑。


GitHub 上一些优秀 Skill 创建者的文件里,其实都有一套非常严谨的创作逻辑。除了会对文章风格、使用场景、收尾方式、字数和格式做严格定义之外,在禁用词表里,他们还会进一步给词汇分级,比如哪些词严禁使用、哪些词尽量避免、哪些符号不要用,以及整体语气应该怎么控制等等。本期内容不对这些规则逐一展开,后面我们会专门出几期文章,详细讲这些用法。
这一期先聚焦最基础、也最容易直接上手的一部分:AI 禁用词到底有哪些,以及这些词应该怎么改。大家在内容创作时,也可以直接把这部分发给 AI,当成一套写作要求来使用。
AI 文章最常见的词,比如“首先”“其次”“总而言之”“值得注意的是”“随着时代的发展”等,确实应该少用。但如果你只是把“首先”改成“先说”,把“综上所述”换成“说白了”,或者再加上一堆“有一说一”“不得不说”“真正让我意外的是”,其实也不会产生真正的人味用多了以后,它们一样会变成新的 AI 口头禅。
AI 特别喜欢使用一整套“安全表达”。这些词的共同特点是:看起来很顺、很专业,也几乎不会出错,但它们并没有给文章增加多少真正的信息
比如“值得注意的是”,真正有用的信息往往都在后面,那前面这五个字其实完全可以删掉,本质上就是一句正确的废话。再比如“在一定程度上提升了用户体验”,听起来像一句完整的话,仔细想却什么都没告诉你。到底提升了什么体验?是少点了一次按钮,还是原来要一小时,现在只要十分钟?AI 喜欢抽象概括,而人更习惯直接告诉你到底发生了什么。
我把拆包过程中看到的一些"AI 味替换词”整理了出来。大家可以用它来判断:这个词到底有没有必要存在?能删就删,删不了再换,如果整句话本身就太虚,那干脆把整句话改掉。
这里面有一个我现在特别常用的万能判断方法一句话删掉前半句以后,如果信息量没有任何损失,那前半句大概率就是 AI 废话。
比如,“值得注意的是,我们需要关注用户真实反馈”,可以直接改成“真正要看的,是用户用了以后怎么说”;“基于上述分析,可以发现内容真实性至关重要”,可以改成“读者最后信不信你,看的还是那些具体细节”。一旦开始按照这个思路改,文章会明显变轻,也不会那么端着。
除了空洞的模板词,还有一类东西更难发现、也最容易拉满 AI 感,就是 AI 非常擅长写“正确的废话”。比如"AI 技术正在深刻改变内容创作方式”“内容创作者需要不断提升自身竞争力”“未来 AI 与人类创作者将形成更加紧密的协作关系”。这些话单独看都没错,但删掉完全不影响读者理解内容。
我现在整改这类 AI 句式的核心原则:形容词换成事实,把概括换成动作,把价值判断换成结果
例如,"AI 显著提升了我的创作效率”,很像报告;但如果改成“以前一篇初稿我要磨两个小时,现在四十分钟能把结构拉出来”,马上就具体了。“用户反馈不佳”很虚,“文章发出去两个小时,群里一个人都没转”就有画面。“经过多轮优化,内容质量得到明显提升”还是很 AI,而“我把开头 400 字全删了,第二版才终于像我自己说话”,读起来就自然很多。
同样的道理,AI 特别爱用“本质”“核心”“真正重要的是”这些词刻意制造虚假洞察感。比如“真正重要的不是工具,而是使用工具的人”"AI 的本质不是替代,而是协同”“内容的核心始终是真实价值”。
这种空洞的金句,现在已经快被 AI 用烂了。我更喜欢把它改成带个人过程、真实经历的判断,比如:“我一开始一直在研究提示词,后来改了十几版才发现,问题根本不在提示词,而在我给 AI 的素材太空。”同样是在表达观点,但后者多了“我是怎么得出结论的真实过程”,人味自然就出来了。
所以,如果你想让 AI 帮你改稿,可以直接套用这条超实用硬性要求:检查全文所有“正确但没有证据支撑”的句子,把能删的删掉;必须保留的,就补数字、动作、原话、场景或者具体结果。这一条,比单纯要求“语言更口语化”好用十倍,是去 AI 味的核心关键。

别让 AI“写得口语一点”,它会写出另一种 AI 味
我以前也经常在提示词里写“语言自然一点、口语一点、有活人感”。但现在我发现,这句话越来越不好用了。因为模型已经太懂什么叫“口语感”了,一收到这个要求,它就开始往文章里塞“说实话”“有一说一”“讲真”“不得不说”“谁懂啊”“我当时真的愣住了”。
文章立刻变成流水线小红书体,反而更让人出戏。问题就在这里:这些刻意的口语词集中出现,甚至比“综上所述”更容易暴露 AI。它们只是换了一套制服,本质上依然是模板。
所以我现在不再单纯要求 AI“口语化”,而是要求它有一个明确的人格和立场。比如我会告诉它:“你长期用 AI 做内容,好用的地方会直接承认,不好用的地方也会直接嫌弃。不要为了显得全面,每个观点都强行补一段反方意见;不要站在高处教育读者;允许你说‘这个我现在也没完全想明白’‘至少我自己不会这么用’‘别人可能觉得好,但我反正不喜欢’。”
这里面我认为最重要的是一句:事实要准确,但判断可以有偏向。人写文章本来就不是在编百科全书。一个人可能特别讨厌某种工具,也可能对某种写法有明显偏好,只要他没有编造事实,这种“不端水”反而恰恰是活人感。
AI 最假的地方之一,就是每次骂完一个东西,都忍不住补一句“当然,它也并非毫无价值”;每次夸完一个东西,又一定要补一句“但我们也应理性看待”。最后整篇文章像一场圆桌会议,谁都没得罪,但读完也没人记得你到底想说什么。
当然,“有态度”也不是故意毒舌。真正自然的人格,不是满篇情绪词,而是同一件事,你会有自己比较固定的判断方式。有人习惯先看结果,有人特别在意成本,有人讨厌复杂操作,也有人对虚头巴脑的概念天然没耐心。把这种判断习惯告诉 AI,比告诉它“幽默一点”“犀利一点”有用得多。
这一套方法,我最后整理成了一个能直接用的 Prompt
本期内容主要是想把两个问题讲明白:AI 味到底从哪来?又应该怎么去?不然别人也在用 AI,自己也在用 AI,但很多时候就是很难说清楚,一篇文章到底哪里不对。
拆解了多个热门“去 AI 味 Skill"之后,我发现那些成熟的写法,并不是简单告诉 AI“写得自然一点”,而是会把整套写作规则前置,在生成第一版的时候就把风格、素材、结构和人格一起锁住。
比如可以直接这样写:
角色:你是【身份】,长期深耕【领域】。对行业内容有自己真实的经验和独立判断,写作不端着、不刻意迎合读者,不为了堆砌专业感滥用抽象概念。好用的内容和方法直接认可,鸡肋、无效的方式直接否定,不强行正反端水、面面俱到。


任务:根据我提供的素材撰写公众号文章。行文风格为亲身实操分享,是踩过坑、试过方法的真实从业者视角,杜绝教科书式标准答案、模板化说明文质感。
素材使用:优先沿用我提供的时间、数据、实操动作、失败经历、原话、具体场景和细节,禁止自行虚构个人经历。全部表达优先具象事实,杜绝抽象空泛评价。能用“改了 7 版”就不用“经过多轮优化”,能用“耗时两小时缩短至四十分钟”就不用“显著提升工作效率”。


语言规则:严禁使用首先、其次、最后、综上所述、总而言之、值得注意的是、不难发现、显而易见、在当今社会、随着时代发展、赋能、助力、打造、构建、闭环、具有重要意义、全面提升、极具价值等 AI 模板词。不机械同义词替换,无意义虚词直接删除。规避“真正重要的不是 A,而是 B""A 的本质是 B"“归根结底”“这背后反映的是”等 AI 高频套路句式。
文章结构:贴合真人写作逻辑,拒绝两三句断行的碎片化排版。每个段落围绕一个核心意思完整展开,段落衔接自然流畅。不平均分配篇幅,摒弃统一的“观点—解释—案例—总结”机械化结构。



人格要求:允许出现个人偏好、疑惑、主观判断,可使用“至少我自己是这么觉得”“这个地方我其实不太认同”“我一开始也理解错了”“这件事我现在也不敢说死”等真实表达。禁止堆砌说实话、有一说一、不得不说、讲真等网络口头禅硬凑口语感。

最终自检:成文后筛选出全文最具 AI 质感的语句,重点整改四类问题:抽象无事实、中立无立场、结构过度工整、套路总结句。精准修改问题语句,不全文推翻重写、不更换整体风格。
我始终觉得,这套规则远比单纯的"AI 禁用词表”更实用、更落地。它不止告诉 AI 不能写什么,更明确教会了 AI:真人内容,到底该怎么写。

别只建禁用词库,更要建自己的“人话词库”
写到这里,我觉得单纯做"AI 禁用词表”还是不够。禁用词只能让文章没那么像 AI,但如果真的想让文章越来越像你,核心关键是慢慢积累一套属于自己的专属表达方式。
比如你不说“值得注意的是”,而习惯说“这里有个细节”;不说“核心问题在于”,而说“问题其实卡在这”;不说“显著提升效率”,而直接写“原来两小时,现在四十分钟”。这些专属、接地气的真人表达,才是真正拉开内容质感差异的核心东西。
所以我更建议,把自己平时常用的表达分类积累沉淀,比如开头怎么说、怎么转折、怎么吐槽、怎么表达不确定、怎么下判断、怎么收尾。每类留 5~10 个自己真的会说的句子就够了。
而且千万别让 AI 一次性帮你编多个版本的内容,因为它收到这个指令,第一反应是切换不同风格的 AI 体,那样最后又会变成另一套模板。最靠谱的方式,是从自己过往的文字里捞取专属表达,从你过去写过的文章、朋友圈、聊天记录、语音转文字里去捞,看到一句“这很像我”,就把它存下来。
我们这篇文章除了让大家把严禁词列出来做参考和排除之外,对句式也有相应的展示,大家可以根据自己的要求和风格来进行进一步的扩展;可以整理一份专属文档,完整记录自己的写作风格、写作习惯,以及和 AI 沟通踩坑的经历
依托你的专属写作素材,就能让 AI 生成适配你的专属 Skill,永久使用、持续迭代更新。不用担心自己不会创建 Skill,AI 可以帮你做你任何想做的事。
简单来说,把风格、人设、结构、禁用词等核心元素统一打包封装,放进 Skill 或者常用 AI 的记忆里,就能让 AI 稳定输出贴合你风格、毫无机器感的内容。
过段时间,To B CGO 团队会整理内部自用的禁用词清单、写作经验和全套 Prompt,上传到 GitHub 开源,免费供大家直接拿来就用。







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