商会商学院特邀外贸行业资深专家若凡，主讲【SEO + GEO × AI 两天增长实战课程】。本次培训旨在通过两天沉浸式实战教学，深度拆解 SEO 与 GEO 增长逻辑，解锁 AI 赋能外贸获客的新路径。
讲师介绍：若凡，若聚凡星创始人兼 CEO，拥有 9 年谷歌 SEO 实战经验，操盘超过 300 个 SEO 项目，并连续 3 年主办独立站 SEO 千人峰会。
一、课程大纲
DAY1（9 月 10 日 9:00-17:00）：数据诊断、机会判断与增长战略
01 Google 与 AI 搜索增长逻辑
- 解析 Google 搜索与 AI 搜索的流量入口变化及区别。
- 拆解 AI 搜索的问题拆解、查询扩展、检索、重排与答案生成机制。
- 梳理关键词、主题、实体与用户任务之间的关系。
- 分析 B2B 买家从发现问题到筛选供应商的搜索路径及需求匹配。
- 探讨“有排名无询盘”及“有流量未进入 AI 答案”的深层原因。
- 阐述 SEO、GEO 与品牌建设的协同关系，利用 AI 反向拆解用户决策逻辑。
02 AI 辅助 SEO + GEO 深度诊断
- 整合 GSC、GA4、Semrush、爬虫与 AI 可见度数据。
- 多维度拆分数据：按产品、市场、页面类型与搜索意图。
- 分析收录覆盖、排名覆盖、流量贡献与询盘贡献。
- 识别高展现低点击、高排名低转化页面及内容衰退问题。
- 利用 AI 合并多平台数据，批量分析页面问题与共同规律。
- 区分网站级、模板级、页面级与内容级问题，输出优化优先级矩阵。
03 搜索需求与市场机会建模
- 从关键词研究升级为市场需求研究，构建产品、应用、行业及采购词体系。
- 评估搜索意图、采购阶段与商业价值，识别无效流量与低价值关键词。
- 执行关键词、主题与需求场景聚类，建立实体关系图谱。
- 利用 AI 完成大规模关键词清洗、分类，识别内容与页面匹配错误。
- 建立关键词、主题、实体、页面和转化目标的映射表。
04 B2B 网站增长架构
- 规划产品、解决方案、应用、行业与资源中心架构。
- 明确首页、分类页、产品页、应用页和案例页的职责划分。
- 设计支柱页面、主题集群与内部链接关系，优化导航与层级。
- 布局企业实力、技术能力、认证、案例与交付信号。
- 利用 AI 生成网站结构初版，检查内容缺口与重复建设。
05 竞争差距分析
- 拆解竞争对手流量结构、关键词结构与内容结构。
- 分析 AI 答案中的引用来源与推荐品牌，比较竞品内容深度与信息增量。
- 识别快速突破、中期建设和长期积累机会。
- 建立业务价值、SEO 价值和 GEO 价值评分体系。
- 利用 AI 生成竞争差距分析矩阵，将诊断结果转化为具体执行任务。
DAY2（9 月 11 日 9:00-17:00）：AI 内容工程、页面落地与规模化增长
06 AI 内容生产与企业知识库
- 整理企业产品、技术及品牌资料，建立事实库与内容证据库。
- 构建 Content Brief、资料研究、写作、审核和发布的标准化流程。
- 明确 AI 在研究、大纲、写作与审核中的角色划分。
- 利用 AI 生成对比表、参数表、采购清单和 FAQ，提升内容决策价值。
- 解决 AI 内容空泛、幻觉与资料污染问题，融入专家经验与一手数据。
- 建立可持续执行的 AI 内容生产 SOP。
07 Codex 页面工程与批量优化
- 使用 Codex 读取网站代码与项目文件，固化 SEO 与开发规则。
- 根据页面目标生成 Page Brief，优化产品页、分类页等模板结构。
- 批量检查 Title、H 标签、Canonical、Schema 及图片 Alt 等技术要素。
- 利用 Codex 修改 HTML、WordPress 和 Shopify 代码，批量生成 SEO 字段。
- 建立 FAQ、产品、文章和组织 Schema，实施代码验证与回滚机制。
08 GEO 引用与品牌信号建设
- 建立品牌 AI 搜索可见度基线，设计品牌词与问题词测试场景。
- 分析 AI 答案中的引用、提及与推荐，识别竞争品牌与高频引用源。
- 优化页面定义、步骤、比较、数据和结论模块，提升信息可抽取性。
- 统一品牌、产品、创始人及技术应用场景实体，建设作者与数据来源信号。
- 协同官网、媒体与第三方内容，利用 AI 发现 GEO 信息缺口。
09 AI 工作流与团队提效
- 拆分 SEO 项目中的重复任务与人工判断任务，实现自动化处理。
- 自动化生成关键词聚类、网站诊断、Content Brief 及数据分析报告。
- 使用 Codex Skills 固化流程，利用 AGENTS.md 统一团队执行规则。
- 建立标准输入、流程与输出，规范 AI 工作流的权限与数据安全。
- 从个人使用 AI 升级为团队标准化工作流，建立产出复核与责任机制。
10 数据监测、实验与持续增长
- 构建 SEO、GEO、内容和询盘指标体系，分层监测收录、排名与转化。
- 分组比较新页面、优化页面与历史页面效果，进行 A/B 测试。
- 针对高展现低点击页面提升 CTR，优化有流量低询盘页面的转化率。
- 利用 AI 自动识别增长与下降页面，总结数据变化原因并生成下一阶段任务。
- 建立诊断、执行、监测、复盘和再优化的增长闭环。
二、课程亮点
三、适合的人群
四、为什么要学？
五、能解决的问题
六、核心收获
七、课程信息
