锦囊观察：当电网学会自己思考：AI正在重写能源的底层逻辑

来源 | 首席数字官

人工智能的飞速进化伴随着惊人的能耗增长。国家数据局数据显示，全国日均调用量从 2024 年初的 1000 亿次激增至 2026 年 3 月的 140 万亿次。与此同时，算力中心用电量占比预计将从 2025 年的 1.6% 攀升至 2030 年的 6%。AI 与能源的深度绑定，正将能源行业推向数字化转型的最前线。

2026 年，能源企业应用 AI 已从概念走向实干。国家电网发布千亿级大模型，南方电网部署“思考型”虚拟电厂，各大发电集团规模化落地智能助手。能源行业正成为 AI 技术最完整的试验场。

一、国家电网“光明大模型”：赋予电网自主思考能力

在 2026 世界人工智能大会上，国家电网推出的“光明电力大模型”备受瞩目。作为国内首个电力行业千亿级多模态大模型，它具备处理文字、图像、气象及电网计算等多维数据的能力。

该模型在多项关键指标上表现卓越：电力气象预报可覆盖未来 240 小时；省级日前负荷预测精度达 98.18%；万级节点电网分析计算时间小于 20 毫秒。更重要的是其深度应用能力：在湖南，基于该模型构建的全球首个 L2 级“自驱电网”，将日前校核时间从数天压缩至 2 小时内，人工工作量降低 75%；在国家电力调度控制中心，智能体辅助决策将告警处理时间从 15 分钟级缩短至分钟级，准确率高达 95%。

这意味着电网首次具备了“自主思考”能力，能够应对高比例新能源接入带来的复杂调度挑战，替代传统依赖人工经验的决策模式。

二、绿电与算力双向赋能：构建低碳循环新生态

2026 年，“算电协同”被正式写入新基建工程。四部门联合印发行动方案，旨在通过绿电直连、智能调度等手段，实现人工智能与能源的双向赋能。

青海建成全国首个清洁能源与绿色算力调度中心，提升算力中心绿电消纳量约 10%。雅砻江流域发布国内首个“水风光一体化智慧运营大模型”，依托高海拔岩洞智算中心，利用天然低温散热，形成了“绿电供能、算力优化”的低碳闭环。

此外，绿证交易机制日益成熟。截至 2026 年 6 月，国家电网经营区累计成交绿证 5.05 亿个。AI 技术的介入，正确保每一度拥有“碳身份”的绿电在时空分布上得到最高效利用。

三、全链条渗透：AI 重塑发电与运维体系

AI 应用已深入能源生产与运维的毛细血管。国家能源集团在百余环节部署产业智能体；黔源电力通过水电智能调度实现增发率 8%；南方电网深圳供电局启用 119 名“数字员工”监控城市电网。

针对风电运维痛点，中国大唐旗下“苇络 AI"提供了创新解法。该系统整合边缘网关与行业模型，就地抓取风机振动、声纹等多维数据，实现故障本地识别。应用后，场站人工巡检频次降低 30%，年均节约运维及故障损失超 3000 万元。这些实践印证了数字化转型的核心价值：直指发电量、故障率与成本等硬性指标。

四、虚拟电厂：聚合零散资源打造“弹性电源”

面对新型电力系统“源荷互动”难题，虚拟电厂成为关键解决方案。通过软件聚合分散的光伏、储能及可调负荷，AI 使其成为可统一调度的“虚拟发电单元”。

深圳作为典型样本，其虚拟电厂管理平台接入容量达 510 万千瓦。在用电高峰期间，系统联动多家运营商精准响应，最大调节功率超 60 兆瓦。江苏则迈出了市场化步伐，首批虚拟电厂入市，通过“源网荷储”协同，在削峰填谷中发挥类似实体电厂的调节作用。

五、结语：能源 AI 迈入系统赋能新阶段

能源 AI 正经历从单点试点到系统赋能的拐点。电网侧大模型全面推广，发电侧智能体规模落地，用户侧虚拟电厂激活弹性资源，而“算电协同”奠定了底层逻辑。

尽管面临模型幻觉、数据孤岛等挑战，但行业共识已然形成：未来的竞争不在于模型参数大小，而在于 AI 能否真正嵌入电力产输用的每一个环节。随着技术深水区探索的深入，能源行业的底层调度逻辑正在被悄然改写。

数据来源：国家电网有限公司官方网站、中国电力新闻网、国家数据局、中电联、经济日报、四川省国资委、腾讯财经等公开报道。