砺石商业评论 | 出品
技术剧变往往重塑企业格局。在互联网时代，善用电商者崛起，反应迟缓者没落。人工智能（AI）作为新时代的最大机遇，正重演这一规律：正确利用者脱颖而出，找不到解法者将被淘汰。然而，大量中小企业尚未找到清晰的 AI 应用路径。
赛迪智库联合网商银行 2026 年数据显示，97.4% 的中小企业知晓 AI，但持续使用率仅 33%；大中型企业超 50% 已将 AI 融入工作流，而小微企业该比例仅为 5.1%。这意味着，大量中小企业在 AI 变革竞赛中已起步迟缓。
近日，在西普会（CPEO，健康产业生态大会）开幕式上，美团核心本地商业 CEO 王莆中就中小企业如何应用 AI 发表主题演讲。其提出的观点为迷茫中的企业提供了重要启示。
五大错配：中小企业 AI 转型的核心障碍
观念决定行动。王莆中指出，中小企业应用 AI 的首要障碍在于“认知上的错配”。部分企业视 AI 为万能神药盲目投入，另一部分则视其为幻觉完全排斥，导致资源浪费或与时代脱节。
其次是“效率的错配”。许多企业大材小用，仅将高性能模型用于发邮件、做 PPT 等基础工作，未能体现 AI 的核心价值。
第三是“场景的错配”。AI 的真实价值在于业务价值链的核心流程。核心流程具备明确目的与专属数据，二者结合方能最大化 AI 效能。若仅在外围打转，如同早期数字化只上财务软件而未深入研发供应链，难见成效。
第四是“考核的错配”。企业经营常存短视心理，期望 AI 立竿见影，一旦未见显著效果便轻言放弃。这种不切实际的幻想往往导致前功尽弃。
最后是“流程的错配”。人机协作及流程重构并非易事，需要精细化的适配过程。
这五大错配精准概括了当前痛点，引发广泛共鸣。王莆中分享了美团的 AI 变革历程：动员 10 万员工，从全员科普到顶层设计，再到千个项目赛马沉淀，最终摸索出一套可复制的转型路径。他强调："AI 变革表面是技术问题，实质是涵盖业务设计、组织变革与技术应用的系统性工程，难度远超传统数字化转型。”
对于资源有限的中小企业，最佳路径并非自研通用模型，而是复用专业 AI 公司的既有能力。
实战案例：医药行业的 AI 落地样本
以医药行业为例，美团基于自研 LongCat 2.0 大模型（原生支持 1M 超长上下文），结合数千万条真实问诊数据、15 万份药品说明书及千万级医学知识图谱，打造了专属医药行业的 AI 系统。
该系统包含面向消费者的“小团健康管家”和面向商家的"CatPaw+ 商家 AI 工作台”，定位为“真实数据 + 实战模型 + 经营数据打通”的完整解决方案，而非通用工具。
目前，美团首批 AI 经营专家团已在漱玉平民、科赴、老百姓大药房等企业落地，CatPaw 也启动试点，成效显著：
- 老百姓大药房：利用 AI 智能体主动识别需求，高温季推动藿香正气月销增长 150%。
- 漱玉平民大药房：AI 智能分析 68 城门店数据，日报生成时间从 2 小时压缩至 5 分钟。
- 科赴：借助异动预警智能体，一线人员直收库存异常报告，人效提升超 30%，补货速度提升 70.9%。
基于实践，王莆中提出务实建议：企业应“从高价值场景开始，业务、组织、技术三位一体，积小胜为大胜”。即不急于采购工具，而是先结合业务特征，寻找能最大程度节省资金与时间的场景切入。
破局之道：复用平台能力，避免盲目试错
互联网时代，中小企业成败取决于对平台能力的利用；AI 时代亦然。大多数企业无需成为 AI 巨头，关键在于借助 AI 实现业务迭代。
面对社交媒体上鱼龙混杂的 AI 信息，中小企业极易陷入试错成本高、见效慢的困境。美团凭借在医药、餐饮、零售等领域的深厚产业经验及服务大量中小企业的实践，形成了比通用大模型更懂行业的独特优势。
本次西普会上，美团宣布向全行业开放 AI 系统，让中小企业以最低成本复用其沉淀的行业模型与方法论。这提供了一条严密务实的路径：找到真正懂行业且已跑通 AI 的平台，复用其能力。
采用此路径，企业可更快获得业务实效。在深刻感知 AI 真实价值后，再探索高阶应用，必将事半功倍。