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DeepSeek百万年薪来游戏圈抢人,盘点七大龙头企业的“AI+游戏”布局

DeepSeek百万年薪来游戏圈抢人,盘点七大龙头企业的“AI+游戏”布局 游戏陀螺
2026-08-18
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导读:「AI+游戏」最新进展。

最近游戏圈被一条招聘消息刷屏了——DeepSeek 发布的两个职位"Code Agent 数据工程师——游戏开发方向”引起了游戏从业者的高度关注,月薪分别是 3 万到 6 万与 4 万到 7 万、均为 14 薪。

掐指一算,两个职位的年薪都直奔百万去了,这待遇放在游戏行业中,已经是相当能打的了。

但相比薪资,更值得注意的是 DeepSeek 在 JD 的开头就这样介绍道——这是一个 AI 时代的新型游戏开发岗位,不必精通模型训练,但要真正做过游戏。以工程师的视角,帮助团队训练更强的模型。你不需要写业务代码、交付产品,而是用独到的经验和品味,去发现问题、定义评测标准、改进训练数据。

换句话说,DeepSeek 不是在招人来做游戏,而是在寻找能够教会模型怎样做游戏、又能判断模型做得好不好的人。

因此,DeepSeek 要招的是有过游戏客户端开发经验的程序员来协助训练面向游戏行业的 AI 大模型。

为什么不做游戏?DeepSeek 去年曾拒前网易高级副总裁邵赟加盟合作

DeepSeek 的目的是为游戏行业从业者能更有效地利用 AI 做游戏提供帮助与赋能,所以游戏行业的从业者不必担心又来了一家巨头争抢市场份额。

关于 DeepSeek 为何不做游戏的原因,我们从不久前前网易高级副总裁邵赟(少云)的自述报道中可以窥见一二。

据悉,少云曾在近期接受自媒体「elsewhere」的讲述中这样说:他离开网易后曾计划退休去环游世界,但这份平静很快就被 2025 年初 DeepSeek 的爆发打破了,他认为,技术范式的重构,意味着游戏行业的生产力和组织关系都将迎来剧变。于是他立马坐不住了,第一时间找到已经在幻方量化(DeepSeek 的“老东家”和资金靠山)担任合伙人的同学。

少云跟这些老同学说:“如果 DeepSeek 想探索 to C 的游戏,我可以帮忙。”但他们讨论后的反馈很纯粹:DeepSeek 还是要全力 AGI。少云当时还开玩笑地说,那这世界上可能很难再有一家公司,能让我愿意去打工了。

之后,少云才下定决心要去赋能更多优秀的创作者,去探索 AI 与游戏交界处的无人区,于是创立了一家专注于游戏领域的投资公司 Magic Find Ventures(MF Ventures)。

在 5 月 20 日 DeepSeek 的投资者交流会实录中,梁文锋将 AGI 视为公司的首要长期目标,并把 Agent 列为当前技术路线上的重要阶梯,公开表示组建 Agent Harness 团队,希望把模型能力转化为能够在真实软件工程中工作的代码智能体。

在垂直应用中,Coding Agent 的优先级又高于金融、医疗等行业 Agent。因此,游戏方向的 Code Agent 数据工程师岗位正是在 AGI 的战略主线基础上,以 Agent 进军游戏行业的一个细分战略。

游戏行业各大头部企业,押注"AI+ 游戏”战略深度布局大盘点

早在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布,OpenAI 引爆全球生成式 AI 浪潮之际,多家游戏公司就敏锐地捕捉到 AI 对于游戏开发的促进作用,于是纷纷组建了自己的游戏 AI 研发团队。

这其中既有腾讯网易与米哈游这三巨头,也有世纪华通、巨人网络、三七互娱、恺英网络、完美世界、游族网络等一众 A 股游戏公司。

一、腾讯以混元通用大模型结合游戏垂直工具为底座,几乎全方位无短板

作为互联网巨头,腾讯拥有自研的混元通用大模型,同时 IEG 也有各种游戏垂直 AI 工具链。

在强强联合下,腾讯游戏利用 AI 实现对内降本增效、盘活存量长线游戏,对外开放 AI 创作平台、输出游戏 AI 云服务,走出一条「游戏 AI 工业化 + To B 技术变现」的路线。

腾讯 IEG 通过调用混元大模型,并通过各种游戏 AI 专属平台,覆盖美术、剧情、数值、测试全研发流程,让团队产能提升 50% 以上。

如 LAP 美术 AI 工厂实现游戏全流程 AIGC 资产生成,美术产能提升 60%+;腾讯游戏研发的一站式强化学习训练平台 Game AIR 则服务 MOBA /射击/竞速的 AI 对战训练与调试。

在 SPARK2026 上,腾讯公布了名为“代号 Craft"的 AI 游戏创作平台。

针对传统开发中的美术产能痛点,该平台内置了完整的 AIGC 工具,并免费开放超万种预制美术资产供玩家使用。它是腾讯战略级开源生态产品,也是低门槛的全民 AI 游戏创作平台,一句话生成可运行游戏 Demo。

从 SPARK2026 来看,腾讯在游戏业务上的布局释放出一个明确信号:全面投入 AI——腾讯游戏一口气公布了 9 项游戏 AI 应用进展。其中,AI 在头部长青产品《王者荣耀》《和平精英》中的落地成果获得了广泛关注。

以《王者荣耀》为例,游戏内已实装的 AI 游戏伴侣“灵宝”,正逐步成为全场景智能助手。比如在 AI 赋能下,语音操控买装备的能力取代了传统的一键换装功能,使得“灵宝”上线首日吸引上千万人参与使用。

《王者荣耀》AI 游戏伴侣“灵宝”

类似的 AI+ 游戏布局还有很多。比如,《和平精英》玩家可在对局中与 AI 队友建立情感牵绊,使其成为玩家的“固定搭子”;绿洲启元内置 AI 地图创作工具,取得了 UGC 玩法超 15 万,DAU 破 5800 万的好成绩。

AI 技术也在《洛克王国:世界》《彩虹六号:攻势》《舞力全开:派对》等新品中有所实践,如《洛克王国:世界》上线的面向复杂玩法决策的 Coach Agent「斯嘉丽」,腾讯称该功能使 PVP 激活率提升了 20%。

《和平精英》与顶流明星田曦薇合作的 AI 明星队友“小田”

如今全球 AI 发展已经步入下半场拼应用阶段,游戏作为一个能全方位融合前沿 AI 技术的数字内容生态,也吸引了全球头部科技和游戏厂商的密切关注与前置布局。

现在再回看腾讯 2026 年 Q1 财报中所提到的“生成式 AI 加快了游戏内的内容生产速度和规模”这句话,已有了坚实的案例支撑。腾讯也因此在 Q2 财报中表示:“我们正在智能、应用与基础设施三个层面,构建一个全新的、AI 赋能的腾讯,并已取得显著进展。”

2026 年上半年腾讯整体研发投入 468.6 亿元,其中 AI 与游戏技术为核心开支板块。即便如此,腾讯还出资 100 亿投资 DeepSeek,另有小道消息传出腾讯正牵头中方资本联合体,洽谈以约 20 亿美元估值回购 AI 公司 Manus‌。

因此,无论从什么角度来看,腾讯的 AI+ 游戏的战略布局都是游戏公司里面最为完善的。

二、网易互娱与雷火两大事业群赛马,在良性竞争中合力推进 AI+ 游戏战略

网易的游戏业务分为互娱与雷火事业群,一直以来两者互相独立但又互相竞争。

同样地,在垂直游戏 AI 赛道上,网易互娱旗下拥有独立的专属实验室——网易互娱 AI Lab,与网易雷火旗下的伏羲 AI 实验室形成了赛马式的良性竞争。

网易互娱 AI Lab 的定位是贴近互娱游戏项目的应用型 AI 实验室,侧重玩家 UGC 创作以及美术工业化。

比如《燕云十六声》推出戏乐 AI 编辑器,玩家可以利用它来自由创作 AI 剧本、实现 AI 群演;《蛋仔派对》DreamMaker 则是一套文本生成 3D 地图 的 AI 创作工具;《阴阳师》及《一梦江湖》则可以实现 AI 智能捏脸、人像动漫化、剧情 AI 对话等,这些游戏所涉及到的一整套 AI 技术均由互娱 AI Lab 自研支持。

网易互娱 AI Lab 发布关于《燕云十六声》戏乐玩法技术原创性的声明

网易互娱 AI Lab 支持下的《蛋仔派对》DreamMaker

相比之下,网易雷火伏羲 AI 实验室因为更偏前沿基础研究,也看重跨行业的技术外溢,堪称集团战略级 AI 底座。

其定位除了为雷火系的全部游戏(如《逆水寒》《永劫无间》《倩女幽魂》等)服务外,也作为集团全业务使用,甚至对外开放商用,比如自研的 MaaS 平台「有灵・易生诸相」,对内全项目开放,对外向中小游戏厂商授权 AI 工具。

在服务雷火系游戏方面,伏羲 AI 实验室做得丝毫不比互娱 AI Lab 逊色。

如《逆水寒》手游里的智能门客 NPC,对其上传真人照片即可生成专属 AI 角色,拥有长期记忆、独立性格以及持续对话陪伴,吸引了大量玩家复刻亲友形象;而剧组模式则实现 AI 编剧、智能群演、自动动画生成,数百万玩家产出千万条剧情 UGC,全网播放破百亿。

《逆水寒》手游的智能 NPC

此外,《永劫无间》手游通过 AI 对战队友、AI 动作生成与动态难度匹配,让 AI Bot 具备真人级的博弈操作能力。

而随着未来雷火的二次元开放世界大作《无限大》的问世,我们还将见识到雷火伏羲 AI 对于二次元游戏的技术支撑表现。

网易雷火伏羲 AI 实验室支持的《永劫无间》手游的 Copilot AI 队友

综合来看,网易在游戏垂直 AI 技术的深度无疑是最强的,尤其是智能 NPC 的情感交互行业领先,落地案例规模化、成熟度最高。

但网易缺乏通用大模型的能力,因此网易雷火通过其持股平台间接参与 DeepSeek 的首轮融资,并投资了 30 亿。

三、米哈游坚持逆熵研究院全栈自研,千亿押注 AI 原生虚拟世界

作为一家技术驱动型的游戏企业,米哈游一直以「2030 打造 10 亿人生活的虚拟世界」为其愿景。

2026 年 5 月,米哈游官宣未来三年最高投入 1000 亿布局 AI 全产业链,包括自研游戏专属大模型、Echo Agent 多智能体系统等,并让所有新预研项目绑定 AI,优先做「千人千面、高自由度 AI 原生互动」的游戏。

早几年听起来,米哈游的愿景听起来很不切实际,有点天方夜谭的感觉,但随着 AI 生成技术的日新月异,尤其是在三年千亿投入计划之下,也许米哈游的愿景未来有望梦想成真。

逆熵科技研究院(简称逆熵研究院/逆熵 AI,内部代号取自《崩坏》IP 里的科研组织)是米哈游内部统一的前沿 AI、数字内容、虚拟世界底层技术自研总部,是米哈 AI+ 游戏战略的技术内核,能够对标网易伏羲实验室与腾讯混元实验室。但逆熵研究院坚持全栈自研,所有 AI 底层技术只供给米哈游全系游戏、数字人与虚拟世界预研项目。

米哈游官方对逆熵 AI 的基本要求是,希望用 AI 重构游戏全生产管线,大幅降低美术、剧情、配音、测试人力成本,而在产品侧则打造原生 AI 驱动的高自由度虚拟世界,实现千人千面、拥有独立记忆与情绪的智能 NPC、全天候 AI 数字人陪伴。

在游戏 AI 产品落地方面,以《崩坏:星穹铁道》为例,帕姆帮帮是首个千万级并发的游戏内 AI 助手,玩家可以与其进行对话,非常贴合帕姆的人设闲聊、配队咨询、动态剧情问答,可以验证大模型高并发落地能力。

而生活模拟新作《星布谷地》则引入全 AI 驱动的社区 NPC,拥有独立记忆网络,可以主动社交,能表现出动态情绪,此时 AI 是核心玩法而非辅助工具。

星铁帕姆帮帮 AI 对话

星布谷地 AI 交互 NPC

米哈游还在 Steam 上推出了独立 AI 陪伴应用《BSide: Olivia Lin(林离)》,这是一个 3D 虚拟数字人全天候 AI 陪伴,属于游戏技术外溢的独立 AI 产品。不过林离仍然是一款探索中的未成熟产品,米哈游已官宣它将于 2026 年 8 月 31 日 15 时正式关服停运并从 Steam 下架。

另据悉,米哈游目前一共 8 款内部预研新作,其中 7 款以 AI 为核心玩法,引擎已经全面转向 UE5 深度融合 AI 生成。

在米哈游本部的逆熵研究院之外,米哈游联合创始人蔡浩宇还单独创办了 AI 公司,不过近期 Anuttacon 却迎来了战略收缩:旗下 AI 陪伴产品 AnuNeko 已停止运营,AI 游戏《Whispers from the Star》(《星之低语》)后续开发进度放缓,视频角色生成模型 LPM 1.0 也暂无进一步更新。

与此同时,蔡浩宇个人 LinkedIn 页面显示,其在 Anuttacon 的职位已更新为:Independent LLM + Agent Developer(独立大语言模型与 AI Agent 开发者)。

这或许意味着,过去几年围绕 AI 游戏、AI 角色、AI 视频交互展开探索的 Anuttacon,正在逐渐将重心转向大语言模型和 AI Agent 方向。

作为二次元领域的巨头,米哈游的 AI 无疑与二次元角色叙事深度绑定,而米哈游除了早期辅助试用自己投资的 MiniMax 外,一直坚持走自主研发 AI 的道路,并以千亿投入为上限规划,通过长期高算力资金投入,让新游戏直接采用原生 AI 设计,将会建立起自己的 AI 护城河。

四、世纪华通、巨人网络、恺英网络、三七互娱对"AI+ 游戏”的布局

除腾网米外,布局 AI+ 游戏战略的游戏企业着实不少,但布局深度与广度主要取决于背后的资金实力。

在 A 股市场上,世纪华通、巨人网络、恺英网络与三七互娱的市值稳定在 400 亿以上,它们也是继三巨头之后 AI 布局最为完善的四家游戏企业。

1、世纪华通——算力自研生态三位一体,AI 成全球化增长核心引擎

世纪华通已将 AI 视为核心战略引擎,构建了从底层算力到上层应用的全链条布局体系。

如在算力布局方面,世纪华通在长三角(上海)和大湾区(深圳)两大 AIDC 中心搭建了南北协同的算力网络,为 AI 大规模训练与推理提供基础设施支撑,并完成了从传统 IDC 向"AI+IDC"的战略转型。

世纪华通自研“数龙 AI"子品牌及系列工具平台,覆盖游戏研发全链路,实现了从“降本增效”到“价值创造”的转变。其中冰雪生存 SLG《无尽冬日》是数龙 AI 落地标杆产品,AI 贯穿研发生产、游戏内玩法机制、全球长线运营、投放商业化四大板块,把 AI 嵌入生存 SLG 核心循环。

此外,世纪华通还通过投资来布局 AI 生态。旗下产业基金投资了摩尔线程、无问芯穹、蓝箭航天等硬科技企业,布局物理 AI 与脑机接口方向,利用游戏主业现金流反哺硬科技。

2、巨人网络——GiantGPT 领衔四大垂类模型,多品类验证 AI 原生玩法价值

巨人网络早在 2022 年底就正式确立 AI 为公司一级核心战略,并成立了巨人网络 AI 实验室。

董事长史玉柱直接定调:AI 不是辅助工具,而是重构游戏研发、玩法、运营的底层引擎。

目前,巨人网络 AI 实验室已经打造了四大自研游戏垂类大模型矩阵,包括游戏行业首个完成备案游戏专用的文字大模型 GiantGPT,BaiLing-TTS 白灵语音大模型,千影 QianYing 多模态视频/图像生成模型与 Multi-Agent 多智能体对战框架,全链路覆盖文本、语音、图像、视频。

在 AI 落地方面,巨人网络旗下的《太空杀》于 2024 年上线行业首个多智能体 AI 对局「AI 残局挑战」,AI 自主推理伪装、和真人博弈;累计数千万对局,验证大模型高并发对局可行性。

《超自然行动组》2026 年 1 月上线国内首个千万 DAU 级 AI 原生核心玩法「AI 假人」。

《原始征途》推出智能 NPC“小师妹”,采用混合 GiantGPT 与 DeepSeek 双大模型,内置完整征途游戏知识库,兼具攻略顾问 与情感陪伴功能。

《球球大作战》也采用 AI 皮肤生成工具、AI 对局难度动态匹配、AI 自动剪辑玩家高光短视频,降低 UGC 创作门槛。

巨人网络还在 AI 推理大模型(硅基流动)、3D 大模型(三启万物)、AI 物理仿真(光轮智能)、AIGC 图文生成(哩布哩布 AI)、AI 视频生成(爱诗科技)等不同的细分领域进行了投资,实现了从算力底座到图文视频 AIGC,再到 3D 世界模型以及物理仿真的全链条覆盖。

3、恺英网络——B 端自研 AI 工具对外商业化,C 端 AI 产品开辟第二增长曲线

恺英网络早在 2023 年便设立 AI 应用研究中心统筹集团 AI 研发,上海总部自研织梦通用对话大模型,而全资子公司杭州极逸人工智能则承载游戏垂直底座「形意大模型」、商业化平台 SOON 的研发。

其中 SOON AI 与中手游联合推出面向全球中小开发者,AI 一站式「开发 + 买量投放 + 海外发行」一体化平台 GamePartner.AI(GPA),并联合零一万物共建游戏行业大模型。

在 AI 的落地应用方面,恺英网络利用 AI 首先改造自家传奇/仙侠/SLG(《原始传奇》《热血江湖》《仙剑奇侠传:新的开始》《龙之谷世界》《三国:天下归心》等)研发管线降本。

再分拆独立 AI 公司对外输出游戏生产工具,同时自研、投资 AI 陪伴类 C 端产品(3D AI 情感陪伴 APP《EVE》与分身社交应用 Elys AI)开辟第二增长曲线,不盲目押注超大规模通用大模型,深耕游戏垂直垂类 AI。

此外,恺英还推出治愈系的 AI 潮玩品牌《暖星谷梦游记》,通过实体智能玩偶与云端 AI 虚拟游戏联动,实现线下消费与线上游戏的双向引流。

而在硬件端,恺英网络战略投资大朋 VR,利用 AI 眼镜来打造游戏与虚拟世界的协同。

4、三七互娱——小七大模型领衔 AI 全景布局,打通工具、产品、投资 AI 全赛道

自 2024 年将 AI 定为集团一级核心战略以来,三七互娱通过不断的布局加码,已成为 A 股买量/出海导向游戏厂商里 AI 落地最体系化的企业。

在自研的“小七”游戏垂类大模型打通研发、美术、测试、本地化、投放、运营全链路的基础上,三七互娱还组建了覆盖全部研运业务的五大自研 AI 业务中台。

其中宙斯中台让新项目的基础搭建时间大幅缩短,研发团队可以把更多精力投入到玩法创新和品质打磨上。这是三七游戏被行业认定为最佳游戏制作团队的技术底座之一。

此外,三七互娱还打造了 AI 营销中台丘比特,全方位优化买量与投放,加上数据分析系统雅典娜、用户画像系统阿瑞斯与监控预警系统波塞冬,一起为游戏业务保驾护航。

在主力产品落地方面,《斗罗大陆:猎魂世界》《叫我大掌柜》《云上城之歌》均内置小七驱动 AI 助手,有效地降低 SLG/MMO 新手流失。

放置、古风经营类游戏随机支线由大模型实时生成,AI 甚至可根据玩家选择、氪金程度调整故事走向,实现轻度“千人千面”。

此外,三七互娱还尝试推出《明月宫心》系列 AI 短剧小游戏,成为业内标杆 AI 原生产品,二代甚至实现玩家行为驱动动态剧情,验证轻量化 AI 游戏商业化可行性;联合医院开发 AI 认知训练游戏,布局银发健康赛道,拓展游戏技术跨界价值。

同时,三七互娱通过投资通用大模型(智谱华章、百川智能、月之暗面),多模态 AIGC(爱诗科技、立景创新),硬件/算力/XR(清微智能、辉羲智能、雷鸟创新 VR),前沿人机交互(强脑科技、华翊量子)等各赛道的优秀企业,不仅补齐了自己的各方面短板,也获得了丰厚的财务回报。

结语:AI 驱动游戏产业变革,米哈游剑指十亿人虚拟世界

无论是国内游戏行业的三巨头(腾讯、网易与米哈游),还是 A 股游戏市场上的四大金刚(世纪华通、巨人网络、恺英网络与三七互娱),无一例外都非常看重 AI+ 游戏的战略布局,因为这将是游戏行业生产力迎来革命性巨变的飞跃,未来甚至有可能改变游戏的形态,颠覆游戏行业的格局。

在雄厚资金实力运作下,各家瞄准的 AI 赛道尽管有所不同,但短期的基础刚需均是为了降本增效,同时利用 AI 进行产品革新,改造游戏玩法,提升游戏产品的竞争力,并着眼于 AI 技术的多元变现,开辟第二增长曲线,但长期的战略目的是为了在 AI 革命浪潮中不掉队,构建行业壁垒,抢占下一个虚拟世界赛道。

就像米哈游,它提出的 2030 年打造 10 亿人生活的虚拟世界的远景目标曾被很多人质疑,但随着 AI 时代的到来,这个曾经遥不可及的梦想看起来也是有可能实现的。

俗话说,有志者,事竟成,也许在 2030 年的某一天,米哈游真的推出一款可以容纳 10 亿人游玩与生活的超级游戏,也许已经不能简单叫做游戏,而应该叫做「虚拟世界」。



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